98低碳农业经济效益的测评与实证

发布时间：2016-09-28 10:22

本文关键词：低碳农业经济效益的测评与实证，由笔耕文化传播整理发布。

统计观察；低碳农业经济效益的测评与实证；罗吉文；（徐州工程学院，江苏徐州221008）；摘要：文章从土壤呼吸、化石燃料燃烧、人体及牲畜呼；失的量值进行了测算，从林木、湿地、草木与农作物四；关键词：碳源损失；碳汇收益；低碳农业；综合效益中；文献标识码：A；文章编号：1002-6487（2010）24-0；灌溉等农作生产耗用化石燃料的排碳；低碳农业是人类应对气候

统计观察

低碳农业经济效益的测评与实证

罗吉文

（徐州工程学院，江苏徐州221008）

摘要：文章从土壤呼吸、化石燃料燃烧、人体及牲畜呼吸、土地利用变化四方面对农业碳源损

失的量值进行了测算，从林木、湿地、草木与农作物四层面对农业碳汇收益量值进行了估测，以江苏为例，结合农业综合产值与农业碳损益净值对低碳农业经济效益水平进行了实证测评。

关键词：碳源损失；碳汇收益；低碳农业；综合效益中图分类号：F326.24

文献标识码：A

文章编号：1002-6487（2010）24-0078-03

灌溉等农作生产耗用化石燃料的排碳。不同能源的排碳量取决于其含碳量多少与燃烧条件，在计量上以标准煤为基础，将各能源转换成标准煤，再乘以各自排放因子。计算公式为:

低碳农业是人类应对气候变暖压力、改变不可持续发展方式而创设的一种新型、综合农业形态。农业系统既是碳源也是碳汇，是大气、水系与陆地碳循环与平衡的重要调节者。农业碳源主要来自动植物及土壤呼吸与涉农化石燃料燃烧向大气释放的CO2，碳汇主要来自农林植被系统通过光合作用对大气CO2的吸收与固定。低碳农业经济效益指农业释碳造成的价值损失与农业固碳带来的经济收益的净值与农业综合经济效益的比较。低碳农业经济效益的测评是对低碳农业经济效益量化测度的一种尝试，它有助于对低碳农业发展状况的认识、判断及对策的制定。

Q排=m×η；式中:Q排为CO2排放量，单位为t·a-1，m为燃料消

耗总量，单位为t·a-1，η为不同燃料的排放因子。各能源的具体计算如下:①燃煤释碳量=耗煤量(t/a)×0.982×0.73257。其中，0.982为有效氧化百分率，0.73257为每吨标准煤含碳率。

②燃油释碳量(t/a)=燃油消耗的标准煤当量(t/a)×0.813×0.982×0.73257。其中，0.813为在获得相同热能情况下石油相对煤

的释碳倍数。③燃气释碳量(t/a)=燃气消耗的标准煤当量(t/a)×

0.561×0.982×0.73。其中，0.561为在获得相同热能情况下燃

11.1

农业碳源损失的测算

农业碳源损失量测算

农业系统向大气释放CO2主要包括土壤呼吸、农资与农耕生产燃烧化石燃料、涉农人体及动物呼吸、土地利用变化等方面。(1)土壤呼吸。土壤呼吸是指土壤释放CO2的过程，包括土壤自然呼吸和人为扰动呼吸。自然呼吸是土壤生物、非生物理化反应所产生的碳释放，由微生物、动物及植物根系呼吸和非生物含碳物质化学氧化呼吸组成。人为扰动呼吸是各种耕作活动和不合理管理措施造成的土壤碳损失。无机碳淋溶、沉积及有机碳释放是土壤碳损失的具体表现。由于无机碳流失量少、土壤结构破坏释碳测量难，土壤呼吸通常以有机碳损失测量为主，由其内部孔隙度、酸碱度、温度、CO2浓度、含水量、C/N含量及外部的降水、植被类型、叶面积指数、凋落物数量、地表覆盖、风速等综合指标决定。测量方法有箱法、碱液吸收法和微气象法等。由于我国土壤呼吸测定的数据很少，无法系统分析不同植被覆盖下土壤的呼吸量，因而需结合世界相应植被类型的平均土壤呼吸速率与现有的研究数据，估算土壤呼吸量。在确定不同植被类型的平均土壤呼吸速率之后，再乘以对应面积即可获测土壤呼吸量。

