我国财政支农支出与农业经济增长——基于LMDI分解法的研究
本文关键词：我国财政支农支出与农业经济增长——基于LMDI分解法的研究 出处：《上海经济研究》2017年03期 论文类型：期刊论文
【摘要】：该文引入对数平均迪氏指数分解法(LMDI)用于财政支农支出对农业经济增长的驱动关系研究,并选取2000-2014年间我国31个省份的农业GDP和财政支农支出数据,构建农业GDP的总量分解模型,将财政支农支出影响农业GDP总量变动的总效应分解为活动效应、结构效应和效率效应三部分,进而比较分析。结果表明,财政支农支出的活动效应对农业GDP变动总效应的贡献最大;结构效应对农业GDP变动总效应的贡献不够显著且呈微弱负相关关系;效率效应对农业GDP变动总效应的贡献最小,并呈显著负相关关系。据此,该文提出进一步优化我国财政支农支出总量规模及地区结构配置,提升财政资金使用效率,以实现我国农业经济可持续、内涵式增长的政策建议。
[Abstract]:In this paper, the logarithmic average di's index decomposition method (LMDI) is introduced to study the driving relationship of fiscal expenditure on agricultural economic growth. And from 2000 to 2014, the agricultural GDP and fiscal expenditure data of 31 provinces in China are selected to construct the total decomposition model of agricultural GDP. The total effect of fiscal expenditure on agricultural GDP is divided into three parts: activity effect, structure effect and efficiency effect. The activity effect of fiscal support for agriculture has the greatest contribution to the total effect of agricultural GDP change. The contribution of structural effect to the total effect of agricultural GDP change was not significant and had a weak negative correlation. Efficiency effect has the least contribution to the total effect of agricultural GDP change, and has a significant negative correlation. Based on this, this paper proposes to further optimize the total scale of fiscal expenditure for agricultural support and the regional structure allocation in China. To improve the efficiency of the use of financial funds in order to achieve a sustainable agricultural economy, implicative growth policy recommendations.
【作者单位】： 中南财经政法大学财政税务学院;
【基金】：国家社会科学基金重大项目“地方政府性债务管理和风险防范研究”(编号:12&ZD047)配套经费支持 教育部人文社会科学基金青年项目“高速城镇化背景下地方政府激进投资行为:效应评估及防范机制研究”(编号:14YJC790015)的资助
【分类号】：F812.8;F323
【正文快照】： 一、引言2015年中央一号文件明确提出了“财政收入减速,支农投入不减”的新思路,面对农业发展和财政运行中的新形式,强调“优先保证农业农村的投入”。这在一定程度上体现出“三农”问题仍然是党和国家高度关注的领域。农业是国家重点支持的基础产业,同时农业具有显著的弱质性
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，本文编号：1361404
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