低碳农业经济效益的测评与实证

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统计观察

低碳农业经济效益的测评与实证

罗吉文

（徐州工程学院，江苏徐州221008）

摘要：文章从土壤呼吸、化石燃料燃烧、人体及牲畜呼吸、土地利用变化四方面对农业碳源损

失的量值进行了测算，从林木、湿地、草木与农作物四层面对农业碳汇收益量值进行了估测，，以江苏为例，结合农业综合产值与农业碳损益净值对低碳农业经济效益水平进行了实证测评。

关键词：碳源损失；碳汇收益；低碳农业；综合效益中图分类号：F326.24

文献标识码：A

文章编号：1002-6487（2010）24-0078-03

灌溉等农作生产耗用化石燃料的排碳。不同能源的排碳量取决于其含碳量多少与燃烧条件，在计量上以标准煤为基础，将各能源转换成标准煤，再乘以各自排放因子。计算公式为:

低碳农业是人类应对气候变暖压力、改变不可持续发展方式而创设的一种新型、综合农业形态。农业系统既是碳源也是碳汇，是大气、水系与陆地碳循环与平衡的重要调节者。农业碳源主要来自动植物及土壤呼吸与涉农化石燃料燃烧向大气释放的CO2，碳汇主要来自农林植被系统通过光合作用对大气CO2的吸收与固定。低碳农业经济效益指农业释碳造成的价值损失与农业固碳带来的经济收益的净值与农业综合经济效益的比较。低碳农业经济效益的测评是对低碳农业经济效益量化测度的一种尝试，它有助于对低碳农业发展状况的认识、判断及对策的制定。

Q排=m×η；式中:Q排为CO2排放量，单位为t·a-1，m为燃料消

耗总量，单位为t·a-1，η为不同燃料的排放因子。各能源的具体计算如下:①燃煤释碳量=耗煤量(t/a)×0.982×0.73257。其中，0.982为有效氧化百分率，0.73257为每吨标准煤含碳率。

②燃油释碳量(t/a)=燃油消耗的标准煤当量(t/a)×0.813×0.982×0.73257。其中，0.813为在获得相同热能情况下石油相对煤

的释碳倍数。③燃气释碳量(t/a)=燃气消耗的标准煤当量(t/a)×

0.561×0.982×0.73。其中，0.561为在获得相同热能情况下燃

11.1

农业碳源损失的测算

农业碳源损失量测算

农业系统向大气释放CO2主要包括土壤呼吸、农资与农耕生产燃烧化石燃料、涉农人体及动物呼吸、土地利用变化等方面。(1)土壤呼吸。土壤呼吸是指土壤释放CO2的过程，包括土壤自然呼吸和人为扰动呼吸。自然呼吸是土壤生物、非生物理化反应所产生的碳释放，由微生物、动物及植物根系呼吸和非生物含碳物质化学氧化呼吸组成。人为扰动呼吸是各种耕作活动和不合理管理措施造成的土壤碳损失。无机碳淋溶、沉积及有机碳释放是土壤碳损失的具体表现。由于无机碳流失量少、土壤结构破坏释碳测量难，土壤呼吸通常以有机碳损失测量为主，由其内部孔隙度、酸碱度、温度、CO2浓度、含水量、C/N含量及外部的降水、植被类型、叶面积指数、凋落物数量、地表覆盖、风速等综合指标决定。测量方法有箱法、碱液吸收法和微气象法等。由于我国土壤呼吸测定的数据很少，无法系统分析不同植被覆盖下土壤的呼吸量，因而需结合世界相应植被类型的平均土壤呼吸速率与现有的研究数据，估算土壤呼吸量。在确定不同植被类型的平均土壤呼吸速率之后，再乘以对应面积即可获测土壤呼吸量。

气相对煤的释碳倍数[1]。(3)人体及牲畜呼吸。主要指涉农人口和农村大型动物的呼吸排碳。由于总量较多，是涉农排碳不可忽视的方面。计量公式如下：①人体呼吸释碳量(t/a)=乡村人口总数(人)×0.079(t/a)。其中，0.079是年人均呼吸释碳量。

②牛呼吸释碳量(t/a)=年均饲养牛总数(头)×0.796(t/a)。其中，0.796是每年每头牛呼吸的平均释碳量。③猪呼吸释碳量(t/a)=年均饲养牲猪总数(头)×0.082(t/a)。其中，0.082是每年每头

猪呼吸的平均释碳量[2]。(4)土地利用变化。在常见的土地利用方式中，含碳量由高到低的排序为：林地、天然草地、湿地、水田、果园、旱地、城市草坪、滩涂等。通常，自然植被较多的利用方式转为较少的利用方式，都会造成土壤有机碳的流失。在我国主要体现为毁林毁草开荒，突出表现是林木的过量砍伐。用木材的消费量可以代表这一方面的排碳量。计算公式是：木材消费释碳量(t/a)=木材净消费量(m3)×0.4((t/m3)×2.0×

0.45。其中，木材净消费量(m3)=采伐量＋进口量－出口量；0.4(t/m3)为平均木材容积密度；2.0为总生物量与茎杆生物量之比；0.45为碳与干物质量之比[3]。1.2

农业碳源损失值计算

农业碳源损失值为碳损失总量乘以吨碳的价格。碳价格的确定有成本法、碳税法和市场交易法等。成本法是参照固定大气中吨碳的成本来测算，各国、各领域固定吨碳的土地、

(2)化石燃料燃烧。主要指化肥、农药、农膜等农资生产，农机、

作者简介：罗吉文（1960-），男，江苏徐州人，硕士，副教授，研究方向：农村经济。

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统计与决策20年第24期（总第324期）

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