海洋渔业数据共享与服务模式及机制研究

发布时间：2020-08-10 19:46

【摘要】：大数据时代的到来,给海洋领域管理变革带来的新的契机与挑战。目前,我国在海洋领域内的大数据开发和应用已具备一定基础,具有丰富的数据资源和应用市场优势,因此渔业数据开放共享具有很大的经济价值和社会价值。然而,现有海洋渔业数据的利益冲突、管理分散、能力识别率和体制机制都是影响数据共享的外部因素,大多数数据掌握在不同的人的手中,同一领域的数据无法进行整合,使得数据难以发挥自身的价值,造成了“管理困难、信息孤岛”的局面,要想破解这种停滞不前的局面,解决共享机制问题则是根本。本文通过对国家科学数据资源发展现状的调查分析,并结合海洋相关领域数据共享机制的研究,从而构建海洋渔业数据开放的共享机制。具体研究内容如下。(1)海洋渔业科学数据资源现状研究:采用访谈、调研、文献、分类等方法研究了我国海洋渔业科学数据的采集、处理、存储和应用的现状,对数据、数据的应用对象、数据的共享需求等进行了分类,为海洋渔业科学数据共享服务模式及机制的研究提供客观、真实的数据支持。(2)海洋渔业科学数据共享服务模式的研究:采用文献法、调研法等总结分析了目前科学数据共享的模式,分析了各种模式的特点及其对科学数据共享与服务的影响,从而提出较完善的海洋渔业数据共享模式。(3)海洋渔业科学数据共享服务机制的研究:基于海洋渔业科学数据资源现状以及共享服务模式的研究结果,结合海洋渔业科学数据共享特点,提出了多种模式并行的海洋渔业科学数据共享服务模式和机制,该共享服务机制具有从数据采集到处理真对每一环节提出办法的特点,该模式的部分成果已经在国家海洋科学数据共享平台上进行了应用,取得了较好的效果。
【学位授予单位】：大连海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F326.4
【图文】：

图 2-1 科研人员没有开放数据的原因Figure 2-1 Reasons why researchers do not have open data2、初步询问统计了科研人员使用他人数据时遇到的困难（图 2-2）。在上述的 50 人次的样本中，包含 40 名科研人员，通过访问这 40 名科研人员在使用数据时遇到的困难，大致总结归纳了一下 3 点，样本具有一定的代表性，得出的结论具有普遍性。在数据获取的过程中遇到不同的数据使用问题导致数据无法可持续性的形成良性的共享体系。科研人员在使用他人数据时会遇到以下几点问题：（1）他人手中有本团队所需要的数据，但是很难得到。数据定价过高、对方迟迟不肯响应为主要现状。（2）他人手中有本团队所需要的数据，但其质量不高或其质量难以判断，后文基于此原因提出了相应的数据质量保障进机制，即需要专业的人员对数据进行审核。（3）他人有本团队需要的数据，但是存在政策、版权的问题，无法使用。基于此后文提出 DOI 注册等服务机制。

通过以上对海洋渔业数据资源共享现状的分析，结果表明存在上述现就是缺少一套可以解决上述问题的数据共享服务模式及机制，也为下文共提出提供需要解决问题的参考。2.4 海洋渔业数据分类数据分类是有效实现各类数据充分共享的前提，是科学制定共享政策分类的方法很多，根据实际需要对数据进行不同的区分和归类研究，从而类体系。比如将数据按存在形态、按学科体系、按开放等级、数据来源等2.4.1 将海洋数据按学科分类将海洋渔业数据按照学科、要素等，并参考国家海洋数据平台进行大方向可分为实测数据、预报分析数据以及海洋产品数据（图 2-3）。1.实测数据

图 2-3 海洋渔业数据按照学科分类Figure 2-3 Marine fishery data according to subject classificati2.4.2 将海洋数据按时效及获取方式分类根据海洋数据获取方式的不同，其面向大众公布的时间必然会有所不同数据大致分为实时数据和延时数据。其中实时数据指数据采集时同步向用户数据，包含遥感数据、环境实时监测数据等。延时数据指经过后期整理加工采集同步发布的数据，包含再分析数据、大型设备采集数据等（图 2-4）。1.实时数据⑴在线监测设备采集数据：典型的海洋浮标自动监测系统以海上浮标体为搭载多种监测传感器及配套设备，实现对海洋气象、水质、水文、海水放射30 多项参数进行实时在线监测，还可通过传统的 GPS 定位、GPRS/CDMA 公网输，确保海洋监测数据传输的安全、高效。⑵卫星遥感数据：通过卫星遥感技术实现对海洋信息长时间、大范围、

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本文编号：2788526