基于生态系统服务价值的徐州市土地利用结构优化配置研究

发布时间：2017-03-18 11:09

  本文关键词：基于生态系统服务价值的徐州市土地利用结构优化配置研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：面对社会经济发展、快速城镇化带来的城市生态环境问题的严峻挑战,解决生态文明建设与社会经济发展需求的矛盾,成为当今城市生态问题研究的重要课题。生态系统服务功能价值评估是一种评估土地资源生态服务功能价值的方法,对引导城市生态用地数量配置、衡量城市生态用地安全问题具有重要意义。徐州市目前正处于产业转型的初期阶段,城市建设规模日渐增大,生态用地被大量挤占,大量的采煤塌陷地还有待恢复治理,目前徐州市呈现出生态空间日趋萎缩、景观结构日趋破碎、生态服务功能价值降低等问题。本文基于徐州市以上生态环境问题,探讨基于生态服务价值的土地利用结构优化配置的技术方法,为徐州市城市总体规划、土地利用规划配置用地提供一定的参考价值,为其合理配置徐州市土地资源提供指导意义。本文以徐州市为研究范围,采集了徐州市2009-2014年土地利用变更调查数据,全面分析了徐州市6年间土地利用的结构变化和利用特征,分析徐州市土地利用现状、空间布局特征、利用程度及存在问题。研究得出徐州面临城镇用地迅速扩张、采煤塌陷地生态修复任务严峻等生态威胁,突出基于生态系统服务功能价值,合理配置土地资源的必要性。在研究生态系统服务价值和土地结构优化理论研的基础上,结合国内外相关研究成果,构建徐州市生态系统服务功能价值评价体系,并计算徐州市2009-2014年生态系统服务价值,并运用灰GM(1,1)模型、移动平均预测、指数平滑预测方法预测了2015-2020年徐州市生态系统服务价值变化趋势。得出若按照现有的土地利用结构和发展方式,未来6年徐州市生态系统服务价值将小于现状,且生态系统服务价值将逐年下降。本文运用灰色线性规划法,来构建徐州市土地利用优化配置模型,以生态系统服务价值最大化为优化目标,并以徐州市各类土地资源利用现状特点、社会经济发展目标、土地利用总体规划政策、生态文明建设的用地需求等为约束条件,运用Lingo线性规划等计算软件,得出基于生态系统服务价值最大化的徐州市土地利用结构优化配置方案,并与徐州市现状土地资源生态服务价值、未来预测的土地资源生态服务价值作对比,得出基于生态系统服务价值的土地利用结构调整方案,在满足社会经济发展需求的条件下,配置后的土地资源生态服务价值能够达到最大化,优于现状、预测土地资源生态系统的服务价值,有利于徐州市生态系统服务功能的充分发挥。最后,本文针对土地利用结构调整提出未来可能的利用方向以及有效实施措施,为徐州市未来城市规划、土地利用规划提供参考和借鉴。
【关键词】：生态系统服务价值 土地利用结构 徐州市 灰色线性规划
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F301.2
【目录】：

• 致谢4-6
• 摘要6-7
• Abstract7-18
• 1 绪论18-34
• 1.1 研究背景及缘由18
• 1.2 研究意义18-19
• 1.3 研究内容19-20
• 1.4 研究方法及技术路线20-22
• 1.5 国内外研究现状及理论基础22-34
• 2 研究区域现状分析34-46
• 2.1 研究区域及历史沿革34-35
• 2.2 研究区自然现状35-37
• 2.3 研究区社会、经济现状37-39
• 2.4 研究区生态资源现状39-42
• 2.5 生态环境主要问题42-44
• 2.6 本章小结44-46
• 3 徐州市土地利用现状及变化分析46-59
• 3.1 土地利用类型划分及现状46-47
• 3.2 土地利用空间分布特征47-52
• 3.3 土地利用程度分析52-53
• 3.4 土地利用结构变化分析53-56
• 3.5 土地利用存在问题56-58
• 3.6 本章小结58-59
• 4 徐州市土地资源生态系统服务价值（ESV）评估及预测59-82
• 4.1 土地生态系统的分类60-61
• 4.2 生态用地生态系统服务价值系数估算61-63
• 4.3 非生态用地生态系统服务价值系数估算63-70
• 4.4 徐州市历年ESV变化及各行政区ESV现状分析70-73
• 4.5 徐州市生态系统服务价值变化趋势预测73-81
• 4.6 本章小结81-82
• 5 徐州市土地利用结构优化配置82-102
• 5.1 模型变量及目标函数的设置82-83
• 5.2 约束条件设定83-95
• 5.3 优化方案选取95-97
• 5.4 优化配置后土地结构调整及利用方向97-98
• 5.5 实施保障措施及建议98-100
• 5.6 本章小结100-102
• 6 结论及展望102-104
• 6.1 结论102-103
• 6.2 展望与不足103-104
• 参考文献104-111
• 作者简历111-113
• 学位论文数据集113

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