气相对煤的释碳倍数[1]。(3)人体及牲畜呼吸。主要指涉农人口和农村大型动物的呼吸排碳。由于总量较多，是涉农排碳不可忽视的方面。计量公式如下：①人体呼吸释碳量(t/a)=乡村人口总数(人)×0.079(t/a)。其中，0.079是年人均呼吸释碳量。

②牛呼吸释碳量(t/a)=年均饲养牛总数(头)×0.796(t/a)。其中，0.796是每年每头牛呼吸的平均释碳量。③猪呼吸释碳量(t/a)=年均饲养牲猪总数(头)×0.082(t/a)。其中，0.082是每年每头

猪呼吸的平均释碳量[2]。(4)土地利用变化。在常见的土地利用方式中，含碳量由高到低的排序为：林地、天然草地、湿地、水田、果园、旱地、城市草坪、滩涂等。通常，自然植被较多的利用方式转为较少的利用方式，都会造成土壤有机碳的流失。在我国主要体现为毁林毁草开荒，突出表现是林木的过量砍伐。用木材的消费量可以代表这一方面的排碳量。计算公式是：木材消费释碳量(t/a)=木材净消费量(m3)×0.4((t/m3)×2.0×

0.45。其中，木材净消费量(m3)=采伐量＋进口量－出口量；0.4(t/m3)为平均木材容积密度；2.0为总生物量与茎杆生物量之比；0.45为碳与干物质量之比[3]。1.2

农业碳源损失值计算

农业碳源损失值为碳损失总量乘以吨碳的价格。碳价格的确定有成本法、碳税法和市场交易法等。成本法是参照固定大气中吨碳的成本来测算，各国、各领域固定吨碳的土地、

(2)化石燃料燃烧。主要指化肥、农药、农膜等农资生产，农机、

作者简介：罗吉文（1960-），男，江苏徐州人，硕士，副教授，研究方向：农村经济。

统计与决策20年第24期（总第324期）

统计观察

人工、工程等费用不同，吨碳价格差异较大，计量标准难以统一。碳税法是西方国家对含碳燃料排放单位吨碳所征收的税费，，税率以含碳燃料转化为无碳燃料的花费为依据。各国税率不同，计量标准也较难统一。市场交易价是由市场供需形成的价格，虽有较大波动，但在缺少国际普遍认同的统一标准情况下，为各国碳价的衡量提供了一个现实可行的趋同规范。不同国家、不同部门的碳本质属性是一样的。国际碳交易机制实行十几年来，市场交易价一直是各国碳转移的价格衡量依据。本文拟以各年度具有代表性的国际市场碳交易平均价作为碳价值损益的计算依据。

亡并脱落到地面的凋落物量；地下部分包括活根和死根生物量。在碳汇量上，地上部分因生物总量少含碳量亦少，且放牧、农垦等人为活动也使碳释放较快；地下部分生物总量多且碳分解缓慢，因而碳汇量较大。计算公式为：草木碳储量=

∑各草类碳净量×各面积。(4)农作物碳汇。农作物是重要的碳

汇植被，它通过光合作用固定大气CO2，除部分以呼吸形式直排入大气层外，其余的则合成有机碳，或以工业原料储存起来，或以食物、饲料贮存在于植物体内，或覆埋入土壤中。其碳循环周期一般为一年，光合与呼吸作用是引起大气CO2浓度季节波动和日变化的重要因素。其碳汇量计算公式是:

