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集中连片特困区金融减贫效率比较研究

发布时间:2020-04-13 08:38
【摘要】:现阶段,消除贫困是我国推动经济发展的重点难题,是全面建成小康社会的关键举措。党的十八大以来,党中央从全面建成小康社会全局出发,把扶贫开发工作摆在治国理政的突出位置,全面打响脱贫攻坚战。党的十九大之后,党中央又把打好脱贫攻坚战作为全面建成小康社会的三大攻坚战之一。作为《中国农村扶贫开发纲要(2011-2020年)》确定的14个集中连片特困区,其贫困面积广、贫困程度深,是我国贫困地区中的贫中之贫,困中之困。金融作为经济的“血脉”和“造血式”扶贫的典范,在促进区域减贫过程中具有重要作用,从区域视角对集中连片特困区金融减贫效率进行比较研究具有重要理论和现实意义。本文从我国集中连片特困区发展现状出发,遵循“提出问题----分析问题----解决问题”的基本逻辑,运用超效率SBM模型,从居民收入、经济增长、产业结构等不同视角对集中连片特困区的金融减贫效率进行测度,对不同片区金融减贫效率进行横向和纵向比较。同时运用空间探索性分析(ESDA)方法,从全域空间和局域空间视角对我国集中连片特困区的金融减贫效率空间分布特征进行检验,测度我国集中连片特困区金融减贫的整体推进状况。研究得到以下主要结论:(1)从整体来看,连片特困区金融减贫效率是有效的,经济增长金融减贫效率较高、产业结构金融减贫效率较低、居民收入金融减贫效率居中;具体来看大兴安岭南麓山区金融减贫效率最高,效果较明显,秦巴山区金融减贫效率最差。(2)从整体上看,研究期间连片特困区金融减贫效率存在正的空间相关关系,在一定程度上金融减贫效率空间分布上存在集聚现象;具体来看,各个片区情况各不相同,从居民收入金融减贫效率和产业结构金融减贫效率这两个方面来讲,大兴安岭南麓山区和吕梁山区存在负的空间相关关系,在空间分布上存在分散现象,从经济增长金融减贫来讲,滇西边境山区和罗霄山区存在负的空间相关关系,在空间分布上分散现象。(3)2012-2016年连片特困区金融减贫效率各个片区情况大致相同,金融减贫效率发展水平快的地区和金融减贫效率发展水平慢的地区连片集中化,同质性增强,在空间分布上较集中;金融减贫效率发展水平快的地区和金融减贫效率发展水平慢的地区在空间分布上较破碎和分散;金融减贫效率空间关联“HH”类型和“LL”类型占主导,表现出“强联强,弱连弱”的特征,而“强连弱,弱连强”的金融减贫效率空间帮扶较少,带动作用不强,金融减贫效率空间不平衡趋势增强。最后根据特困区发展现状及文章研究发现,从提升居民收入,促进经济增长、优化产业结构等方面,为特困区贫困人民更快更有效脱贫,提出有针对性、合理有效的建议。
【图文】:

示意图,主战场,扶贫攻坚,示意图


3 连片特困区现状分析3.1 基本概况2016 年3月,我国颁布了国民经济和社会发展第十三个五年(2016-规划纲要,纲要中明确提出全力实施脱贫攻坚计划,到 2020 年确保 700困人口全部脱贫,把 14 个连片特困地区作为脱贫攻坚主战场,确保 202全面小康。本文研究样本除新疆南疆三地州、四省藏区、西藏地区这三个的,其他 11 个连片特困区 532 个县。如图 3.1 分布在中国地图。在中国的版图上虽然分散着 11 个集中连片特困区,但是它们拥有共同从地理位置来讲都处于四区(革命老区、边远山区、省际交界区和少数民区),从自然条件来讲都相对恶劣,从基础设施来讲交通相对闭塞,,从发来讲都比较落后,从行政划分来讲都分割相对严重,使得连片特困区都具在贫困形成和演变规律中。

分布图,居民收入,提升效率,分布图


图 5.1 11 个连片特困区金融的居民收入提升效率 Moran s I 散点分布图由图 5.1 可知,11 个连片特困区居民收入金融减贫效率 Moran s I 散点分布情况,在吕梁山区和罗霄山区居民收入金融减贫效率落入第二、第四象限和都是13 个,空间负相关类型区分别占比 65%、57%,说明在空间分布上存在分散现象;乌蒙山、六盘山区、大别山区、燕山-太行山区、滇桂黔石漠化区、大兴安岭南麓山区、秦巴山区这 7 个片区居民收入金融减贫效率落入第一、第三象限和分别是31 个、47 个、21 个、33,个、56 个、12 个、53 个,空间正相关类型区分别占比82%、71%、71%、64%、63%、62%、61%,说明在空间存在高度集聚象限;滇西边境山区、武陵山区这 2 个片区居民收入金融减贫效率落入第一、第三象限和分别是33 个、38 个,空间正相关类型占比分别是 55%、54%,说明在空间分布上存在集聚现象。②LISA 聚类图分析利用 GeoDa 软件,选取 2012-2016 年 11 个连片特困区各个县的居民收入金融减贫效率的均值来绘制 LISA 聚类图对比分析,见图 5.2。LISA 是用于衡量观测单
【学位授予单位】:重庆师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F323.8;F832.7

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本文编号:2625817

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