不同非空间模拟方法下CLUE-S模型土地利用预测——以秦淮河流域为例

发布时间：2018-05-19 12:26

本文选题：土地利用模拟 + CLUE-S模型　；参考：《地理科学》2017年02期

【摘要】：基于快速城镇化背景下秦淮河流域土地利用历史状况,选择CLUE-S模型对其2020年土地利用情况进行模拟预测。分别使用线性回归、Markov模型、灰色GM(1,1)模型预测CLUE-S模型非空间模块的土地利用需求量,再嵌入CLUE-S中得到3种预测结果,对预测结果进行比较。另外设定"自然发展"情景与考虑规划政策影响的"优化格局"情景,模拟2020年不同情景下秦淮河流域土地利用格局情况,并进行景观格局分析。结果表明:线性回归模型、Markov模型、灰色GM(1,1)模型的Kappa指数分别为0.866、0.849、0.867,3种方法均满足模型精度要求;自然发展情景中2020年水域、水田、林地、城镇用地、旱地面积相对于2010年分别变化21.5%、-15.3%、-9.0%、51.5%、-28.9%,而优化格局情景下水域、水田、林地、城镇用地、旱地面积分别变化3.1%、-1.6%、10.8%、6.3%、-10.6%,相比于自然发展情景,优化情景土地利用状况更符合保护基本农田、增加生态用地连通性、提高雨水下渗能力以及缓解城市热岛效应的要求,为后期土地利用规划提供了依据。
[Abstract]:Based on the historical situation of land use in Qinghuai river basin under the background of rapid urbanization , the paper selects the CLUE - S model to forecast the land use situation in 2020 . The results show that the Kappa index of the non - spatial module of CLUE - S model is 0.866 , 0.849 and 0.867 respectively .
【作者单位】：南京大学地理科学与海洋学院;江苏省水文水资源勘测局南京分局;
【基金】：江苏省水利科技项目(2014050) 江苏省研究生培养创新工程(KYZZ-0031)资助~~
【分类号】：F301.2

【参考文献】