工业用地碳排放效应及优化管理研究

发布时间：2020-05-23 12:30

【摘要】：随着经济快速发展,环境问题日益突出,工业用地作为城市二氧化碳的主要排放空间,研究如何降低其碳排放强度,提高碳排放效率以实现绿色经济就显得十分重要。本文在国内外相关研究基础上,从碳排放强度、碳排放影响因素、碳排放效率三个部分对全国30省(区、市)、246地级市的工业用地碳排放效应进行综合研究。首先,本文根据IPCC法对2006-2016年各省市的工业用地碳排放进行了测度,对碳排放强度变化及区域差异进行了分析。其次,在测度结果基础上,本文构建扩展的Kaya等式对工业用地碳排放进行LMDI分解,并通过扩展的STIRPAT模型对其影响因素进行回归分析。然后,本文根据数据包络法及Malmquist指数法,对各省市工业用地碳排放进行静态和动态效率分析。最后,根据上述研究结论对工业用地碳排放的低碳优化提出相应建议。本文主要研究结论是:(1)工业用地碳排放整体表现为先增加后稳定,地区差异明显,排放量较高的省市主要位于我国东部地区和中部地区,地均排放量上中西部地区高于东部地区;碳排放产值整体表现为增加,工业产出对能源消费的依赖程度降低,东部地区省市碳排放产值相对较高。(2)能源消费结构、能源消费强度、人均工业产值、地均从业人数、用地规模五个因素能够良好解释2006-2016年30省(区、市)工业用地碳排放变化,各因素对不同省市的影响强度存在一定差异。(3)静态效率上,历年各省市相对效率均值稳定,省市间相对效率差异较大,整体上东部经济带和长江经济带相对效率较高;动态效率上,整体上各省市碳排放效率有所提升,长江经济带和中部经济带的提升速度相对较快。(4)可以通过优化能源消费结构、推动工业行业转型升级、提高工业用地集约利用水平等方式来降低碳排放强度。通过因地制宜,学习相对有效率城市发展模式、政府严格监管,完善实施生态补偿机制、建立工业集群,发挥规模生产优势来提高碳排放效率。从而实现工业用地的低碳优化管理。
【图文】：

油碳排放从 2006 年的 0.98 亿吨增加到 2016 年的 3.04 亿吨，，增量为 2.06 亿吨，增幅达 210.99%。各年份的工业用地碳排放总量及其原煤、焦炭、燃料油三类计算能源碳排放量及变动情况如图 3.1 所示：图 3.1 2006-2016 年中国 30 省（区、市）工业用地碳排放总量及构成从图 3.1 可以看出，在研究年份内工业用地碳排放总量并非是一直增加的，而是在 2006-2013 年先增加，增量为 29.83 亿吨，增幅达 53.37%，在 2013 年达到峰值 85.71 亿吨后，在 2013-2015 年下降，减少量为 2.44 亿吨，降幅达 2.85%

年的 0.98 亿吨增加到 2016 年的 3.04 亿吨，增量为 2.06 亿吨，增幅达 210.20%，燃料油碳排放的增幅远大于其余两种能源，但是其总量很少，因此对总碳排放的贡献比例不大。原煤碳排放是总碳排放的最主要贡献源，贡献比例达到了81.53%-83.66%，各年贡献率均在 80%以上，从历年工业用地碳排放总量的构成情况，以及各年份三类能源的碳排放总量及变动情况，可以看出，工业用地碳排放总量变动主要受原煤碳排放的影响。从均值情况来看，26 个省（自治区）的工业用地年均碳排放量从 2006 年的20734.38 万吨增加到 2016 年的 31844.70 万吨，增量 11110.32 万吨，增幅达53.58%，其变动趋势与工业用地碳排放总量的变动趋势基本相似，都在 2013 年达到峰值，在 2013-2015 小幅下降，2015-2016 年略有增加。四个直辖市的年均工业用地碳排放量先增加，在 2013 年达到峰值后开始减少，具体的，从 2009年的 4942.46 万吨增加到 2013 年的 5838.32 万吨，增量为 895.86 万吨，增幅达12.13%，2013-2016 年逐年较少，减少了 1278.90 万吨，降幅为 21.91%。具体的四个直辖市及 26 个省（自治区）的均值在各年份的变动情况如图 3.2 所示：
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：X24;F424;F301.2


本文编号：2677361