当前位置:主页 > 经济论文 > 旅游经济论文 >

贵州省旅游效率时空演变及影响因素分析

发布时间:2021-01-02 19:12
  基于DEA-Malmquist指数模型研究2010—2016年贵州省旅游效率的时空演变特征,运用固定效应变系数模型对贵州省旅游效率的影响因素进行剖析,结果表明:(1)从时间上看,贵州省旅游效率变化总体上呈先下降后上升的趋势,技术进步是贵州省旅游效率上升的主要贡献者。(2)从空间上看,贵州省旅游效率的空间分异明显,南部市州普遍高于北部,少数民族自治州总体高于其他市州。(3)影响因素中,政府作用和人才规模对贵州省旅游效率总体上具有正向的显著性,能源利用效率和经济发展水平对贵州省旅游效率显著为负或不显著,产业结构对贵州省旅游效率的影响具有明显的区域差异性。 

【文章来源】:地域研究与开发. 2020年02期 北大核心CSSCI

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

贵州省旅游效率时空演变及影响因素分析


2010—2016年贵州省旅游效率变化

【参考文献】:
期刊论文
[1]中国大陆省际旅游效率时空演化及其俱乐部趋同研究[J]. 方叶林,黄震方,王芳,李经龙.  地理科学进展. 2018(10)
[2]浙江省县域旅游效率空间格局演变及其影响因素[J]. 徐冬,黄震方,胡小海,吕龙,曹芳东.  经济地理. 2018(05)
[3]新疆劳动力资源区域配置效率的测算与动态演变——基于DEA-Malmquist模型[J]. 欧阳金琼.  地域研究与开发. 2018(01)
[4]陕西省榆林市能源效率与经济发展水平时空耦合分析[J]. 夏四友,文琦,赵媛,宋永永,许昕.  地域研究与开发. 2017(06)
[5]中部地区承接国际产业转移效率及驱动机理研究——基于超效率DEA模型和面板回归分析[J]. 陈万旭,李江风,朱丽君.  长江流域资源与环境. 2017(07)
[6]气候变化和绿色低碳转型——第二届市场导向的绿色低碳发展国际研讨会综述[J]. 李湘梅,王成,刘习平.  经济评论. 2016(01)
[7]风景名胜区旅游效率及其分解效率的时空格局与影响因素——基于Bootstrap-DEA模型的分析方法[J]. 曹芳东,黄震方,徐敏,王坤.  地理研究. 2015(12)
[8]基于DEA-Malmquist模型的中国沿海地区旅游产业效率时空演化、影响因素与形成机理[J]. 刘佳,陆菊,刘宁.  资源科学. 2015(12)
[9]湖泊型国家级风景名胜区的旅游效率特征、类型划分及其提升路径[J]. 虞虎,陆林,李亚娟.  地理科学. 2015(10)
[10]中国新丝绸之路经济带科技效率的测度及分解——基于DEA-Malmquist指数的方法[J]. 睢党臣,董玉迪.  地域研究与开发. 2015(05)



本文编号:2953477

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/lyjj/2953477.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户8a624***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com