Di=Ti/Ai。其中,Di为i类农作物的碳密度(t/hm2),Ai为i类农作

22.1

农业碳汇收益的测算

农业碳汇总量测算

农业碳汇主要是林木、湿地生物、草木植物、农作物等各种植被通过光合作用对大气CO2的吸收和固定。其中，一部分以活体形式固碳于体内，一部分以干死形式封碳于体内

物的总播种面积(hm2)。

2.2农业碳汇总值计算

碳汇收益总值=碳汇总量×吨碳价格。由于植被、农作物

和土壤的碳汇成本不同，其价值量存在较大差异。为了和释碳损失价值统一和比较，本文选择市场交易价作为碳汇收益的统一价值衡量标准。

(家具等)，另一部分以死枯残体形式经腐烂、分解贮于土壤。

其碳汇量的测算可通过对样地的实际测量，统计不同植被净固碳量平均值，再乘以各自面积。公式为:Q固=A×b，式中:Q固为CO2的净碳固定量，单位为t·a-1；A为不同类型固碳地的面积，单位为hm2；b为不同类型固碳地的平均碳净固定量，单位为t··hm2a-1。(1)林木碳汇。林木是陆地植被的主体，在生长过程中吸收大气CO2，形成光合产物保存于体内。种类包括树林、疏林、灌木林、未成林和果园林等。其碳汇计算方法有两种：①依据国家林业行业标准的《森林生态系统服务功能评估规范》计算，公式为：Gi=1.63×R×Bi×Ai。其中，Gi为某林木年固碳量(t/a)；1.63为林木每生产1g干物质需要1.63gCO2的量[4]；R为CO2中的碳含量（27.27%）[5]；Ai为某林木面积（hm2）；··Bi为某林木年净生长量（thm2a）。计算时可根据国家森林清查资料直接利用相关数据，如只有蓄积量数据，年净生长量可通过蓄积量与生物量、生长量的关系算出。其中，蓄积量与生物量的转换公式为Bi=Vi×WDj×BEFi；式中,Bi为某林木生物量,Vi为某林木平均蓄积量,WDj为木材平均比重(0.57t·m-3)，

33.1

低碳农业经济效益测算

农业综合经济效益

指年度农业系统中农林牧渔业和农产品加工业(不含工

业企业)的总产值，它是基于一定的农业排碳损失与固碳增益条件下农业系统创造的总价值。剔除农村非农工业企业的排碳损失与经济收益是为了更真实地反映低碳农业的状况。

3.2农业碳收益净值

指农业系统释碳损失总值与固碳收益总值的差值，反映

农业系统的碳平衡状况。

3.3低碳农业经济效益水平

指农业系统碳损益净值与农业综合经济效益的差值，反

映了农业创造的总价值中抵减农业碳损益值后清洁农业的经济效益状况。

44.1

江苏低碳农业经济效益实证

碳源损失值

BEFi为生物量扩展因子，即总生物量与树干生物量之比，取

平均值2.7。因此，1m3木材的生物量为:1m3×0.57×2.7=1.539t。

②根据国家森林清查资料，将已知的活立木蓄积量转换为生

物量（系数为1.539），再将生物量转换为固定CO2量（1.539×

(1)碳损失量

江苏农业碳源主要包括土壤呼吸、化石燃料燃烧、人体及牲畜呼吸和土地利用变化几个方面。其中，土壤释碳量=平均土壤呼吸速率×植被类型的总面积。本文根据太湖、扬州和苏北三个具有代表性地区的数据[4]，结合相应植被类型的世界平均值，综合计算确定了江苏八种植被类型的土壤年平均呼吸速率的平均值：季风常绿阔叶林、针阔叶混交林和马尾松林为7.80tC.hm-2··a-1；草地土壤为3.7tC.hm-2a-1；未成林地为··5.47tC.hm-2a-1；疏林灌木林地为4.67tC.hm-2a-1；无林地为··2.24tC.hm-2a-1；耕地为5.10tC.hm-2a-1；果园林地为5.62tC.·hm-2a-1。江苏各土壤类型的面积见表1，各年度的土壤总面积及其它碳源数据见表2。根据1.1中(1)-(4)的对应测算公式，分

