基于SuperLearner—LESA模型的基本农田划定研究 ——以湖南省安化县为例
发布时间：2021-04-15 21:15
耕地是人类生存和社会发展的物质基础,随着城镇建设用地不断扩张,城镇发展与耕地保护矛盾日益突出。基本农田作为国土空间边界中重要的控制线之一,是国家实施严格耕地保护制度的有效措施。在国家生态文明建设的大背景下,基本农田划定应综合考虑粮食供给、生态支持和限制城市无序扩张的能力。目前基本农田的划定多基于耕地质量评价、农用地分等成果以及模型算法的研究,但基于模型组合方法划定基本农田的研究较少。因此,本文基于美国SupreLearner与LESA模型结合的方法,以安化县为例,从耕地的多功能性出发划定基本农田:（1）构建LESA综合评价模型。LESA模型包括耕地质量评价（LE）和立地条件评价（SA）两部分,分别建立评价指标体系计算分值,以安化县发展需求构建模型,设定模型的LE和SA比例为3:2。结果显示,安化县的大部分耕地LE分值较高、SA分值普遍较低,综合分值主要集中在50-70分之间,总体质量较好,但区域分布差异性明显,东部地区综合分值高的耕地面积多于西部地区。（2）基于SuperLearner-LESA划定基本农田。将安化县土地利用规划中确定的基本农田保护数量作为划定目标,LESA结果作为模型...
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
中国地质大学（北京）工程硕士学位论文第 2 章 研究区概况与数据来源2.1 研究区概况安化县属于湖南省益阳市，位于资江的中游，湖南省偏北处，地处雪峰山脉的北段，与洞庭湖平原相接，在东经 110°43'07"到 111°58'51"、北纬 27°58'54"到28°38'37"，东西直线距离为 123.86km，南北直线距离为 73.46km，安化县面积为4945.20km2，占湖南省面积的 2.33%，区域内以山地居多，具有优越的地理位置。
比重较大；安化县的土地利用与区域经济的增长呈现较强的相关性，城镇工设用地量随城市化进程呈上升趋势，中心城区明显经济繁荣、人口密集，城矿用地占比大。.1.4 耕地质量概况安化县的耕地质量按国家级自然质量等的空间分布来看，共涉及 13 个等高等为 2 等地，最低等为 14 等地，全县 3 等地、4 等地与 5 等地面积所占最大。安化县国家级土地利用等和经济等的等别相对较低，利用等的最高等 等地，最低等是 14 等地，全县 8 等地与 9 等地面积所占比例最大。经济等等为 10 等地，最低等是 14 等地，全县国家级经济等中 13 等地面积所占比大，为 92.14%。总体来说，农用地分等成果为安化县基本农田划定提供参考化县耕地资源的质量相对较好，自然质量等别高的耕地面积占比较大，适宜物的种植。
【参考文献】：
期刊论文
[1]日本农业适度规模经营推行背景、应对举措及对中国启示[J]. 赵颖文,吕火明,李晓. 中国农业资源与区划. 2019(04)
[2]多规合一视角下县域永久基本农田划定方法与实证研究[J]. 杨绪红,金晓斌,贾培宏,任婕,吴定国,曹帅,周寅康. 农业工程学报. 2019(02)
[3]日本乡村振兴政策体系演变与借鉴[J]. 李思经,牛坤玉,钟钰. 世界农业. 2018(11)
[4]苏南地区耕地多功能评价与空间特征分析[J]. 范业婷,金晓斌,项晓敏,杨绪红,刘晶,周寅康. 资源科学. 2018(05)
[5]基于物元模型的高标准农田建设优先区划定方法[J]. 赵冬玲,林尚纬,张瑛,周振旭,杜振博,杨建宇. 农业机械学报. 2018(06)
[6]黄淮海平原耕地功能演变的时空特征及其驱动机制[J]. 张英男,龙花楼,戈大专,屠爽爽,曲艺. 地理学报. 2018(03)
[7]美国农产品贸易政策对中国的影响与启示[J]. 于牧雁. 农业经济. 2018(02)
[8]基于耕地质量综合评价的耕地选入基本农田分析[J]. 杨成乐,张永福,雷亚君,张敏惠. 干旱地区农业研究. 2017(06)
[9]基于TOPSIS算法的永久基本农田划定方法[J]. 杨建宇,徐凡,刘光成,张欣,张婷婷,赵冬玲. 农业机械学报. 2017(08)
[10]基于贝叶斯网络的基本农田划定方法[J]. 关小东,何建华. 自然资源学报. 2016(06)
博士论文
[1]黄淮海平原耕地多功能效应及保护补偿研究[D]. 陈丽.中国农业大学 2016
硕士论文
[1]基于最小阻力模型的湖南省安化县生态保护红线划定研究[D]. 彭琛琛.沈阳农业大学 2018
[2]基于“多规合一”的地级市国土空间优化方法研究[D]. 张骏杰.中国地质大学(北京) 2018
[3]基于TOPSIS的城固县永久基本农田划定研究[D]. 张飞强.长安大学 2018
[4]基于LESA体系的烟台莱阳市基本农田红线划定研究[D]. 吴彤彤.辽宁师范大学 2016
