基于面板数据的我国入境旅游客流量与外汇收入的实证研究
发布时间:2022-01-22 19:43
随着旅游市场的成熟,入境旅游在旅游业发展中的地位日益突出和重要。文章基于2005-2015年我国31个省份入境旅游客流量和外汇收入的面板数据,采用同质和异质单位根检验、Johansen协整检验等计量方法对二者的关系进行实证分析。
【文章来源】:科技视界. 2020,(14)
【文章页数】:4 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于VLBP神经网络算法的中国旅游外汇收入预测研究[J]. 李泓颖,李飞,Mikhalev Daniil Sergeevich. 计算机应用与软件. 2019(08)
[2]旅游外汇收入与经济发展关系的实证分析——以苏、浙、沪、闽面板数据为例[J]. 肖新成,周桂明,雷绍海. 宜春学院学报. 2019(04)
[3]中国不同地区入境旅游客源时空差异分析[J]. 王秀兰,吴亚琪,王秀芬. 山西师范大学学报(自然科学版). 2017(04)
[4]内蒙古入境旅游与进出口贸易关系的区域差异——基于12个盟市面板数据的实证检验[J]. 王公为,乌铁红. 干旱区资源与环境. 2017(02)
[5]入境游客在中国区域的动态分布及其预测研究——基于带虚拟变量的ARIMA模型[J]. 吴良平,张健. 旅游学刊. 2015(11)
[6]基于面板数据的旅游外汇收入与地区经济发展的关系分析[J]. 黄雪丽. 江苏科技大学学报(社会科学版). 2010(01)
[7]我国入境旅游人次月度指数预测模型比较研究[J]. 雷平,施祖麟. 旅游学刊. 2008(03)
[8]基于BP神经网络和ARIMA组合模型的中国入境游客量预测[J]. 雷可为,陈瑛. 旅游学刊. 2007(04)
[9]我国入境旅游和经济增长关系分析[J]. 庞丽,王铮,刘清春. 地域研究与开发. 2006(03)
本文编号:3602789
【文章来源】:科技视界. 2020,(14)
【文章页数】:4 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于VLBP神经网络算法的中国旅游外汇收入预测研究[J]. 李泓颖,李飞,Mikhalev Daniil Sergeevich. 计算机应用与软件. 2019(08)
[2]旅游外汇收入与经济发展关系的实证分析——以苏、浙、沪、闽面板数据为例[J]. 肖新成,周桂明,雷绍海. 宜春学院学报. 2019(04)
[3]中国不同地区入境旅游客源时空差异分析[J]. 王秀兰,吴亚琪,王秀芬. 山西师范大学学报(自然科学版). 2017(04)
[4]内蒙古入境旅游与进出口贸易关系的区域差异——基于12个盟市面板数据的实证检验[J]. 王公为,乌铁红. 干旱区资源与环境. 2017(02)
[5]入境游客在中国区域的动态分布及其预测研究——基于带虚拟变量的ARIMA模型[J]. 吴良平,张健. 旅游学刊. 2015(11)
[6]基于面板数据的旅游外汇收入与地区经济发展的关系分析[J]. 黄雪丽. 江苏科技大学学报(社会科学版). 2010(01)
[7]我国入境旅游人次月度指数预测模型比较研究[J]. 雷平,施祖麟. 旅游学刊. 2008(03)
[8]基于BP神经网络和ARIMA组合模型的中国入境游客量预测[J]. 雷可为,陈瑛. 旅游学刊. 2007(04)
[9]我国入境旅游和经济增长关系分析[J]. 庞丽,王铮,刘清春. 地域研究与开发. 2006(03)
本文编号:3602789
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/lyjj/3602789.html