统计与决策2010年第24期（总第324期）

1.63=2.51t），最后转换为纯C量（2.51×0.273=0.685t），乘以总

蓄积量即为总碳量。(2)湿地碳汇。湿地由河流、湖泊、水库、坑塘、苇地、泥炭地、滩涂及沟渠等组成，在碳储存中起着重要的作用。湿地植被实际上是许多具有不同结构与功能、时间与空间属性变异极大的生态系统的集合。其储碳量计算公式为：∑各类型碳净量×各面积。(3)草木碳汇。草本植被是陆地生态系统重要碳汇，它通过光合作用固定大气CO2。其初级生产力包括地上与地下两部分，生物量由活体和死体的全部植物有机物量组成。地上部分又包括绿色植物现存量、直立死体植物和尚未从活体植物上脱落下来的立枯物量、以及死

统计观察

表1年份

林地

江苏2004~2008年各类土壤面积草地

耕地

淡沼地

园地

（单位：万hm2）

表6年份

2004~2008年江苏省农业总固碳值

净固碳值1美元兑人总固碳量全球主要碳交易

-1

民币年均价万t·市场均价(美元/吨)万美元亿人民币a8.276796469.2032151.9226.6114694.978.19496449.2894030.5077.05705414.587.973496299.96117746.2593.88485518.697.60716268.05132569.26100.8467621.156.947986319.78165957.42115.3068826.26

其他农用地未利用地总面积

2004

2005200620072008

表2

33.1032.7932.5132.4132.330.250.250.120.110.11481.7480.12476.87476.38476.3463.4164.0664.0754.3454.0131.3831.7731.9131.8331.62133.12132.61132.86132.08131.13207.71206.74206.25204.39202.44950.67948.34944.59931.54927.98

数据来源：根据《江苏统计年鉴》整理。

20042005200620072008

2004~2008年江苏省农业各种释碳源的统计数据

动物呼吸

猪/万头

万人

万头

各类土壤总木材消费农林牧渔水农产品加工乡村人口牛/面积/万hm2量/万m3利耗能/万t等耗能/万t

根据中国人民银行2004~2008年统计数据与表4.5计算整理表7年份

民币年均价

类型土壤呼吸土地利用能源消耗(按标准煤计)年份

2004~2008年江苏省农业净固碳值

1美元兑人总释碳值

万美元

总固碳值万美元

净固碳值万美元

亿人民币

20042005200620072008950.67948.34944.59931.54927.9860.5457.9089.6970.0778.99369.43321.57327.97330.15330.90543.8634565.0205709.9428671.3473746.29285077.785063.255014.975001.584885.5694.2595.3293.5048.3150.212988.632974.882791.402431.102604.30

200420052006200720088.276798.19497.973497.60716.9479826945.4578750.37102239.70112010.20140958.2032151.9294030.50117746.25132569.26165957.425206.4715280.1315506.5520559.0624999.224.309285912.52191412.36413215.63948317.369408

数据来源：根据《江苏统计年鉴》整理。

根据表4.4与表4.6数据计算整理表8

年份

江苏2004~2008年农业综合经济效益

农林牧渔业

农产品加工

别计算得到江苏农业各种碳源的如下释碳数据(见表3)。

(单位:亿元)

总额

(2)碳损失值

碳损失值=年度总释碳量×年度吨碳价格。年度单位碳价格通过自愿OTC市场、芝加哥气候交易所CCX、欧盟交易市场EUETS、一级CIM市场、二级CIM市场、联合履约JI和西南威尔士等全球主要碳交易市场的交易价求平均值获得，以世界银行2009年碳市场之现状及趋势中公布的数据为依据[10]。美元兑人民币年均价根据中国人民银行统计数据计算获得[11]，各度总释碳值计算见表4。

根据中国人民银行2004~2008年统计数据与表3计算整理

表3

表9

20042005200620072008

2417.632576.982718.613064.723590.64

3559.164527.935884.866231.998098.12

5976.797104.918603.479296.7111688.76

根据《江苏统计年鉴》(2005~2009)计算整理

2004~2008年江苏省低碳农业效益

年份

净固碳值

农业综合经济效益值

(单位:亿元)

