河南农村多维贫困的动态演变及影响因素
发布时间：2020-12-23 06:17
改革开放以来,中国的扶贫开发经历了体制改革促进扶贫、开发式扶贫、八七扶贫攻坚、整村推进和精准扶贫等阶段,中国农村贫困已经大大削减。中国农村贫困已由经济发展落后所形成的面上贫困,逐步转变为由农户个体能力、特殊地理环境与资源要素条件等约束下的地缘性贫困。对中国农村贫困问题的研究也逐渐由以收入水平为标准的单维贫困向包括生活水平、教育医疗、公共服务和发展环境等方面综合评判的多维贫困转变,较多研究关注的焦点也由区域贫困发生的广度向贫困的强度和深度转变,更加注重解决贫困区域可持续生计发展问题。县域作为农村扶贫政策实施的重要单元,以县域为单元对农村多维贫困的动态变化及其影响因素进行研究,对新时期精准扶贫战略的制定和实施具有重要的意义。本文以人口大省和农业大省的河南省作为研究区域,基于2000-2015年河南省105个县市数据为基础,分别从脆弱性、自然资本、经济资本、物质资本、人力资本、社会资本六个方面通过构建脆弱性-可持续生计模型进行农村多维贫困测度分析,通过计算多维发展最终得分,判定县市是否为农村多维贫困状态,进一步结合回归模型分析判断相关因素的影响。结果发现:（1）各维度时空变化分析中,经济资本...
【文章来源】：河南财经政法大学河南省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
图 3-1 河南省县域经济资本情况分布图收入水平是国家级贫困县判定的准则，在本文收录的河南省 105 个县/市中，农民人均纯收入指标在 15 年时间里增长显著，但全国农村居民人均可支配收入在 2015 年为 11422 元，河南省县域农村居民人均纯收入的均值明显低于全国水平（表 3-2），且平均数与中位数的差距也在逐渐扩大，此外存款与贷款金额也有大幅增加。2015 年，河南省农民人均纯收入最高的县/市是新郑市，为 15408 元，农民人均纯收入最低的县/市为卢氏县，为 6587 元，二者之间相差两倍以上。表 3-2 河南农民人均纯收入的统计指标农民人均纯收入(元) 2000 年 2005 年 2010 年 2015 年平均值 2030.89 2898.25 5711.62 9745.04中位数 1979.20 2708.47 5324 9022.54
图 3-2 河南省县域自然资本分布情况图自然资本指数包含了人均耕地面积、单位播种面积粮食产量、年均降水量和年均气温四个指标，综合测算得到自然资本指数，其空间分布变化如图 3-2 所示。河南省西部自然资本得分低，这些地区地形多为山区和丘陵，可种植农作物的土地面积较少，东部地区的得分较高，如周口市有大量平原，地势平坦，土壤肥沃，适宜种植作物，东南部的信阳市辖区雨水充裕，温度适宜。河南省整体而言，气温长期以来微弱的增高，年降水量则有所下降。在 2000 年自然资本劣势区主要集中在三门峡市、洛阳市、南阳市、平顶山市、郑州市和安阳市，在河南省西部明显形成劣势连片区，且该连片区一直持续到 2015 年，可见自然资本劣势不易改变，而优势区域在 2000 年从南部的信阳市到北部的鹤壁市都有分布，但随时间其优势区域逐渐聚集于南部，在 2015 年在北部的自然优势区域只剩下沁阳市和淇县以及商丘市东部的优势区，在南部形成明显的自然资本优势连片区，可明显看出其优势与劣势沿着四十五度角的斜线将河南省分为了两部分。
【参考文献】：
期刊论文
[1]重庆市农村多维贫困空间分异及影响因素分析[J]. 蔡进,禹洋春,骆东奇,邱继勤. 农业工程学报. 2018(22)
[2]中国县域贫困综合测度及2020年后减贫瞄准[J]. 周扬,郭远智,刘彦随. 地理学报. 2018(08)
[3]扶贫模式可持续减贫效应的分析框架及机理探析[J]. 刘艳华,徐勇. 地理科学进展. 2018(04)
[4]精准扶贫视角下中国农民工收入贫困与多维贫困比较研究[J]. 贺坤,周云波. 经济与管理研究. 2018(02)
[5]中国贫困村致贫因素分析及贫困类型划分[J]. 陈烨烽,王艳慧,赵文吉,胡卓玮,段福州. 地理学报. 2017(10)
[6]社会保障支出对居民多维贫困的影响及其机制分析[J]. 刘一伟. 中央财经大学学报. 2017(07)
[7]城镇化的减贫机制与效应——基于发展中经济体视角的经验研究[J]. 何春,崔万田. 财经科学. 2017(04)
[8]中国家庭长期多维贫困状态转化及教育因素研究[J]. 周强,张全红. 数量经济技术经济研究. 2017(04)
