中国省域旅游业效率时空演变分析

发布时间：2021-10-14 21:53

　　近年来我国旅游经济出现发展不平衡、无效投入过多、有效供给不足等问题,为促进旅游经济平衡高效发展,文章以中国31个省份为核算单位,构建中国省际旅游产业效率测度指标。综合使用数据包络分析模型（DEA）和GIS软件,针对2006—2015年中国旅游产业技术效率进行测量剖析,以此来探究其时空分布特征及演变趋势。结果发现:第一,2006—2015年旅游业综合效率平均值为0.604,总体效率利用水平较高但年际差异显著,总体呈"M"型的波动增长趋势;第二,通过分解效率对于总效率的贡献可以看出,纯技术效率起到较为重要的作用;第三,旅游业效率存在显著区际差异,东部和中部地区旅游效率较高,处在全国平均水平之上,只有西部地区偏低;第四,在空间分异上综合效率形成较为典型的"山"型格局,纯技术效率从"倒八"型向"V"型格局演进,规模效率分界线与"胡焕庸线"保持相对一致;第五,多数地区的旅游产业处在一个规模报酬递增的阶段,通过扩大规模获取更大的效益。 

【文章来源】：统计与决策. 2020,36(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于投入产出模型的中国各省旅游竞争力研究[J]. 邹泉.  国土与自然资源研究. 2018(04)
[2]基于DEA模型的河南省城市土地利用效率评价[J]. 贾爱华.  安徽农业科学. 2018(04)
[3]中国旅游上市公司经营效率的测度与评价——基于混合DEA模型的实证分析[J]. 任毅,刘婉琪,赵珂,赵健江.  旅游学刊. 2017(07)
[4]中国区域旅行社业效率的时空分异及驱动机制[J]. 胡宇娜,梅林,魏建国.  地理与地理信息科学. 2017(03)
[5]中国三大旅游行业效率时空差异分析[J]. 胡宇娜,梅林,陈妍.  地理科学. 2017(03)
[6]中国旅游发展效率及其影响因素的实证研究——基于随机前沿分析方法（SFA）[J]. 李亮,赵磊.  经济管理. 2013 (02)
[7]中国旅游业技术效率及其分解的时空格局——基于DEA模型的研究[J]. 梁流涛,杨建涛.  地理研究. 2012(08)
[8]中国主要城市旅游效率影响因素的演化[J]. 马晓龙,保继刚.  经济地理. 2009(07)
[9]基于DEA的中国国家级风景名胜区使用效率评价[J]. 马晓龙,保继刚.  地理研究. 2009(03)

硕士论文
[1]基于DEA模型的我国中部地区城市旅游效率研究[D]. 方涛.南昌大学 2017



本文编号：3436878