集中连片特困区旅游扶贫效率及旅游经济强度空间特征分析——基于Super-SBM模型和社会网络分析法

发布时间：2020-12-13 03:24

　　旅游扶贫是脱贫攻坚的有效途径之一,旅游扶贫效率是衡量旅游扶贫工作的核心指标,旅游经济强度是促进旅游发展的重要因素,二者彼此关联性对于开展旅游扶贫工作具有重要指导意义。以湖北大别山区16个县（区）为研究对象,运用Super-SBM模型,测度2011至2017年各县（区）旅游扶贫效率,并通过修正传统引力模型,构建各县（区）旅游强度关系矩阵,基于社会网络分析法,对16个县（区）2017年旅游经济强度空间特征进行可视化分析。结果表明:湖北大别山区旅游扶贫综合效率处于中等偏上水平（均值0.776）,整体呈现下降趋势;县（区）之间旅游联系强度较弱,具有明显的不均衡性,网络密度呈现"大分散,小聚集"的空间格局,核心区与边缘区之间连接密度较低,联系不够紧密,旅游经济联系地域空间格局分为东南,西北和中部三个主要派系。旅游扶贫效率与旅游经济强度呈现负相关性,边缘区旅游扶贫效率远比核心区旅游扶贫效率高,具体呈现高效率高强度、高效率低强度、低效率低强度、低效率高强度四种模式。提高旅游扶贫效率,优化旅游扶贫和旅游发展之间内生关系是当务之急,从改进旅游扶贫手段,优化扶贫管理模式;科学把握旅游规模,有效配置旅游资源... 

【文章来源】：农业现代化研究. 2020年05期 北大核心

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

2017年各县(区)旅游强度网络空间结构

该区域内部凝聚子群共划分为3个派系,5个子群(图2),地理位置空间相邻性、交通通达度、旅游资源共享性是其构成的关键因子。值得注意的是,团风和红安单独成型,未与其他县(区)构成子群,表明其与其他县(区)联系极少,内部空间结构与其他县(区)存在一定的差异。蕲春—浠水—黄梅—武穴子群与团风组建了东南派系;麻城—新洲、罗田—英山—黄陂等子群构成中部派系;孝昌—随县—大悟、广水—安陆等子群形成了西北派系。2.3 对比分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]西部地区旅游扶贫效率及其影响因素研究——以甘肃省平凉市为例[J]. 冯斐,唐睿,冯学钢.  地域研究与开发. 2020(02)
[2]新疆旅游扶贫效率时空分异特征及其驱动机制——以新疆33个国家级贫困县为例[J]. 韩林芝,刘新梅,郑江华,韩春鲜.  新疆大学学报(哲学·人文社会科学版). 2019(06)
[3]武陵山片区旅游扶贫效率网络结构演化及其驱动机制[J]. 王凯,王梦晗,甘畅,邓楚雄.  山地学报. 2019(04)
[4]西南边境地区旅游精准扶贫效率评价及时空分异——以桂西南重点旅游扶贫区11县(市、区)为例[J]. 钟学进.  社会科学家. 2019(06)
[5]国家级贫困县旅游发展与多维贫困的脱钩关系研究——以西南地区为例[J]. 何静,汪侠,刘丹丽,孙鑫,段志勇.  地理研究. 2019(05)
[6]湖北省旅游扶贫效率时空格局及其影响因素[J]. 王凯,甘畅,王梦晗,朱芳书,邓楚雄.  长江流域资源与环境. 2019(04)
[7]山东半岛城市群经济联系空间格局演变研究[J]. 于谨凯,马健秋.  地理科学. 2018(11)
[8]海南省少数民族地区旅游扶贫效率测度与时空演化分析[J]. 鄢慧丽,王强,熊浩,徐帆.  中国软科学. 2018(08)
[9]旅游扶贫效率评价模型构建及实证研究——来自中国的经验证据[J]. 王松茂,郭英之.  社会科学家. 2018(06)
[10]精准扶贫背景下旅游扶贫效率研究——以湖北大别山区为例[J]. 孙春雷,张明善.  中国软科学. 2018(04)

博士论文
[1]乡村旅游精准扶贫研究[D]. 胡柳.武汉大学 2016



本文编号：2913802