低碳农业效益

20042005200620072008

4.309285912.52191412.36413215.63948317.369408

5976.797104.918603.479296.7111688.76

5981.0992867117.4319148615.8341329312.34948311706.12941

2004~2008年江苏省农业各种释碳源的释碳量

能源消耗

农林牧

农产品加工等

人口呼吸

渔水利(不含工业企业)

呼吸牲畜呼吸

木材燃烧

·(单位:万ta-1)土壤及水面呼吸

总释碳量

类型土地利用年份

根据表4.7与表4.8计算整理

2004

200520062007200835.4033.8652.4540.9846.19162.03141.04143.85144.80145.13391.27406.49510.75482.98536.90401.09399.94396.13395.07385.91629.15626.57588.75506.00541.743802.683793.363778.363726.163711.925421.625401.265470.295295.995367.79

4.2碳汇收益值

(1)碳汇总量。①林木固碳量。根据江苏的林木分布类型

与特点，结合彭江颖等2003年的研究结果，经计算平均后，江苏树林的生物量、净生产量和净固碳量为41.73t·hm-2、·····0.975thm-2a-1、4.77thm-2a-1；疏林和灌木林为19.80thm-2、·····10.95thm-2a-1和4.7lthm-2a-1；未成林为23.70thm-2、9.20·······thm-2a-1和4.27thm-2a-1；果园林为23.70thm-2、9.20thm-2··a-1和3.98thm-2a-1。依据2.1中(1)的公式计算，江苏各年林木总固碳量见表5。②湿地固碳量。结合于贵瑞等人2003年的研究，经计算测定江苏湿地各类型净固碳量：泥炭地为······1.72thm-2a-1，湖泊为2.56thm-2a-1，水库为8.21thm-2a-1。河流吸收和向大气中排放的CO2基本是相等的，其CO2通量取O。依据2.1中(2)的公式计算，湿地固碳量见表5。③草木碳储量。结合李陵浩（2003）的研究计算，根据温带草原特点，经计算测定江苏草木碳净量平均值为2.67tc··hm-2a-1。

数据来源：根据《江苏统计年鉴》整理。表4年份

2004~2008年江苏省农业系统释碳值

1美元兑人总释碳量全球主要碳交易

民币年均价万t·a-1市场均价(美元/吨)

4.978.276795421.62

8.19495401.2614.587.973495470.2918.697.60715295.9921.15

26.266.947985367.79

总释碳值万美元

亿人民币

2004

200520062007200826945.4578750.37102239.7112010.2140958.222.30218364.53514181.52072385.20727997.937475

根据中国人民银行2004~2008年统计数据与表4.3计算整理

表52004~2008年江苏省农业主要固碳地面积(单位:万hm2)及其固碳量(单位:万t·a-1)年份

林木

草木

耕地及淡

农经作物面积

农作物固碳量

总固碳量

面积固碳量面积固碳量沼地面积沼地固碳量

200433.10154.90200532.79153.45200632.51152.14200732.41151.67200832.33151.300.250.250.120.110.110.840.840.400.370.37545.11544.18540.94530.72530.352302.692298.762285.082241.902240.34766.90764.12738.52740.77751.034010.773996.233862.343874.113927.77

