种植业劳动力需求估算方法研究及应用
发布时间：2021-01-18 06:28
在2005年时,中国共产党第十六届五中全会在新的历史环境下提出了更有深远意义和更加全面的建设社会主义新农村的要求,以达到经济繁荣、设施完善、环境优美和文明和谐的目标,而农村剩余劳动力的大量存在会产生相应的问题,阻碍社会的发展。因此,对农村剩余劳动力的研究是十分必要的,目前已有的研究主要围绕农村剩余劳动力的转移问题以及如何制定政策。针对农村剩余劳动力数量的估算问题,现有众多不同的方法,其计算的结果差异较大,而且对农村剩余劳动力数量进行预测的方法较少。由于种植业是农业中的主要组成部分,种植业对劳动力的需求量是估算农村剩余劳动力数量的基础,所以本文归纳总结了目前已有的几种估算种植业劳动力需求量的方法,并分析了每种方法存在的不足。在此基础上,针对机械化程度与劳动力需求关系模型进行了改进。改进的方法是综合考虑多种影响种植业劳动力需求量的因素,建立了种植业劳动力需求量与机械化程度、耕地面积之间的数学模型,并通过生长曲线法和自回归模型预测了某地区的机械化程度和耕地面积来预测该地区的种植业在未来对劳动力的需求量。本文的研究内容主要有以下几个方面:（1）在综合考虑了影响种植业劳动力需求量因素的基础上,建...
【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
种植面积变化图
图 2-2 黑龙江省主要农作物的种植面积变化图Fig. 2-2 The changes in the planting areas of major crops in Heilongjiang Province.4 基本预测理论国内外关于预测模型的研究有很多，并且根据预测内容的要求分别建立了短期预测模中长期预测模型。后者一般是在历史数据较多时使用，用来建立具有较高精度的预测模型国学者在对作物进行预测时，使用频率较高的预测方法是指数平滑、灰色预测等时间序法[58]。其中，指数平滑法是时间数列预测方法中的一种重要的预测方法，按照平滑的次同可分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。指数平滑法预测精度低主要取决于平滑系数α ，所以平滑系数的确定是指数平滑法的关键，而目前对平滑系确定没有统一的标准，大多是依靠经验法来决定平滑系数的大小，所以使用该方法可能现精度不高的情况；灰色预测方法的主要特点是使用生成的数据序列而不是使用原始的序列，它的核心是通过对原始数据作累加等方法得到近似的符合指数的数据来建立灰色，优点是需要的历史数据少，缺点是该方法只适合对指数增长的数据做中短期的预测[以本文在对黑龙江省未来水田的劳动力需求量进行预测时，首先考虑到机械化程度的发点：在初期，机械化程度的增长较为缓慢，然后进入快速发展阶段，当机械化程度增长定程度时，又将进入缓慢上升阶段，最后趋于一定的程度后不再上升，所以本文使用生
图 5-1 大中型拖拉机数量Fig. 5-1 The quantity of large and medium-sized tractors 数据来源水田是黑龙江省的主要粮食作物之一，在农业生产中拥有重要作用。所以本文以黑水田为例来对上文中建立的模型进行实证分析。由模型可知，我们需要获得劳动力程度是 0 和 100%时可负担的耕地面积。所以对黑龙江省红星隆分局八五四农场 10 100 个劳动力展开了实地调查，本次使用的调研方法是随机抽样调查，在 10 个生产放了 100 份调查问卷，全部成功回收并没有无效问卷；调查对象的年龄均已超过 4从事农业生产的年限均已超过 15 年，这是因为他们对农业机械化有比较深的感受，果更好。调查问卷内容见附件，经统计，最终的数据如下表 5-2 和 5-3 所示。表 5-2 机械化程度是 0 时每个劳动力种植水田的面积ab. 5-2 The area of paddy field planted by each labor force when mechanization degree i机械化程度是 0 时每个劳动力种植水田的面积（公顷/人）02 1.22 1.34 1.34 1.45 1.45 1.45 1.54 1.65 11 1.22 1.34 1.34 1.45 1.45 1.45 1.54 1.65
本文编号：2984461
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【学位级别】：硕士
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种植面积变化图
图 2-2 黑龙江省主要农作物的种植面积变化图Fig. 2-2 The changes in the planting areas of major crops in Heilongjiang Province.4 基本预测理论国内外关于预测模型的研究有很多，并且根据预测内容的要求分别建立了短期预测模中长期预测模型。后者一般是在历史数据较多时使用，用来建立具有较高精度的预测模型国学者在对作物进行预测时，使用频率较高的预测方法是指数平滑、灰色预测等时间序法[58]。其中，指数平滑法是时间数列预测方法中的一种重要的预测方法，按照平滑的次同可分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。指数平滑法预测精度低主要取决于平滑系数α ，所以平滑系数的确定是指数平滑法的关键，而目前对平滑系确定没有统一的标准，大多是依靠经验法来决定平滑系数的大小，所以使用该方法可能现精度不高的情况；灰色预测方法的主要特点是使用生成的数据序列而不是使用原始的序列，它的核心是通过对原始数据作累加等方法得到近似的符合指数的数据来建立灰色，优点是需要的历史数据少，缺点是该方法只适合对指数增长的数据做中短期的预测[以本文在对黑龙江省未来水田的劳动力需求量进行预测时，首先考虑到机械化程度的发点：在初期，机械化程度的增长较为缓慢，然后进入快速发展阶段，当机械化程度增长定程度时，又将进入缓慢上升阶段，最后趋于一定的程度后不再上升，所以本文使用生
图 5-1 大中型拖拉机数量Fig. 5-1 The quantity of large and medium-sized tractors 数据来源水田是黑龙江省的主要粮食作物之一，在农业生产中拥有重要作用。所以本文以黑水田为例来对上文中建立的模型进行实证分析。由模型可知，我们需要获得劳动力程度是 0 和 100%时可负担的耕地面积。所以对黑龙江省红星隆分局八五四农场 10 100 个劳动力展开了实地调查，本次使用的调研方法是随机抽样调查，在 10 个生产放了 100 份调查问卷，全部成功回收并没有无效问卷；调查对象的年龄均已超过 4从事农业生产的年限均已超过 15 年，这是因为他们对农业机械化有比较深的感受，果更好。调查问卷内容见附件，经统计，最终的数据如下表 5-2 和 5-3 所示。表 5-2 机械化程度是 0 时每个劳动力种植水田的面积ab. 5-2 The area of paddy field planted by each labor force when mechanization degree i机械化程度是 0 时每个劳动力种植水田的面积（公顷/人）02 1.22 1.34 1.34 1.45 1.45 1.45 1.54 1.65 11 1.22 1.34 1.34 1.45 1.45 1.45 1.54 1.65
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