老挝丰塞县土地利用/土地覆盖遥感调查
发布时间：2021-04-16 09:53
了解区域土地利用/土地覆盖的现状及变化是制定区域发展规划的必要条件。遥感影像能够快速获取地球表面信息,已成为区域土地利用/土地覆盖调查的主要手段。同时,提高土地利用/土地覆盖遥感调查的精度和效率也一直是遥感研究的热点。老挝北部山区的大多数地方目前的农业生产还是比较原始的刀耕火种方式,即森林砍伐——农业耕种——土地撂荒——植被生长这种循环方式,长期以来,这种方式的环境效应一直备受争议,被认为是热带地区毁林的主要原因。为了更好地协调农业生产与森林保护,需要准确监测这些区域的土地利用现状及变化情况,为合理利用资源提供决策依据。论文以老挝北部丰塞县为研究区域,利用多时相的Landsat卫星遥感数据进行土地利用/土地覆盖遥感调查与变化分析,主要研究工作及取得的研究成果如下:1)针对已有软件在遥感图像分类中存在的不足,利用Python编程语言针对性地开发了一系列能在ArcGIS Desktop平台上运行的工具软件,包括快速产生精度分析报告、不同分类特征组合的批处理分类、不同训练样本组合的批处理分类、基于机器学习的决策树生成与分类等,提高了土地利用/土地覆盖遥感调查的工作效率。2)对最大似然法、支持...
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 前言
1.2 国内外研究现状
1.2.1 不同尺度区域土地利用/土地覆盖遥感调查
1.2.2 遥感数据分类算法
1.2.3 分类特征选择
1.2.4 目前研究中存在的问题
1.3 论文研究目标与研究内容
1.4 研究技术路线及框架
第2章 研究区域和研究数据
2.1 研究区域
2.2 研究数据
2.3 数据处理
2.3.1 像元值转换为辐射值
2.3.2 大气校正
2.3.3 图像镶嵌与掩模
第3章 土地利用/土地覆盖遥感分类
3.1 土地利用/土地覆盖遥感分类流程
3.2 土地利用/土地覆盖分类系统
3.3 样本采集
3.3.1 训练样本采集
3.3.2 验证样本采集
3.4 土地利用/土地覆盖分类
3.4.1 最大似然分类
3.4.2 支持向量机分类
3.4.3 决策树分类
3.5 精度分析
第4章 不同参数对分类结果的影响分析
4.1 不同分类特征对分类结果的影响分析
4.2 不同训练样本对分类结果的影响分析
4.3 惩罚系数对支持向量机分类结果的影响分析
4.4 不同决策树对决策树分类结果的影响
第5章 第五章土地利用/土地覆盖分类结果分析
5.1 分类结果数据后处理
5.2 土地利用/土地覆盖面积结构变化分析
5.3 土地利用/土地覆盖空间分布变化分析
第6章 结语
6.1 研究取得的成果
6.2 存在的不足及进一步研究
参考文献
后记
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于面向对象分类的土地利用信息提取及其时空变化研究[J]. 白晓燕,陈晓宏,王兆礼. 遥感技术与应用. 2015(04)
[2]老挝北部刀耕火种农业变化及植被恢复效应[J]. 廖谌婳,封志明,李鹏,张景华. 地理学报. 2015(04)
[3]吴哥遗产地土地利用/土地覆盖变化遥感分析[J]. 廖凯涛,王成,习晓环,齐述华,KHUON Khun-neay. 遥感信息. 2015(01)
[4]基于FLAASH与QUAC模型的SPOT 5影像大气校正比较[J]. 郭云开,曾繁. 测绘通报. 2012(11)
[5]遥感影像分类方法研究进展[J]. 贾坤,李强子,田亦陈,吴炳方. 光谱学与光谱分析. 2011(10)
[6]基于CART决策树方法的遥感影像分类[J]. 齐乐,岳彩荣. 林业调查规划. 2011(02)
[7]基于框架数据控制的全国土地覆盖遥感制图研究[J]. 张增祥,汪潇,王长耀,左丽君,温庆可,董婷婷,赵晓丽,刘斌,易玲. 地球信息科学学报. 2009(02)
