土地整治设计空间数据融合技术研究

发布时间：2020-06-19 03:43

【摘要】：作为社会主义新农村建设的一项重要战略任务,土地整治在增加有效耕地数量、提高耕地质量和改善生态环境方面效果显著。土地整治设计是一项综合性的系统工程,其项目的建设和管理需要各种专题数据,再加上各部门的数据采集方式存在差异必然会带来大量的多源空间数据。由此带来了大量空间数据的重复采集,也就造成了人力和物力的巨大浪费。因此,如何将这些空间数据进行高效融合是一个亟待解决的技术难题。论文从空间数据融合的研究现状出发,结合土地整治设计中存在大量的多源空间数据难以融合问题,尝试运用数据融合技术来解决土地整治项目各设计阶段中多源空间数据结构和格式不同问题。本文的主要内容如下:(1)介绍了空间数据融合的相关概念和研究范围,分析了当前国内外对于数据融合的研究现状,并总结出其中存在的主要问题。(2)对空间数据来源进行归纳,并深入分析了空间数据多源性产生的原因。结合空间数据结构、数据模型相关知识,对数据融合的方法原理进行阐述,搭建了为实现多源空间数据融合所必需的数据集成、数据匹配和数据融合技术框架。(3)从数据格式转换、语义转换、空间基准和数学基础变换三方面概述了多源空间数据集成,对数据格式转换做了详细阐述。(4)以江西省进贤县土地整治项目为实例,对土地整治设计项目中现有的CAD、MapGIS、ArcGIS等软件平台数据进行数据集成,并借助Arc Catalog创建空间数据库,最终实现了空间数据融合的目标。
【学位授予单位】：江西农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.13;F301.2
【图文】：

研究技术路线图

土地整治设计空间数据融合技术研究拟世界，是定义空间数据结构、创建空间数据库的重要依据。间数据模型决定了 GIS 中数据如何组织、存储、处理和分析的方式和方法S 软件的功能是基于矢量数据模型的，或基于栅格数据模型的，或者矢量、程模型都具备。如 ArcGIS、MGE 等 GIS 软件。前面已介绍过，矢量数据拓扑关系和无拓扑关系两类。拓扑关系在检测地图数字化错误方面很有效分析至关重要。无拓扑关系的矢量数据由于结构简单，所以显示速度快，GIS 软件中直接用于转换。我们常见的 Shapefile 就是无拓扑的矢量数据rage 是拓扑数据模型。数据模型与数据结构关系们对数据模型和数据结构的概念认知比较模糊。从地理信息学科角度来看模型就是一组包括相关关系的实体集，是对客观世界以概念方式的抽象描述数据结构强调的是对模型的实现方法和手段，如计算机中的编码、存储和因此，空间数据结构是对空间数据模型的物理描述，而后者这是前者的基后者的具体实现。两者关系可以用图 2.1 来说明。

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本文编号：2720253