新生代农民工数量的测算

发布时间：2018-04-17 20:23

  本文选题：新生代农民工 + 空间相关性　； 参考：《统计与决策》2017年20期

【摘要】：Moran's指数是测度空间变量相关程度的重要方法,可以用于测度新生代农民工在城镇聚类与城乡差距间空间相关程度,即测算单位新生代农民工向城镇转移的概率。文章在转移概率的基础上结合相关人口基数可以测算新生代农民工数量,测算结果显示2014年新生代农民工数量为11553.27万人。以城镇人口和农民工数量为基础进一步测算出新生代农民工在各地分布情况,结果显示新生代农民工在东中西部地区分布逐步递减,数量最多的省份为广东省,达到1118万人,最少的西藏地区仅为18万人。
[Abstract]:Moran's index is an important method to measure the correlation of spatial variables. It can be used to measure the spatial correlation between the urban cluster and the urban-rural gap of the new generation of migrant workers, that is, to measure the probability of the new generation of migrant workers transferring to cities and towns.On the basis of the transfer probability, this paper can calculate the number of the new generation of migrant workers on the basis of the relevant population base. The result shows that the number of the new generation of migrant workers in 2014 is 115.5327 million.On the basis of the urban population and the number of migrant workers, the distribution of the new generation of migrant workers in various places has been further calculated. The results show that the distribution of the new generation of migrant workers in the eastern, western and central regions is gradually decreasing, and the largest number of provinces is Guangdong Province, which has reached 11.18 million people.The minimum number of people in Tibet is only 180000.
【作者单位】： 南京大学商学院;贺州学院经济与管理学院;
【基金】：国家社会科学基金西部项目(14XJY020;12XSH004)
【分类号】：F323.6

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本文编号：1765139