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吉林省金融支农效率评价及影响因素分析

发布时间:2020-09-05 10:15
   中国是一个农业大国,“三农”问题是影响我国经济平稳增长和社会可持续发展的重要因素。吉林省作为中国的粮食主产区,农业产品单一、增收潜力不足等问题一直是吉林省政府非常担心的。针对于这些问题,以往采用的财政支持和产业升级为主的改革很难有更多的发展,中央也将金融支农提升到了核心地位上。金融对“三农”问题的积极解决具有不可替代的作用,可以撬动社会各界资源进入“三农”建设,加快农村现代化建设的脚步,增加广大农村居民的收入,促进农业发展。《吉林省农村金融综合改革试验方案》是第一个经国务院批准的省级金融综合改革方案,96条建议针对增信手段少、融资成本高、风险分担和补偿机制不健全等吉林省农村金融主要问题进行改进。本文选用了2007~2016年吉林省9个城市的相关数据,采用数据包络模型(DEA-BCC)和Tobit模型进行计算分析,发现吉林省九个城市的金融支农有效性是值得肯定的,金融综合技术效率出现了西部大于东部大于中部的地区差异结果,这主要源于各地区的规模效率不同。根据上述结论,运用Tobit模型进行了进一步的影响因素分析得到户均农业机械拥有量、人均国内生产总值对金融效率呈现正向相关关系,农林水事务支出财政占比和地区虚拟变量呈现负向相关的结论。本文以吉林省金融支农效率的评价和影响因素为研究对象,致力于提出吉林省金融支农效率提升的对策。依据这些研究,可以看出吉林省需要加快实现农业现代化,增加农业基础设施建设。加强农村金融市场建设,深化吉林省农村金融综合改革。构建良性且适度竞争的金融体系,降低吉林省农村金融市场的门槛,对金融机构进行差异性管理。持续农村金融产品服务创新,在贷款方式、抵押物上不断创新,形成科学、高效监管。加强农村金融基础设施建设,在信用体系和支付体系的建设上不断探索,增加农民金融服务的获得感与满意度。建立全面的农村保险制度,在种类和价格上进行保证,降低农业风险。形成完善的农村政策扶持体系,在货币政策进行“定向降准”,使用支农再贷款、再贴现等扶持政策手段。在财政税收上,对特定费用进行补贴,给不同金融机构进行差异化税收政策。为促进吉林省农村经济发展,形成可借鉴、能推广的支农办法提供理论支持。
【学位单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F327;F832.43
【部分图文】:

贷款总量,吉林省,扶持力度


份制商业银行、农村信用社以及其他村镇银行、小额贷款公司等等。其中,占比最高的是商业银行。为了更好的了解目前吉林省金融支农现状,特从以下几个方面进行分析:3.1 涉农贷款规模现状分析首先,支农贷款指标可以从额度数量中能够很好的反应一个地区的整体的支农服务深度及扶持力度。如图 3-1 所示,吉林省各项贷款逐年递增,基本保持稳定、快速增长。从 2009 年的 6300 亿元到 2016 年 17211 亿元,足足翻了 1.73 倍之多。对比同年的涉农贷款,却稍逊一筹,可见吉林省扶持力度之大。涉农贷款的起点较低,在 2009 年仅为 1687 亿元,占当年各项贷款的 26.77%。到 2016 年,涉农贷款已达 6110 亿元,占当年各项贷款的 35.51%。说明吉林省对农业发展的重视,金融扶持力度慢慢在农村地区加大。