[8]基于FLAASH的多光谱影像大气校正应用研究[J]. 郝建亭,杨武年,李玉霞,郝建园. 遥感信息. 2008(01)
[9]基于多尺度影像分割的面向对象城市土地覆被分类研究——以马来西亚吉隆坡市城市中心区为例[J]. 苏伟,李京,陈云浩,张锦水,胡德勇,刘翠敏. 遥感学报. 2007(04)
[10]基于MODIS数据的决策树分类方法研究与应用[J]. 刘勇洪,牛铮,王长耀. 遥感学报. 2005(04)
本文编号：3141209
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 前言
1.2 国内外研究现状
1.2.1 不同尺度区域土地利用/土地覆盖遥感调查
1.2.2 遥感数据分类算法
1.2.3 分类特征选择
1.2.4 目前研究中存在的问题
1.3 论文研究目标与研究内容
1.4 研究技术路线及框架
第2章 研究区域和研究数据
2.1 研究区域
2.2 研究数据
2.3 数据处理
2.3.1 像元值转换为辐射值
2.3.2 大气校正
2.3.3 图像镶嵌与掩模
第3章 土地利用/土地覆盖遥感分类
3.1 土地利用/土地覆盖遥感分类流程
3.2 土地利用/土地覆盖分类系统
3.3 样本采集
3.3.1 训练样本采集
3.3.2 验证样本采集
3.4 土地利用/土地覆盖分类
3.4.1 最大似然分类
3.4.2 支持向量机分类
3.4.3 决策树分类
3.5 精度分析
第4章 不同参数对分类结果的影响分析
4.1 不同分类特征对分类结果的影响分析
4.2 不同训练样本对分类结果的影响分析
4.3 惩罚系数对支持向量机分类结果的影响分析
4.4 不同决策树对决策树分类结果的影响
第5章 第五章土地利用/土地覆盖分类结果分析
5.1 分类结果数据后处理
5.2 土地利用/土地覆盖面积结构变化分析
5.3 土地利用/土地覆盖空间分布变化分析
第6章 结语
6.1 研究取得的成果
6.2 存在的不足及进一步研究
参考文献
后记
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于面向对象分类的土地利用信息提取及其时空变化研究[J]. 白晓燕,陈晓宏,王兆礼. 遥感技术与应用. 2015(04)
[2]老挝北部刀耕火种农业变化及植被恢复效应[J]. 廖谌婳,封志明,李鹏,张景华. 地理学报. 2015(04)
[3]吴哥遗产地土地利用/土地覆盖变化遥感分析[J]. 廖凯涛,王成,习晓环,齐述华,KHUON Khun-neay. 遥感信息. 2015(01)
[4]基于FLAASH与QUAC模型的SPOT 5影像大气校正比较[J]. 郭云开,曾繁. 测绘通报. 2012(11)
[5]遥感影像分类方法研究进展[J]. 贾坤,李强子,田亦陈,吴炳方. 光谱学与光谱分析. 2011(10)
[6]基于CART决策树方法的遥感影像分类[J]. 齐乐,岳彩荣. 林业调查规划. 2011(02)
[7]基于框架数据控制的全国土地覆盖遥感制图研究[J]. 张增祥,汪潇,王长耀,左丽君,温庆可,董婷婷,赵晓丽,刘斌,易玲. 地球信息科学学报. 2009(02)
[8]基于FLAASH的多光谱影像大气校正应用研究[J]. 郝建亭,杨武年,李玉霞,郝建园. 遥感信息. 2008(01)
[9]基于多尺度影像分割的面向对象城市土地覆被分类研究——以马来西亚吉隆坡市城市中心区为例[J]. 苏伟,李京,陈云浩,张锦水,胡德勇,刘翠敏. 遥感学报. 2007(04)
[10]基于MODIS数据的决策树分类方法研究与应用[J]. 刘勇洪,牛铮,王长耀. 遥感学报. 2005(04)
本文编号：3141209
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