金沙县土地利用/覆被变化及其驱动力分析
发布时间：2020-12-09 10:35
土地利用/覆被变化及其驱动力研究仍然是当前全球土地变化研究的热点。开展不同类型县域内土地利用/覆被变化及驱动力研究,对于了解土地利用变化及其内在驱动原因,进而为城市的发展提供参考依据具有重要意义。本研究选取贵州省西北部,地理环境较为恶劣、经济发展相对落后的毕节市东部经济强县——金沙县为研究区,通过利用研究区6期（1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年）遥感影像,基于ENVI5.1、Arc GIS10.5以及SPSS23.0数据处理和分析平台,运用土地利用/覆被变化转移矩阵、土地利用/覆被变化动态度模型、主成分分析以及相关分析等方法,对金沙县1990年-2015年的土地利用/覆被类型的变化动态度及驱动力开展了一系列分析。研究结果表明:（1）1990年-2015年期间,金沙县土地利用/覆被类型中以耕地和林地两种土地利用类型为主,平均占比为94.52%。占比最少的为未利用地,平均占比仅为0.02%。各土地利用类型按平均占比由高到低排序为:耕地>林地>草地>水域>建设用地>未利用地。此外,在此期间,林地、建设用地、水域三种土地利用类...
【文章来源】：贵州师范大学贵州省
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
金沙县地理位置及地势分布示意图
沙县六期遥感影像建立解译标志。3.3.4 遥感影像解译精度验证本研究主要通过选取验证点，对所选取验证点附近的居民进行走访访谈，以及收集研究区各研究时段内的土地利用分类图，进行对照验证，对影像解译精度进行验证。3.3.5 遥感影像分类基于 ENVI5.3 平台，采用非监督分类中的支持向量机法（Support VectorMachine）,分别对研究区 1990 年、1995 年、2000 年、2005 年、2010 年、2015年的遥感影像图进行解译，得到金沙县 1990 年-2015 年间六期土地利用分类结果。分类结果如图 2 所示。
图 3 金沙县 1990 年-2015 年土地利用类型变化情况（2）不同时段内同一土地利用/覆被类型的变化情况结合表 3 和表 4 可知，林地的增加量相对最大。1990 年-2015 年间，林地面积由 1990 年的 1186.25km2增加到 2015 年的 1202.99km2，共增加了 16.74km2由图 4 可知，2000 年-2005 年间，林地的增加幅度最大，由 2000 年的 118472.35h增加到 2005 年的 120274.10ha，共增加了 1801.75ha，主要由于 2000 年-200年期间金沙县大力实施了退耕还林工程，因为林地面积大幅度增加。
【参考文献】：
期刊论文
[1]2000-2015年四川省南充市土地利用/覆被变化及其驱动因素[J]. 朱丽辉,徐瑶,杜忠. 水土保持通报. 2019(05)
[2]潮白河流域土地利用/覆被变化对土壤侵蚀的影响[J]. 冯精金,史明昌,姜群鸥. 中国水土保持科学. 2019(03)
[3]秦淮河流域土地利用/覆被变化对蒸散量变化的贡献[J]. 秦孟晟,郝璐,郑箐舟,金楷仑,孙阁. 中国农业气象. 2019(05)
[4]2008—2013年晋北地区土地利用/覆被变化研究[J]. 王国玲,李艳红,苏志珠,李想,马义娟. 农学学报. 2019(05)
[5]1990—2015年延安市土地利用/覆被变化研究[J]. 张杰,张丽,王道芸. 湖北农业科学. 2019(08)
[6]尉犁县土地利用/覆被变化的区域生态系统服务价值变化[J]. 帕茹克·吾斯曼江,阿依吐尔逊·沙木西,刘新平,亚西尔·阿布力克木. 水土保持研究. 2019(03)
[7]基于GIS的西北农牧交错带土地利用/覆被时空变化分析[J]. 焦继宗,杨露,杜婷. 甘肃科技. 2019(07)
[8]土地覆被和气候变化对锡林河流域径流量的影响[J]. 韩冬冬,朱仲元,宋小园,郝祥云,刘丹丹,王慧敏,王飞. 水土保持研究. 2019(02)
[9]黑河中游土地利用/覆被变化及其对碳储量影响的预测[J]. 孔君洽,杜泽玉,杨荣,苏永中. 中国沙漠. 2019(03)
[10]近57 a玛纳斯河流域土地利用/覆被变化[J]. 阿依努·吐逊,张青青,徐海量,赵新风,张鹏. 干旱区研究. 2019(03)
博士论文
[1]湖北省土地利用/覆被变化及其对自然环境要素的影响[D]. 陈峰云.华中农业大学 2009
[2]基于RS和GIS的北京市土地利用/覆被变化研究[D]. 梁长秀.北京林业大学 2009
硕士论文
[1]基于InVEST模型的都昌县土地利用/覆被变化产水效应研究[D]. 孙见伟.江西农业大学 2018
[2]近30年来长江中游牛轭湖群流域土地利用/覆被变化及其影响研究[D]. 钱嘉璐.上海师范大学 2018
[3]慈利县土地利用/覆被时空变化及其驱动力研究[D]. 向珊.吉首大学 2017
