我国林业产业集聚的空间计量分析

发布时间：2018-04-29 08:54

  本文选题：林业产业集聚 + 影响因素　； 参考：《统计与决策》2017年08期

【摘要】：文章以我国29个省份2005—2014年省域空间面板数据为分析样本,分别运用固定效应、随机效应的空间滞后模型与空间误差模型对林业产业集聚现象及其成因进行了空间计量分析。结果表明:我国林业产业集聚存在显著的空间依赖性与空间相关性,林业产业空间集聚度与资源禀赋、已有规模水平正相关,与经济发展水平、劳动力成本负相关,区域创新在产业空间集聚中的作用尚未得到全面体现。
[Abstract]:Based on the spatial panel data of 29 provinces in China from 2005 to 2014, the spatial lag model and spatial error model of fixed effect and random effect are used to analyze the phenomenon of forestry industry agglomeration and its causes. The results show that there is significant spatial dependence and spatial correlation in forestry industry agglomeration in China. The spatial concentration degree of forestry industry is positively correlated with resource endowment, and has a positive correlation with the level of scale, negative correlation with the level of economic development and labor cost. The role of regional innovation in industrial spatial agglomeration has not yet been fully reflected.
【作者单位】： 北京工业大学循环经济研究院;北京工业大学经济与管理学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(15BJY048)
【分类号】：F326.2

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