[5]基于LESA模型的高标准基本农田建设潜力区划定研究[D]. 张莹.福建师范大学 2015
[6]基于耕地质量评价成果更新的永久基本农田划定研究[D]. 何有富.吉林大学 2015
[7]基于InVEST模型的土地利用变化与碳储量研究[D]. 黄卉.中国地质大学(北京) 2015
[8]约束的LESA模型在高标准基本农田建设区划定中的应用研究[D]. 王莹.广西师范学院 2014
[9]北京市耕地多功能性及与社会经济耦合关系研究[D]. 田雪萍.中国地质大学（北京） 2014
本文编号：3140096
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
中国地质大学（北京）工程硕士学位论文第 2 章 研究区概况与数据来源2.1 研究区概况安化县属于湖南省益阳市，位于资江的中游，湖南省偏北处，地处雪峰山脉的北段，与洞庭湖平原相接，在东经 110°43'07"到 111°58'51"、北纬 27°58'54"到28°38'37"，东西直线距离为 123.86km，南北直线距离为 73.46km，安化县面积为4945.20km2，占湖南省面积的 2.33%，区域内以山地居多，具有优越的地理位置。
比重较大；安化县的土地利用与区域经济的增长呈现较强的相关性，城镇工设用地量随城市化进程呈上升趋势，中心城区明显经济繁荣、人口密集，城矿用地占比大。.1.4 耕地质量概况安化县的耕地质量按国家级自然质量等的空间分布来看，共涉及 13 个等高等为 2 等地，最低等为 14 等地，全县 3 等地、4 等地与 5 等地面积所占最大。安化县国家级土地利用等和经济等的等别相对较低，利用等的最高等 等地，最低等是 14 等地，全县 8 等地与 9 等地面积所占比例最大。经济等等为 10 等地，最低等是 14 等地，全县国家级经济等中 13 等地面积所占比大，为 92.14%。总体来说，农用地分等成果为安化县基本农田划定提供参考化县耕地资源的质量相对较好，自然质量等别高的耕地面积占比较大，适宜物的种植。
【参考文献】：
期刊论文
[1]日本农业适度规模经营推行背景、应对举措及对中国启示[J]. 赵颖文,吕火明,李晓. 中国农业资源与区划. 2019(04)
[2]多规合一视角下县域永久基本农田划定方法与实证研究[J]. 杨绪红,金晓斌,贾培宏,任婕,吴定国,曹帅,周寅康. 农业工程学报. 2019(02)
[3]日本乡村振兴政策体系演变与借鉴[J]. 李思经,牛坤玉,钟钰. 世界农业. 2018(11)
[4]苏南地区耕地多功能评价与空间特征分析[J]. 范业婷,金晓斌,项晓敏,杨绪红,刘晶,周寅康. 资源科学. 2018(05)
[5]基于物元模型的高标准农田建设优先区划定方法[J]. 赵冬玲,林尚纬,张瑛,周振旭,杜振博,杨建宇. 农业机械学报. 2018(06)
[6]黄淮海平原耕地功能演变的时空特征及其驱动机制[J]. 张英男,龙花楼,戈大专,屠爽爽,曲艺. 地理学报. 2018(03)
[7]美国农产品贸易政策对中国的影响与启示[J]. 于牧雁. 农业经济. 2018(02)
[8]基于耕地质量综合评价的耕地选入基本农田分析[J]. 杨成乐,张永福,雷亚君,张敏惠. 干旱地区农业研究. 2017(06)
[9]基于TOPSIS算法的永久基本农田划定方法[J]. 杨建宇,徐凡,刘光成,张欣,张婷婷,赵冬玲. 农业机械学报. 2017(08)
[10]基于贝叶斯网络的基本农田划定方法[J]. 关小东,何建华. 自然资源学报. 2016(06)
博士论文
[1]黄淮海平原耕地多功能效应及保护补偿研究[D]. 陈丽.中国农业大学 2016
硕士论文
[1]基于最小阻力模型的湖南省安化县生态保护红线划定研究[D]. 彭琛琛.沈阳农业大学 2018
[2]基于“多规合一”的地级市国土空间优化方法研究[D]. 张骏杰.中国地质大学(北京) 2018
[3]基于TOPSIS的城固县永久基本农田划定研究[D]. 张飞强.长安大学 2018
[4]基于LESA体系的烟台莱阳市基本农田红线划定研究[D]. 吴彤彤.辽宁师范大学 2016
[5]基于LESA模型的高标准基本农田建设潜力区划定研究[D]. 张莹.福建师范大学 2015
[6]基于耕地质量评价成果更新的永久基本农田划定研究[D]. 何有富.吉林大学 2015
[7]基于InVEST模型的土地利用变化与碳储量研究[D]. 黄卉.中国地质大学(北京) 2015
[8]约束的LESA模型在高标准基本农田建设区划定中的应用研究[D]. 王莹.广西师范学院 2014
[9]北京市耕地多功能性及与社会经济耦合关系研究[D]. 田雪萍.中国地质大学（北京） 2014
本文编号：3140096
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