宁波市土地利用/覆被时空变化分析和预测研究
发布时间：2020-12-10 18:11
土地利用／覆被的变化涉及到社会、经济、自然生态环境等许多方面的因素,是国内外地学研究的热点。改革开放以来,我国进入了高速发展的时期。经济发展的同时,城市化进程也在加快,城乡土地利用／覆被状况发生着急剧变化,尤其在浙江东部沿海地区,土地资源日益紧张,对快速城市化过程中的土地利用状况展开研究很有必要。宁波市作为浙江省重要的经济中心之一,快速的城市发展使其城市的土地利用状况发生了巨大的变化,探究土地利用的发展变化趋势,有利于加强对该区域土地利用状况的认知和进一步合理的指导土地开发利用。元胞自动机模型（Cellular Automata, CA）可以通过一系列的转换规则模拟复杂的空间变化,马尔可夫链（Markov）在空间上的预测比较弱,更侧重于数值方面的预测,将两者结合为CA-Markov模型并结合地理信息系统的方法可以在空间和数量对土地利用变化进行更精确的模拟和预测研究。本文以宁波市下辖的6个区（海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区和鄞州区）为研究区。考虑到数据的可获取性,本文以5期Landsat TM\ETM+影像（1991年、1997年、2002年、2008年和2013年）为基础遥感数...
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１元胞自动机的组成示意图［３８１??
图３．１研究区地理位置图??
图３．１０宁波市２０１３年土地利用图??
【参考文献】：
期刊论文
[1]Land-use Change and Socio-economic Driving Forces of Rural Settlement in China from 1996 to 2005[J]. SONG Wei,CHEN Baiming,ZHANG Ying. Chinese Geographical Science. 2014(05)
[2]《浙江省土壤数据库及其应用》[J]. 吴嘉平,荆长伟,支俊俊. 浙江大学学报(农业与生命科学版). 2014(05)
[3]多光谱遥感技术结合遗传算法对永定河土壤归一化水体指数的研究[J]. 毛海颖,冯仲科,巩垠熙,于景鑫. 光谱学与光谱分析. 2014(06)
[4]利用伪归一化差异水体指数提取城镇周边细小河流信息[J]. 周艺,谢光磊,王世新,王峰,王福涛. 地球信息科学学报. 2014(01)
[5]基于中等空间分辨率遥感影像的建筑用地信息提取[J]. 代颖懿,刘辉,黎启燃,吴俊伟. 亚热带资源与环境学报. 2013(04)
[6]1994～2006年上海市土地利用时空变化特征及驱动力分析[J]. 史利江,王圣云,姚晓军,牛俊杰,俞立中. 长江流域资源与环境. 2012(12)
[7]基于TM图像的“增强的指数型建筑用地指数”研究[J]. 吴志杰,赵书河. 国土资源遥感. 2012(02)
[8]西安市土地利用变化研究[J]. 赵永华,马超群. 湖北农业科学. 2011(01)
[9]国内外土地利用变化研究概述[J]. 李扬. 安徽农学通报(上半月刊). 2010(09)
[10]基于SAM和多源信息的土地利用/覆盖自动分类[J]. 刘璞,张远,周斌,吴嘉平. 浙江大学学报(工学版). 2009(09)
博士论文
[1]基于GIS的土地利用动态变化研究[D]. 鲍文东.山东科技大学 2007
[2]中国城镇化过程中土地利用问题研究[D]. 宋戈.东北农业大学 2004
硕士论文
[1]基于Logistic-CA-Markov模型的临沂市土地利用变化模拟预测研究[D]. 崔敬涛.南京大学 2014
[2]基于CA-Markov模型的杭州湾南岸湿地景观格局动态模拟与预测[D]. 张茜.浙江大学 2013
[3]昌吉市土地利用变化预测研究[D]. 包茹.新疆大学 2013
[4]基于CA-Markov模型的酉阳县土地利用变化及情景模拟研究[D]. 黄勇.西南大学 2013
[5]潜江市土地利用/土地覆被时空格局变化及预测研究[D]. 祝琳丹.华中师范大学 2013
[6]基于CA-Markov模型的土地利用景观格局变化研究[D]. 肖宜挺.安徽师范大学 2013
[7]基于CA模型的村镇建设用地扩展预测分析[D]. 高原.北京林业大学 2011
[8]基于CA-Markov模型的福州市景观格局动态模拟研究[D]. 黄超.福建农林大学 2011
[9]CA-MARKOV模型与GIS、RS在土地利用/土地覆盖变化中的应用研究[D]. 郝慧君.华中农业大学 2010
[10]基于SLEUTH模型的银川平原城市扩展研究[D]. 李辉.兰州大学 2010
本文编号：2909146
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１元胞自动机的组成示意图［３８１??
