农村精准扶贫中的大数据应用困境及改进策略

发布时间：2018-01-24 13:10

  本文关键词： 精准扶贫 大数据 精准识别 精准帮扶　出处：《中共福建省委党校学报》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在大数据背景下,农村扶贫逐渐走向数据化、精准化与个性化。大数据对贫困人口的识别更准确、对贫困人口的需求更了解、对致贫原因的分析更到位、对扶贫资源的整合更合理。大数据对农村精准扶贫的最大影响在于其可以通过建立扶贫信息系统,平衡扶贫中的供需关系,做到精准识别、精准帮扶、精准管理与精准脱贫。但是,在精准扶贫中,大数据技术并不是万能的,在应用中也会面临数据失真、识别无效、确认困难、指标错位等困境问题,可通过提高认识、完善指标和搭建平台来确保数据采集的真实性,通过更新基础数据库来保证数据管理的动态性,通过能力评估和专项项目来凸显数据利用的科学性,通过效果评估来保障精准扶贫决策支持的有效性。
[Abstract]:In the background of big data , rural poverty alleviation is gradually becoming data , precision and individuality . Big data is more accurate to the poverty - stricken population . It is more reasonable to analyze the causes of poverty . But in the application , the big data technology is not omnipotent . In the application , it can make sure the authenticity of data collection . By updating the basic database , it can ensure the dynamic of data collection . By updating the basic database , the scientific nature of data utilization is highlighted , and the effectiveness of the decision - making support for the pro - poor decision - making is ensured through the effect evaluation .

【作者单位】： 贵州民族大学;
【基金】：2016年贵阳孔学堂阳明心学与当代社会心态研究院课题“西南地区基层公务员心态研究”(项目编号:KXTXT05) 2017年贵州省教育厅重点项目“贵州基层公务员社会心态调查研究”(项目编号:2017ZD02)的研究成果
【分类号】：F323.8
【正文快照】： 经过30多年的努力,中国农村贫困人口已从改革开放初的数亿人减少到2015年的5575万人,扶贫工作成效显著。但与此同时,扶贫成效的边际效益日益递减,扶贫工作的瓶颈越来越明显,急需新的模式来提升扶贫的效益。为此,自2012年以来,以“扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、，

本文编号：1460120