北京市海淀区土地利用/覆被变化分析及预测模拟研究
发布时间：2020-12-06 13:33
本论文主要基于北京市海淀区1999年,2006年,2013年三期Landsat7遥感数据,采用面向对象的方法分类,综合使用景观指数及Logistic-CA-Markov模型,对北京市海淀区近二十年的土地利用/土地利用变化情况（LUCC）进行综合分析,并使用耦合模型对其未来土地利用变化趋势进行模拟,得到2020年海淀区土地利用图。通过遥感技术,地理信息系统,土地利用模拟模型及景观格局指数,对北京市海淀区土地利用历史变迁趋势进行分析。具体内容如下:（1）使用ecognition软件构建针对北京市海淀区的土地利用情况分类准则,首先使用ESP工具确定分割尺度,分别在尺度为29和10的两个LEVEL层中进行分类,然后结合LWI,NDVI,SLAVI等遥感指数,影像光谱信息及海淀区实际用地情况将海淀区分为水域,农用地,林地,建设用地,未利用地五种地类,验证分类结果满足精度要求,以用作进一步分析。（2）在1999-2013年期间,海淀区土地利用变化整体呈现农用地,林地,未利用地,水域减少,建设用地增加的特征,主要转入方向为建设用地,主要转出的覆被类型为农用地和未利用地。海淀区土地利用程度综合指数逐年...
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究路线
中国地质大学（北京）硕士学位论文第 2 章 研究区概况究区位置与范围市海淀区地理位置在北京市西北部，面积在 430.77km2，区域5%，大约占全市面积的 2.35%。主要街道有万寿路街道、甘家道、北下关街道、北太平庄街道、海淀街道、清河街道、香山、马连洼街道、花园路街道、上地街道、清华园街道、永定路季青镇、西北旺镇、苏家坨镇、海淀乡（万柳地区）、东升乡。
图 2-2 海淀区人口数统计随着海淀区经济文化水平的快速发展，海淀区的人口总量（包括户籍人口及常住人口）及 GDP（社会生产总值）上升明显，根据北京市海淀区 2014 年统计年鉴数据显示，2000-2013 年北京市海淀区人口总量持续增加，社会生产总值稳中有升。具体数据如表 2-1 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]景观生态学指导下的山地城市绿地系统规划研究——以贵州省余庆县为例[J]. 张哲,吴洋,张雨. 林产工业. 2017(04)
[2]基于景观生态学的乡村公园规划设计[J]. 梅沁,林敏,赵书彬. 安徽农业科学. 2017(06)
[3]基于景观生态学的荥经县土地利用类型动态及驱动力分析[J]. 李悦,郭虎,程武学. 四川林业科技. 2017(01)
[4]北京城市景观格局时空变化及驱动力[J]. 阳文锐. 生态学报. 2015(13)
[5]基于Logistic-CA-Markov模型的青岛市土地利用变化动态模拟[J]. 邢容容,马安青,张小伟,于欣鑫,马冰然. 水土保持研究. 2014(06)
[6]中国景观生态学发展历程与未来研究重点[J]. 陈利顶,李秀珍,傅伯杰,肖笃宁,赵文武. 生态学报. 2014(12)
[7]基于改进logistic-CA的城市形态多情景模拟预测分析——以天津滨海地区为例[J]. 黄焕春,运迎霞. 地球信息科学学报. 2013(03)
[8]基于CA-Markov模型的辽河三角洲湿地景观格局预测[J]. 李兴钢,梁成华,王延松,吕久俊. 环境科学与技术. 2013(05)
[9]土地利用/覆被变化(LUCC)研究进展综述[J]. 史洪超. 安徽农业科学. 2012(26)
[10]基于Logistic-CA-Markov的土地利用景观格局变化——以京津冀都市圈为例[J]. 何丹,金凤君,周璟. 地理科学. 2011(08)
博士论文
[1]面向对象影像分析中的尺度问题研究[D]. 黄慧萍.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003