金融贷款,吉林省,格局,比例


商业银行贷款总额约占到全部涉农贷款总量的 53%,占据绝对的优势地位。但是,在 10 年前,吉林省国有商业银行涉农贷款比重仅仅保持在 30%左右。在吉林省农村金融机构体系中,其他国有商业银行在涉农贷款的占比最高,达到了43%;其次就是处于正在蓬勃发展中的农村商业银行,达到了 16%,甚至超过了农业发展银行和邮政储蓄。由农村商业银行、农村合作银行和农村信用社组成的小型农村金融机构占到了 29%,可见吉林省的小型农村金融机构发展迅猛,已经在支农市场中占得一席之地。主要原因是,近年来,随着吉林省农村信用社改制的发展,转型后的农村商业银行积极适应农村经济发展实际以及吉林省农村金融实际需求,调整自身业务结构以及加强产品创新。在贷款比重以及贷款结构方面,比重不断增加。根据有关数据统计,2015 年中国农业发展银行和农信社在涉农贷款中分别占比 13%和 12%,可以看出政府对农业发展的支持和鼓励。此外,吉林省其他涉农金融机构,诸如邮储银行、村镇银行等,占到涉农贷款总额的比重为 2 %和 3%,具体如图 3-2 所示。

趋势图,金融支农,吉林省,金融机构


第 4 章 吉林省金融支农效率评价实证分析4.1.3 吉林省金融支农效率分析如上文所述,将 2007-2016 年间吉林省 9 个地级市金融机构支农投入产出指标带入以投入为导向的 BCC 模型,观察吉林省全省综合技术效率、纯技术效率以及规模效率的变化趋势走向如图 4-1 所示。本文用 DEA 分析吉林省金融支农效率时使用的软件是 DEAP2.1。三个指标从不同角度反映了金融机构金融支农效率的测度,其中,综合技术效率从整体上描述金融市场投入是否存在过剩现象,是否为有效资源配置;纯技术效率反应的是金融体系内部管理方法及外部制度;规模效率则科学体现了所使用的金融资源在金融市场是否达到了帕累托最优,有无改进空间。

【参考文献】

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1 刘佳;陆菊;刘宁;;基于DEA-Malmquist模型的中国沿海地区旅游产业效率时空演化、影响因素与形成机理[J];资源科学;2015年12期

2 李宁男;;我国金融资源非均衡分布的原因及调整对策探讨[J];东方企业文化;2015年21期

3 赵洪丹;朱显平;;农村金融规模、农村金融效率与农村经济增长——来自吉林省的证据[J];经济经纬;2015年03期

4 石丹;严高;;基于DEA模型的财政、金融协同支农的有效性分析[J];财会月刊;2015年12期

5 张垒;;期刊知识交流效率及影响因素分析——基于DEA_Tobit两阶段法[J];科学学研究;2015年04期

6 黄珂;张安录;张雄;;中国城市群农地城市流转效率研究——基于三阶段DEA与Tobit模型的实证分析[J];经济地理;2014年11期

7 许玉江;;煤炭企业采区回采效率DEA分析[J];煤炭技术;2014年06期

8 厉伟;姜玲;华坚;;基于三阶段DEA模型的我国省际财政支农绩效分析[J];华中农业大学学报(社会科学版);2014年01期

9 王定祥;琚丽娟;李伶俐;;我国金融支农效率的测度与改进策略[J];当代经济研究;2013年11期

10 王飞;何丽丽;;财政支农研究 一个文献综述[J];物流工程与管理;2013年10期

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3 唐欣;我国农业项目信贷资金配置规模与效率研究[D];中国农业科学院;2013年

4 王鹏;新农村建设背景下的财政支农绩效评价研究[D];吉林大学;2012年

5 罗艳;基于DEA方法的指标选取和环境效率评价研究[D];中国科学技术大学;2012年

6 方鸿;我国财政支农政策及其资金效率研究[D];西南财经大学;2011年

7 马立珍;农业发展的金融支持体系研究[D];中国人民大学;2010年

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4 房轩羽;泰安市农村金融市场效率研究[D];山东农业大学;2017年

5 宋博韬;广东省农村金融支农效率研究[D];五邑大学;2016年

6 黄敏;金融生态视角下我国农村正规金融效率影响因素研究[D];湖南大学;2015年

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8 黄小莉;金融支持农业产业化的关系研究[D];四川农业大学;2013年

9 赵雯;西部地区农村金融市场效率评价研究[D];西北农林科技大学;2013年

10 李宁男;我国金融资源非均衡分布的区域化研究[D];吉林财经大学;2012年



本文编号:2812900

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