我国沿海渔业碳生产率的影响因素及海域收敛性分析

发布时间：2020-10-02 08:13

　　农业是全球温室气体排放的第二大重要来源,而渔业碳排放量在我国农业碳排放量中占有较大比重,所以研究我国渔业低碳化问题,有重要的现实意义。因为发展低碳渔业经济,提高渔业低碳竞争力,不仅可以促进我国节能减排目标的实现,而且可以提高渔业能源利用效率。本研究拟将我国11个沿海省市作为研究对象,结合渔业经济产出和能源消耗数据,系统测评渔业碳生产率和渔业碳生产率泰尔指数,并对我国沿海渔业碳生产率的影响因素和收敛性进行分析,为提高我国沿海渔业碳生产率提供理论和实证支持,并在此基础之上提出提高我国沿海渔业碳生产率的对策建议。本文测算了1978—2011年我国沿海11个省市的渔业碳生产率,利用省际面板数据对其影响因素进行了实证分析,并对四大海域的渔业碳生产率进行了收敛性分析。结果表明：我国渔业碳生产率整体在逐年提高,但各省市间的渔业碳生产率水平差异较大,天津、江苏、山东的渔业碳生产率排名前3位,广西、海南和浙江排在最后；对我国沿海渔业碳生产率水平有显著正向影响效应的因素主要有渔业发展水平(0.023)、产业结构(0.438)、对外开放度(0.044)和技术进步(0.760),其中,技术进步和产业结构影响程度较大；海域间的渔业碳生产率水平各异,对总体差异的贡献率远高于海域内差异,其中,黄海、渤海海域渔业碳生产率水平排名前两位,东海、南海排在后两位；另外,四大海域的渔业碳生产率均不存在随机性收敛,海域间差异不平稳。最后,从发展休闲渔业、发展低碳养殖、加快科技创新、保护渔业资源、发展低碳水产品加工业、制定渔业补贴政策和加快渔船更新改造7个方面提出了提高我国沿海渔业碳生产率的政策建议。
【学位单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2015
【中图分类】：F326.4
【文章目录】：
摘要
Abstract
0 前言
    0.1 研究背景
    0.2 研究目的及意义
    0.3 国内外相关研究文献综述
    0.4 研究思路、方法
        0.4.1 研究思路
        0.4.2 研究方法
    0.5 论文结构
    0.6 论文的创新与不足
1. 相关理论及模型
    1.1 碳生产率的经济学内涵和测算方法
        1.1.1 碳生产率提出的经济学背景
        1.1.2 渔业碳生产率的经济学含义
        1.1.3 渔业碳生产率的测算方法
    1.2 影响因素分析变量定义与模型构建
        1.2.1 变量定义
        1.2.2 模型构建
    1.3 泰尔指数的经济学含义和测算方法
        1.3.1 泰尔指数的经济学含义
        1.3.2 泰尔指数测算方法
    1.4 收敛性检验方法与模型
        1.4.1 收敛性检验方法
        1.4.2 收敛性检验模型
2 我国沿海渔业碳生产率的差异性和影响因素分析
    2.1 渔业碳排放量的测算结果差异分析
    2.2 我国沿海渔业碳生产率的区域差异性分析
    2.3 我国沿海渔业碳生产率的影响因素分析
        2.3.1 序列的平稳性检验
        2.3.2 协整分析与回归结果分析
3 我国海域间渔业碳生产率的差异性和收敛性分析
    3.1 海域间渔业碳生产率的差异性分析
    3.2 海域间渔业碳生产率的收敛性分析
4 提高沿海渔业碳生产率的对策建议
    4.1 发展休闲渔业
    4.2 发展低碳养殖
    4.3 加快科技创新
    4.4 保护渔业资源
    4.5 寻求低碳水产品加工方式
    4.6 制定低碳渔业全产业链补贴政策
    4.7 加快渔船的更新与升级改造
5 主要结论和展望
    5.1 主要结论
    5.2 研究展望
参考文献
致谢
个人简历
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