荆州精准扶贫研究
发布时间：2021-02-16 05:15
自2013年精准扶贫战役打响以来,全国每年减贫超过1000万人,贫困发生率从2012年的10.2%,下降至2017年底的3.1%。荆州地处江汉平原腹地,属国家插花贫困地区,贫困面貌有其独特性,实现脱贫目标也有其复杂性、艰巨性。本文着重从荆州精准扶贫的实施现状、存在的问题和对策建议,开展实例研究。采取文献、案例、访谈等方法,结合实地调研荆州部分县、乡镇,透析扶贫案例,探讨精准脱贫的对策。荆州建档立卡贫困户41.098万人、贫困村371个,近五年来,实施了产业扶贫、健康扶贫、教育扶贫、金融扶贫等“一揽子”政策措施,27.98万贫困人口实现脱贫,226个贫困村出列。但是脱贫任务依然艰巨,截至2017年底,尚有贫困人口131144人、贫困村145个未脱贫出列。调查发现,荆州精准扶贫过程中仍然存在一些问题,亟待予以针对性解决。研究认为,荆州要在2020年实现同步全面建成小康社会的目标,就必须从实际出发,更加注重精准施策,进一步夯实扶贫基础,把精准识别和退出作为实施脱贫攻坚的底线。要强化干部责任,提升帮扶力量,深化扶贫体系,着重解决贫困户创收和因病返贫两大难题。要创新帮扶措施,注重从整体着眼,改善...
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
精准扶贫政策知晓情况调查问卷统计
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文2017 年省际交叉检查精准识别率，荆州只占 94.13%。经调查，乡镇干部、村干部反映于 2014 年识别期间为完成贫困份额，多争取扶贫政策、扶贫项目、重点贫困村，而并非根据实际和标准确定贫困户数，错报、凑报情况普遍。另外，贫困户申报按贫困户自愿经村委会申报，受人情交际因素影响，虚报、瞒报较多。虽然经过 2017年精准识别，但由于网上申报时间短、人员调配不及时、村级报送频修改，线上线下全渠道贫困人口匹配有偏差。在初次识别中，不少村申报贫困户弄虚作假，不开村民代表会议、不经民主评议，就将一些村民确定为贫困户。比如石首市 2017 年扶贫手册到户率只有 60%，信息准确率为 60%，精准识别率为 87.5%。纪南文旅区贫困户信息抽样准确率为 60%。贫困户精准识别准确率调查见图 4-2。
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文对帮扶责任人工作满意度为 70%。连新垸村、马鞍山村、柘林桥村等驻村工作队队员和贫困户之间相互不熟悉。监利县第三方评估“两率一度”偏低，整改后抽查群众满意度仍只有 65%。对已脱贫户后续帮扶不到位。非贫困村帮扶责任人对已脱贫户走访不到位，没有制定后续帮扶措施。政策落实不全面，除当年出列村，其他贫困村和贫困户没有获得真正的帮扶。扶贫满意度调查见图 4-3。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国农村2000-2014年贫困动态——基于贫困距离指数的多尺度分析（英文）[J]. 任强,黄庆旭,何春阳,涂梦昭,梁小英. Journal of Geographical Sciences. 2018(10)
[2]三位一体:重庆市巫溪县精准扶贫工作机制[J]. 甘明生. 决策与信息. 2018(08)
[3]从鹤峰看老区产业扶贫应该注意的问题[J]. 中国老区建设. 2018(08)
[4]扶贫开发建档立卡工作存在的问题、原因及对策[J]. 王协舟,杨英子,付琳宁. 档案学通讯. 2018(04)
[5]精准扶贫中贫困群众内生动力的作用及其激发对策[J]. 薛刚. 行政管理改革. 2018(07)
[6]精准扶贫政策执行中组织运行的创新与完善——基于信阳市大别山革命老区的调研[J]. 王丛虎,李宜馨. 河南社会科学. 2018(07)
[7]供给侧结构性改革视角下精准扶贫探析——基于毕节市“一市五金多套餐”扶贫机制的调查[J]. 莫任珍. 贵阳市委党校学报. 2018(03)
[8]教育精准扶贫效能提升策略探析——以达州市为例[J]. 李祥. 成都航空职业技术学院学报. 2018(02)
