基于城乡双向流通的农超对接配送模式及优化研究

发布时间：2017-03-25 16:15

  本文关键词：基于城乡双向流通的农超对接配送模式及优化研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：农超对接是未来农产品流通的发展趋势,农超对接配送系统作为其中重要的支撑保障,越来越受到人们的关注,构建高效、稳定、便捷的农超对接配送系统对农超对接的持续快速发展具有重要意义。而在城乡之间搭建双向配送系统有助于提高配送效率,降低城乡之间流通成本,推动城乡一体化进程。本文以农超对接配送系统为研究对象,以降低配送成本为研究目标,提出基于双向流通的农超对接配送模式,并对车辆路径进行优化。首先,在大量阅读文献并进行了实地调研之后,梳理了农超对接、农超对接配送以及城乡配送等方面的现状,总结了现行农超对接的模式存在的问题,分析了构建城乡双向流通的农超对接模式的需求：其次,在总体设计思路的指导下,构建基于双向流通的农超对接配送网络,搭建信息平台,分析配送实施的具体流程；在此基础上,构建基于双向流通的农超对接配送优化模型,通过对不同求解方法特点和适应性的对比,本文的求解算法选择遗传算法,结合双向农超对接的特点,对遗传算法进行了设计；最后,通过双向配送算例证明了农超对接模型和算法的可行性,通过合理数量的配送车辆、配送线路和配送时间,能够降低配送成本,具有良好的应用价值。
【关键词】：农超对接 城乡双向网络 配送优化 车辆路径 遗传算法
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F326.6
【目录】：

• 致谢5-6
• 中文摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 绪论11-19
• 1.1 研究背景与意义11-12
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状综述12-16
• 1.2.1 农超对接配送12-14
• 1.2.2 车辆路径问题14-16
• 1.2.3 研究现状评述16
• 1.3 主要研究内容和技术框架16-19
• 1.3.1 主要研究内容16-17
• 1.3.2 论文技术框架17-19
• 2 农超对接发展现状及问题分析19-29
• 2.1 农超对接发展现状及模式19-21
• 2.1.1 农超对接发展历程及现状19
• 2.1.2 农超对接发展模式19-21
• 2.2 农超对接配送模式及问题分析21-25
• 2.2.1 农超对接配送现状21-23
• 2.2.2 农超对接配送体系要求23
• 2.2.3 农超对接配送存在问题23-25
• 2.3 城乡配送现状及需求分析25-27
• 2.3.1 城乡配送现状25-27
• 2.3.2 城乡双向配送网络需求分析27
• 2.4 本章小结27-29
• 3 基于城乡双向流通的农超对接配送模式29-43
• 3.1 总体设计思路29
• 3.2 基于城乡双向流通的农超对接配送网络29-33
• 3.2.1 基于城乡双向流通的农超对接网络结构29-31
• 3.2.2 基于城乡双向流通的农超对接配送方式31-32
• 3.2.3 构建城乡双向流通的农超对接配送网络意义32-33
• 3.3 农超对接配送信息平台设计33-40
• 3.3.1 平台目标定位33-34
• 3.3.2 平台需求分析34-36
• 3.3.3 平台业务体系设计36-38
• 3.3.4 总体框架结构38-40
• 3.4 农超对接配送运作流程设计40-42
• 3.5 本章小结42-43
• 4 基于城乡双向流通的农超对接配送优化模型及算法43-58
• 4.1 业务场景分析43-44
• 4.2 模型建立44-49
• 4.2.1 模型假设44-45
• 4.2.2 参数描述45-46
• 4.2.3 相关成本分析与计算46-47
• 4.2.4 模型构建47-49
• 4.3 模型求解49-52
• 4.3.1 算法比较与选择49-51
• 4.3.2 遗传算法概述51-52
• 4.4 遗传算法设计52-57
• 4.4.1 染色体编码52-53
• 4.4.2 染色体解码53-54
• 4.4.3 初始种群生成54-55
• 4.4.4 适应度函数55
• 4.4.5 遗传操作55-57
• 4.5 本章小结57-58
• 5 基于城乡双向流通的农超对接配送算例分析58-67
• 5.1 算例背景58-61
• 5.2 计算过程与结果61-63
• 5.3 算例结果分析63-65
• 5.4 本章小结65-67
• 6 总结与展望67-69
• 6.1 论文研究的主要结论67
• 6.2 论文创新点67-68
• 6.3 需要进一步研究的问题68-69
• 参考文献69-72
• 附录A 主要计算程序72-78
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果78-80
• 学位论文数据集80

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