6469.20由于江苏草地很少，对碳汇量影响很小。总固碳量见表5。6449.28

④农作物碳汇。结合管东生等人1998的研究，本文计算测

6299.96

·hm-2，平均净生产量6268.05定江苏农作物的平均生物量为6.73t

6319.78为11.69t····hm-2a-1，平均碳净固定量为5.01thm-2a-1。依

根据江苏林业局资料(2004~2008),《江苏统计年鉴》(2005~2009)及《江苏省土地资源》

(2004~2008)计算整理。

据2.1中(4)的公式计算，总固碳量见表5。(2)碳汇总值。总

统计与决策20年第24期（总第324期）

统计观察

中国企业海外并购长期绩效研究

何先应1，吕勇斌2

（1.南昌大学理学院，南昌330031；2.中南财经政法大学新华金融保险学院，武汉430073）

摘要：文章以2000～2007年7月中国上市公司发生的海外并购事件为样本，运用长期事件研

究法（BHAR）检验中国企业海外并购的长期绩效。研究显示，中国企业海外并购的长期绩效整体来看并没有得到改善。

关键词：上市公司；海外并购；长期绩效；长期事件研究法中图分类号：F114.46

文献标识码：A

文章编号：1002－6487（2010）24－0081-04

战略。在2006年以前，除1998年以外，中国企业的海外并购

0引言

随着中国经济的发展，众多中国企业国际化经营意识得

金额一直低于外国企业并购中国公司的交易额。而现在，中国企业海外并购金额已经超过外国企业并购我国企业的交易额。

同时，中国的海外并购在对外直接投资中的比重也逐渐增加，中国企业海外并购成为对外直接投资的的重要方式。总体来看，我国的对外直接投资和海外并购金额逐年递增，在2005年以前，我国的对外直接投资和海外并购金额增长

到提高，而全球经济一体化的发展和信息技术的快捷有推动了跨国资本流动。2007年美国发生大规模的次贷危机后，全球很多企业陷入低潮，也给我国企业跨国并购带来一定契机。越多越多的中国企业开始“走出去”，实施其国际化发展

作者简介：何先应（1963-），男，江西九江人，博士研究生，教授，研究方向：企业并购。

吕勇斌（1978-），男，湖北鄂州人，博士后，讲师，研究方向：金融学。

固碳值=总固碳量×吨碳均价，详细计算数据见表6。

根据江苏林业局资料(2004~2008),《江苏统计年鉴》

年减少，且固碳量减少幅度大于释碳量，说明江苏的低碳化水平在下降。虽然净固碳量在逐年减少，但在国际碳市场均价逐年提高的情况下，江苏各年的净固碳值扣除汇率上升因素却在逐年增加，因此，江苏农业的吸、排碳净收益仍保持一种较好的水平。与农业产业创造的经济价值综合后，在释固碳损益的条件下，农业的低碳经济效益处在一种稳中有升的水平。但值得注意的是，增加的幅度的减弱。另外，由于测算的困难，本文没有对土壤结构破坏的释碳量进行计量，也没有对农村工业企业的排碳量及经济效益进行计量，这使总的效益测评结论具有一定的局限性。

参考文献：

(2005~2009)及《江苏省土地资源》(2004~2008)计算整理。4.34.4

农业碳收益净值。净固碳值=总固碳值－总释碳值，详细农业综合经济效益

农业综合经济效益=农林牧渔业总产值+农产品加工产值，详细计算见表8。计算见表7

4.5

表9。

低碳农业经济效益水平

为净固碳值与农业综合经济效益值的综合，详细计算见

5结语

低碳农业经济效益是在农业释碳的效益损失与农业固

[1]呼跃军．洁净煤化工前景风光无限[N]．中国化工报,2008.10.23[2]陶在朴.生态包袱与生态足迹:可持续发展的重量及面积观念[M].北京:经济科学出版社,2003.

碳的经济收益条件下农业所创造的综合经济效益，从对江苏的量化测度来看，2004~2008年江苏的总固碳量均大于总释碳量，净固碳量始终是正值，说明江苏的农业系统在追求农业效益时既注重控制碳的释放又着力扩大对碳的吸收与固持，农业系统维持着一种有利于气候改善的碳平衡状态。但总释碳量与总固碳量却均呈逐年下降趋势，净固碳量也在逐

[3]方精云,刘国华,徐篙龄等.我国森林植被的生物量和净生产量[J].生态学报,1996,6(5).

[4]朱强根,张焕朝.苏北不同杨树人工林经营模式下土壤呼吸日变化观测与测定方法比较[J].安徽农业科学,2007,35(30).

[5]周宏春.世界碳交易市场的发展与启示[J].中国软科学，2009,（12）.

（责任编辑/浩天）

统计与决策2010年第24期（总第324期）

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