[9]社会网络、非正规金融与农户多维贫困[J]. 谭燕芝,张子豪. 财经研究. 2017(03)
[10]基于熵权法的节水型社会建设区域类型分析[J]. 张欣莹,解建仓,刘建林,朱记伟,姜仁贵. 自然资源学报. 2017(02)
博士论文
[1]区域贫困测度、识别与反贫困路径选择研究[D]. 冯艳.辽宁大学 2015
硕士论文
[1]农户清洁能源消费行为影响因素研究[D]. 韩珊.西北农林科技大学 2016
[2]中国居民多维贫困及其影响因素分析[D]. 巴磊林.合肥工业大学 2015
本文编号：2933219
【文章来源】：河南财经政法大学河南省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
图 3-1 河南省县域经济资本情况分布图收入水平是国家级贫困县判定的准则，在本文收录的河南省 105 个县/市中，农民人均纯收入指标在 15 年时间里增长显著，但全国农村居民人均可支配收入在 2015 年为 11422 元，河南省县域农村居民人均纯收入的均值明显低于全国水平（表 3-2），且平均数与中位数的差距也在逐渐扩大，此外存款与贷款金额也有大幅增加。2015 年，河南省农民人均纯收入最高的县/市是新郑市，为 15408 元，农民人均纯收入最低的县/市为卢氏县，为 6587 元，二者之间相差两倍以上。表 3-2 河南农民人均纯收入的统计指标农民人均纯收入(元) 2000 年 2005 年 2010 年 2015 年平均值 2030.89 2898.25 5711.62 9745.04中位数 1979.20 2708.47 5324 9022.54
图 3-2 河南省县域自然资本分布情况图自然资本指数包含了人均耕地面积、单位播种面积粮食产量、年均降水量和年均气温四个指标，综合测算得到自然资本指数，其空间分布变化如图 3-2 所示。河南省西部自然资本得分低，这些地区地形多为山区和丘陵，可种植农作物的土地面积较少，东部地区的得分较高，如周口市有大量平原，地势平坦，土壤肥沃，适宜种植作物，东南部的信阳市辖区雨水充裕，温度适宜。河南省整体而言，气温长期以来微弱的增高，年降水量则有所下降。在 2000 年自然资本劣势区主要集中在三门峡市、洛阳市、南阳市、平顶山市、郑州市和安阳市，在河南省西部明显形成劣势连片区，且该连片区一直持续到 2015 年，可见自然资本劣势不易改变，而优势区域在 2000 年从南部的信阳市到北部的鹤壁市都有分布，但随时间其优势区域逐渐聚集于南部，在 2015 年在北部的自然优势区域只剩下沁阳市和淇县以及商丘市东部的优势区，在南部形成明显的自然资本优势连片区，可明显看出其优势与劣势沿着四十五度角的斜线将河南省分为了两部分。
【参考文献】：
期刊论文
[1]重庆市农村多维贫困空间分异及影响因素分析[J]. 蔡进,禹洋春,骆东奇,邱继勤. 农业工程学报. 2018(22)
[2]中国县域贫困综合测度及2020年后减贫瞄准[J]. 周扬,郭远智,刘彦随. 地理学报. 2018(08)
[3]扶贫模式可持续减贫效应的分析框架及机理探析[J]. 刘艳华,徐勇. 地理科学进展. 2018(04)
[4]精准扶贫视角下中国农民工收入贫困与多维贫困比较研究[J]. 贺坤,周云波. 经济与管理研究. 2018(02)
[5]中国贫困村致贫因素分析及贫困类型划分[J]. 陈烨烽,王艳慧,赵文吉,胡卓玮,段福州. 地理学报. 2017(10)
[6]社会保障支出对居民多维贫困的影响及其机制分析[J]. 刘一伟. 中央财经大学学报. 2017(07)
[7]城镇化的减贫机制与效应——基于发展中经济体视角的经验研究[J]. 何春,崔万田. 财经科学. 2017(04)
[8]中国家庭长期多维贫困状态转化及教育因素研究[J]. 周强,张全红. 数量经济技术经济研究. 2017(04)
[9]社会网络、非正规金融与农户多维贫困[J]. 谭燕芝,张子豪. 财经研究. 2017(03)
[10]基于熵权法的节水型社会建设区域类型分析[J]. 张欣莹,解建仓,刘建林,朱记伟,姜仁贵. 自然资源学报. 2017(02)
博士论文
[1]区域贫困测度、识别与反贫困路径选择研究[D]. 冯艳.辽宁大学 2015
硕士论文
[1]农户清洁能源消费行为影响因素研究[D]. 韩珊.西北农林科技大学 2016
[2]中国居民多维贫困及其影响因素分析[D]. 巴磊林.合肥工业大学 2015
本文编号：2933219
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