图３．１研究区地理位置图??
图３．１０宁波市２０１３年土地利用图??
【参考文献】：
期刊论文
[1]Land-use Change and Socio-economic Driving Forces of Rural Settlement in China from 1996 to 2005[J]. SONG Wei,CHEN Baiming,ZHANG Ying. Chinese Geographical Science. 2014(05)
[2]《浙江省土壤数据库及其应用》[J]. 吴嘉平,荆长伟,支俊俊. 浙江大学学报(农业与生命科学版). 2014(05)
[3]多光谱遥感技术结合遗传算法对永定河土壤归一化水体指数的研究[J]. 毛海颖,冯仲科,巩垠熙,于景鑫. 光谱学与光谱分析. 2014(06)
[4]利用伪归一化差异水体指数提取城镇周边细小河流信息[J]. 周艺,谢光磊,王世新,王峰,王福涛. 地球信息科学学报. 2014(01)
[5]基于中等空间分辨率遥感影像的建筑用地信息提取[J]. 代颖懿,刘辉,黎启燃,吴俊伟. 亚热带资源与环境学报. 2013(04)
[6]1994～2006年上海市土地利用时空变化特征及驱动力分析[J]. 史利江,王圣云,姚晓军,牛俊杰,俞立中. 长江流域资源与环境. 2012(12)
[7]基于TM图像的“增强的指数型建筑用地指数”研究[J]. 吴志杰,赵书河. 国土资源遥感. 2012(02)
[8]西安市土地利用变化研究[J]. 赵永华,马超群. 湖北农业科学. 2011(01)
[9]国内外土地利用变化研究概述[J]. 李扬. 安徽农学通报(上半月刊). 2010(09)
[10]基于SAM和多源信息的土地利用/覆盖自动分类[J]. 刘璞,张远,周斌,吴嘉平. 浙江大学学报(工学版). 2009(09)
博士论文
[1]基于GIS的土地利用动态变化研究[D]. 鲍文东.山东科技大学 2007
[2]中国城镇化过程中土地利用问题研究[D]. 宋戈.东北农业大学 2004
硕士论文
[1]基于Logistic-CA-Markov模型的临沂市土地利用变化模拟预测研究[D]. 崔敬涛.南京大学 2014
[2]基于CA-Markov模型的杭州湾南岸湿地景观格局动态模拟与预测[D]. 张茜.浙江大学 2013
[3]昌吉市土地利用变化预测研究[D]. 包茹.新疆大学 2013
[4]基于CA-Markov模型的酉阳县土地利用变化及情景模拟研究[D]. 黄勇.西南大学 2013
[5]潜江市土地利用/土地覆被时空格局变化及预测研究[D]. 祝琳丹.华中师范大学 2013
[6]基于CA-Markov模型的土地利用景观格局变化研究[D]. 肖宜挺.安徽师范大学 2013
[7]基于CA模型的村镇建设用地扩展预测分析[D]. 高原.北京林业大学 2011
[8]基于CA-Markov模型的福州市景观格局动态模拟研究[D]. 黄超.福建农林大学 2011
[9]CA-MARKOV模型与GIS、RS在土地利用/土地覆盖变化中的应用研究[D]. 郝慧君.华中农业大学 2010
[10]基于SLEUTH模型的银川平原城市扩展研究[D]. 李辉.兰州大学 2010
本文编号：2909146
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