基于旅游领域本体的语义检索模型

发布时间：2021-02-06 03:39

　　传统的关键字搜索方法缺乏对搜索内容在语义上的处理,搜索出的结果可能会出现不全面、不准确的问题,从而导致搜索结果无法达到用户的要求。为了提高检索的质量,在构建旅游领域本体的基础上,利用检索模块对检索预处理过程中所筛选出的查询条件进行语义层面上的分析,采用语义相似度计算方法对检索关键词进行语义上的扩展分析,结合Jena推理机制与旅游领域内所包含的实际信息的各种属性关系制定出符合该领域的推理规则集合,通过查询条件筛选出符合条件的推理规则并与已建立好的数据资源库进行语义推理查询,最终提出了基于旅游领域本体的语义检索模型。由实验结果可以看出,该模型可以补足传统搜索方法中所存在的缺点,使得结果具有更高的准确度。 

【文章来源】：太原理工大学学报. 2020,51(02)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

旅游领域本体构建方法流程图

根据上述的构建流程,采用《中国分类词库》、《旅游服务基本条款(GB/T 16766-1997)》和《旅游规划总则(TB/T 18971-2003)》[14],以山西省五台山作为研究对象,整理其中所包含的重要内容,用Protege工具搭建旅游领域本体。本体的类结构如图2所示,共有57个本体类,此外还包括34个数据属性和24个对象属性来描述类的所包含的信息。1.2 本体的推理

本文提出的基于本体的旅游信息检索模型是以山西五台山旅游信息为例。通过查找与旅游相关的文档,建立具体的旅游信息结构,即构建本体。然后运用爬虫技术采集与其相关的文档,通过预处理建立数据资源库。基于Jena推理规则及语义相似度算法实现模型的构建。本文所提出的检索模型采用B/S架构见图3,主要由以下4部分组成。1) 用户界面模块。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于本体的语义相似度计算研究[J]. 张克亮,李芊芊.  郑州大学学报(理学版). 2019(02)
[2]基于语义相似度的本体概念更新方法研究[J]. 李婉婉,张英俊,潘理虎.  计算机应用与软件. 2018(04)
[3]一种引入实体的地理语义相似度混合计算模型[J]. 陈永佩,杜震洪,刘仁义,张丰,王炼刚.  浙江大学学报(理学版). 2018(02)
[4]一个基于枸杞病虫害领域本体的语义检索模型[J]. 李贯峰,李卫军.  计算机技术与发展. 2017(09)
[5]基于语义Web的旅游路线个性化定制系统[J]. 姬鹏飞,李远刚,卢盛祺,戴开宇.  计算机工程. 2016(10)
[6]A Semantic Retrieval Model Based on Domain Ontology of Orchard Disease and Pests[J]. HOU Jiajia,LI Dongmei,QIU Chengjing,HAN Hui.  Chinese Journal of Electronics. 2016(03)
[7]信息检索系统的关联关键词推荐研究[J]. 温有奎.  数字图书馆论坛. 2016(04)
[8]基于本体的智能信息检索系统[J]. 杨月华,杜军平,平源.  软件学报. 2015(07)
[9]第32次中国互联网络发展状况统计报告[J].   互联网天地. 2013(10)

硕士论文
[1]基于本体和推理机制的旅游路线查询方法研究与实现[D]. 李龙.昆明理工大学 2018
[2]领域本体的查询扩展及检索研究[D]. 闫晓鹏.江西师范大学 2016
[3]旅游领域本体构建研究[D]. 李庆赛.郑州大学 2015



本文编号：3020087