[4]黄土高原地区土地利用/覆被变化及其驱动力分析研究[D]. 李京京.西北农林科技大学 2017
[5]吴起县土地利用覆被变化驱动力研究[D]. 丁屹红.西北农林科技大学 2017
[6]基于RS和GIS的土地利用/覆被变化及其驱动力研究[D]. 于晓凤.西南大学 2016
[7]宁波市土地利用/覆被时空变化分析和预测研究[D]. 蒋狄微.浙江大学 2015
[8]基于RS与GIS的四川省若尔盖县生态环境状况评价研究[D]. 吴玉.成都理工大学 2010
本文编号：2906738
【文章来源】：贵州师范大学贵州省
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
金沙县地理位置及地势分布示意图
沙县六期遥感影像建立解译标志。3.3.4 遥感影像解译精度验证本研究主要通过选取验证点，对所选取验证点附近的居民进行走访访谈，以及收集研究区各研究时段内的土地利用分类图，进行对照验证，对影像解译精度进行验证。3.3.5 遥感影像分类基于 ENVI5.3 平台，采用非监督分类中的支持向量机法（Support VectorMachine）,分别对研究区 1990 年、1995 年、2000 年、2005 年、2010 年、2015年的遥感影像图进行解译，得到金沙县 1990 年-2015 年间六期土地利用分类结果。分类结果如图 2 所示。
图 3 金沙县 1990 年-2015 年土地利用类型变化情况（2）不同时段内同一土地利用/覆被类型的变化情况结合表 3 和表 4 可知，林地的增加量相对最大。1990 年-2015 年间，林地面积由 1990 年的 1186.25km2增加到 2015 年的 1202.99km2，共增加了 16.74km2由图 4 可知，2000 年-2005 年间，林地的增加幅度最大，由 2000 年的 118472.35h增加到 2005 年的 120274.10ha，共增加了 1801.75ha，主要由于 2000 年-200年期间金沙县大力实施了退耕还林工程，因为林地面积大幅度增加。
【参考文献】：
期刊论文
[1]2000-2015年四川省南充市土地利用/覆被变化及其驱动因素[J]. 朱丽辉,徐瑶,杜忠. 水土保持通报. 2019(05)
[2]潮白河流域土地利用/覆被变化对土壤侵蚀的影响[J]. 冯精金,史明昌,姜群鸥. 中国水土保持科学. 2019(03)
[3]秦淮河流域土地利用/覆被变化对蒸散量变化的贡献[J]. 秦孟晟,郝璐,郑箐舟,金楷仑,孙阁. 中国农业气象. 2019(05)
[4]2008—2013年晋北地区土地利用/覆被变化研究[J]. 王国玲,李艳红,苏志珠,李想,马义娟. 农学学报. 2019(05)
[5]1990—2015年延安市土地利用/覆被变化研究[J]. 张杰,张丽,王道芸. 湖北农业科学. 2019(08)
[6]尉犁县土地利用/覆被变化的区域生态系统服务价值变化[J]. 帕茹克·吾斯曼江,阿依吐尔逊·沙木西,刘新平,亚西尔·阿布力克木. 水土保持研究. 2019(03)
[7]基于GIS的西北农牧交错带土地利用/覆被时空变化分析[J]. 焦继宗,杨露,杜婷. 甘肃科技. 2019(07)
[8]土地覆被和气候变化对锡林河流域径流量的影响[J]. 韩冬冬,朱仲元,宋小园,郝祥云,刘丹丹,王慧敏,王飞. 水土保持研究. 2019(02)
[9]黑河中游土地利用/覆被变化及其对碳储量影响的预测[J]. 孔君洽,杜泽玉,杨荣,苏永中. 中国沙漠. 2019(03)
[10]近57 a玛纳斯河流域土地利用/覆被变化[J]. 阿依努·吐逊,张青青,徐海量,赵新风,张鹏. 干旱区研究. 2019(03)
博士论文
[1]湖北省土地利用/覆被变化及其对自然环境要素的影响[D]. 陈峰云.华中农业大学 2009
[2]基于RS和GIS的北京市土地利用/覆被变化研究[D]. 梁长秀.北京林业大学 2009
硕士论文
[1]基于InVEST模型的都昌县土地利用/覆被变化产水效应研究[D]. 孙见伟.江西农业大学 2018
[2]近30年来长江中游牛轭湖群流域土地利用/覆被变化及其影响研究[D]. 钱嘉璐.上海师范大学 2018
[3]慈利县土地利用/覆被时空变化及其驱动力研究[D]. 向珊.吉首大学 2017
[4]黄土高原地区土地利用/覆被变化及其驱动力分析研究[D]. 李京京.西北农林科技大学 2017
[5]吴起县土地利用覆被变化驱动力研究[D]. 丁屹红.西北农林科技大学 2017
[6]基于RS和GIS的土地利用/覆被变化及其驱动力研究[D]. 于晓凤.西南大学 2016
[7]宁波市土地利用/覆被时空变化分析和预测研究[D]. 蒋狄微.浙江大学 2015
[8]基于RS与GIS的四川省若尔盖县生态环境状况评价研究[D]. 吴玉.成都理工大学 2010
本文编号：2906738
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