硕士论文
[1]基于Logistic-CA-Markov模型的临沂市土地利用变化模拟预测研究[D]. 崔敬涛.南京大学 2014
[2]基于RS和GIS的景观格局动态演变分析及模拟预测[D]. 张芬.山东师范大学 2013
[3]面向对象遥感影像分类方法及其应用研究[D]. 汪求来.南京林业大学 2008
[4]郑州市景观格局变化及其生态优化研究[D]. 王安周.河南大学 2008
[5]面向对象高分辨率遥感影像信息提取[D]. 田新光.中国测绘科学研究院 2007
本文编号：2901461
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究路线
中国地质大学（北京）硕士学位论文第 2 章 研究区概况究区位置与范围市海淀区地理位置在北京市西北部，面积在 430.77km2，区域5%，大约占全市面积的 2.35%。主要街道有万寿路街道、甘家道、北下关街道、北太平庄街道、海淀街道、清河街道、香山、马连洼街道、花园路街道、上地街道、清华园街道、永定路季青镇、西北旺镇、苏家坨镇、海淀乡（万柳地区）、东升乡。
图 2-2 海淀区人口数统计随着海淀区经济文化水平的快速发展，海淀区的人口总量（包括户籍人口及常住人口）及 GDP（社会生产总值）上升明显，根据北京市海淀区 2014 年统计年鉴数据显示，2000-2013 年北京市海淀区人口总量持续增加，社会生产总值稳中有升。具体数据如表 2-1 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]景观生态学指导下的山地城市绿地系统规划研究——以贵州省余庆县为例[J]. 张哲,吴洋,张雨. 林产工业. 2017(04)
[2]基于景观生态学的乡村公园规划设计[J]. 梅沁,林敏,赵书彬. 安徽农业科学. 2017(06)
[3]基于景观生态学的荥经县土地利用类型动态及驱动力分析[J]. 李悦,郭虎,程武学. 四川林业科技. 2017(01)
[4]北京城市景观格局时空变化及驱动力[J]. 阳文锐. 生态学报. 2015(13)
[5]基于Logistic-CA-Markov模型的青岛市土地利用变化动态模拟[J]. 邢容容,马安青,张小伟,于欣鑫,马冰然. 水土保持研究. 2014(06)
[6]中国景观生态学发展历程与未来研究重点[J]. 陈利顶,李秀珍,傅伯杰,肖笃宁,赵文武. 生态学报. 2014(12)
[7]基于改进logistic-CA的城市形态多情景模拟预测分析——以天津滨海地区为例[J]. 黄焕春,运迎霞. 地球信息科学学报. 2013(03)
[8]基于CA-Markov模型的辽河三角洲湿地景观格局预测[J]. 李兴钢,梁成华,王延松,吕久俊. 环境科学与技术. 2013(05)
[9]土地利用/覆被变化(LUCC)研究进展综述[J]. 史洪超. 安徽农业科学. 2012(26)
[10]基于Logistic-CA-Markov的土地利用景观格局变化——以京津冀都市圈为例[J]. 何丹,金凤君,周璟. 地理科学. 2011(08)
博士论文
[1]面向对象影像分析中的尺度问题研究[D]. 黄慧萍.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003
硕士论文
[1]基于Logistic-CA-Markov模型的临沂市土地利用变化模拟预测研究[D]. 崔敬涛.南京大学 2014
[2]基于RS和GIS的景观格局动态演变分析及模拟预测[D]. 张芬.山东师范大学 2013
[3]面向对象遥感影像分类方法及其应用研究[D]. 汪求来.南京林业大学 2008
[4]郑州市景观格局变化及其生态优化研究[D]. 王安周.河南大学 2008
[5]面向对象高分辨率遥感影像信息提取[D]. 田新光.中国测绘科学研究院 2007
本文编号：2901461
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