基于主成分分析的旅游上市公司财务预警研究

发布时间：2017-08-06 13:09

  本文关键词：基于主成分分析的旅游上市公司财务预警研究

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【摘要】：现阶段,企业由于财务危机而导致破产、陷入经营困境的例子屡见不鲜,因而构建科学的合理的预警体系提升对财务预警的监控与识别功能,才能将企业潜在的财务危机消灭在萌芽中。本文基于主成分分析法对11家旅游上市公司的29项财务指标进行研究,构建评估模型与标准并运用BP模糊分析法与聚类分析对其进行检验。
【作者单位】： 枣庄学院旅游与资源环境学院;
【关键词】： 主成分分析法 旅游上市公司 财务预警
【分类号】：F590.66;F592.6
【正文快照】： 表1财务预警方法优缺点比较财务预警方法Logistic回归模型主成分分析法BP神经网络优点改善线性方程存在假设约束的局限性,同时构建模型精准度相对较高,当变量数量相对较少时,预测值与概率值相同,继而判断相对较为简单。预测能力较强具有很强的容错性、学习能力和纠错能力缺点L

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本文编号：629951