[9]公共价值导向的精准扶贫绩效评价研究——基于恩施州少数民族贫困地区的实证[J]. 殷丽梅,杨紫锐. 重庆工商大学学报(社会科学版). 2018(04)
[10]教育精准扶贫的区域响应与创新:表现、问题及优化策略——政策文本分析的视角[J]. 姚松,曹远航. 现代教育管理. 2018(06)
硕士论文
[1]跨域扶贫治理机制研究[D]. 张天萌.深圳大学 2017
[2]湖北省插花贫困地区精准扶贫研究[D]. 胡正天.湖北省社会科学院 2016
本文编号：3036229
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
精准扶贫政策知晓情况调查问卷统计
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文2017 年省际交叉检查精准识别率，荆州只占 94.13%。经调查，乡镇干部、村干部反映于 2014 年识别期间为完成贫困份额，多争取扶贫政策、扶贫项目、重点贫困村，而并非根据实际和标准确定贫困户数，错报、凑报情况普遍。另外，贫困户申报按贫困户自愿经村委会申报，受人情交际因素影响，虚报、瞒报较多。虽然经过 2017年精准识别，但由于网上申报时间短、人员调配不及时、村级报送频修改，线上线下全渠道贫困人口匹配有偏差。在初次识别中，不少村申报贫困户弄虚作假，不开村民代表会议、不经民主评议，就将一些村民确定为贫困户。比如石首市 2017 年扶贫手册到户率只有 60%，信息准确率为 60%，精准识别率为 87.5%。纪南文旅区贫困户信息抽样准确率为 60%。贫困户精准识别准确率调查见图 4-2。
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文对帮扶责任人工作满意度为 70%。连新垸村、马鞍山村、柘林桥村等驻村工作队队员和贫困户之间相互不熟悉。监利县第三方评估“两率一度”偏低，整改后抽查群众满意度仍只有 65%。对已脱贫户后续帮扶不到位。非贫困村帮扶责任人对已脱贫户走访不到位，没有制定后续帮扶措施。政策落实不全面，除当年出列村，其他贫困村和贫困户没有获得真正的帮扶。扶贫满意度调查见图 4-3。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国农村2000-2014年贫困动态——基于贫困距离指数的多尺度分析（英文）[J]. 任强,黄庆旭,何春阳,涂梦昭,梁小英. Journal of Geographical Sciences. 2018(10)
[2]三位一体:重庆市巫溪县精准扶贫工作机制[J]. 甘明生. 决策与信息. 2018(08)
[3]从鹤峰看老区产业扶贫应该注意的问题[J]. 中国老区建设. 2018(08)
[4]扶贫开发建档立卡工作存在的问题、原因及对策[J]. 王协舟,杨英子,付琳宁. 档案学通讯. 2018(04)
[5]精准扶贫中贫困群众内生动力的作用及其激发对策[J]. 薛刚. 行政管理改革. 2018(07)
[6]精准扶贫政策执行中组织运行的创新与完善——基于信阳市大别山革命老区的调研[J]. 王丛虎,李宜馨. 河南社会科学. 2018(07)
[7]供给侧结构性改革视角下精准扶贫探析——基于毕节市“一市五金多套餐”扶贫机制的调查[J]. 莫任珍. 贵阳市委党校学报. 2018(03)
[8]教育精准扶贫效能提升策略探析——以达州市为例[J]. 李祥. 成都航空职业技术学院学报. 2018(02)
[9]公共价值导向的精准扶贫绩效评价研究——基于恩施州少数民族贫困地区的实证[J]. 殷丽梅,杨紫锐. 重庆工商大学学报(社会科学版). 2018(04)
[10]教育精准扶贫的区域响应与创新:表现、问题及优化策略——政策文本分析的视角[J]. 姚松,曹远航. 现代教育管理. 2018(06)
硕士论文
[1]跨域扶贫治理机制研究[D]. 张天萌.深圳大学 2017
[2]湖北省插花贫困地区精准扶贫研究[D]. 胡正天.湖北省社会科学院 2016
本文编号：3036229
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