社会网络与农户信贷需求、信贷约束分析
发布时间:2021-04-16 15:08
目前,我国脱贫攻坚已经进入决胜期,金融扶贫也取得了一定的成绩。但扶贫工作各参与方的利益诉求不同,加之实际情况复杂,尤其是由金融机构的逐利偏好和农户弱质性所导致的借贷门槛过高使得农户借贷受到约束,金融扶贫的效用被限制。基于此,本文以农户借贷行为作为出发点,将农户借贷行为分解为三个层次。根据实地调查数据,运用Probit模型依次研究社会网络对农户信贷需求、需求型约束和供给型约束的影响,并建立四个模型分别分析政治金融关系、农民专业合作组织关系、亲戚关系和朋友邻里关系四类社会网络变量对相应因变量的影响,研究社会网络对农户借贷的影响,进一步优化金融扶贫效用,让其在新农村建设中发挥更大的价值。
【文章来源】:武汉金融. 2020,(10)北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
因变量关系图资料来源:作者绘制2.控制变量1552311383.887343.8621
【参考文献】:
期刊论文
[1]社会网络对贫困农户借贷行为的统计检验[J]. 张杰,李锐,李成友. 统计与决策. 2017(22)
[2]社会网络对农户正规信贷的影响——基于双变量Probit模型和SEM模型的证据[J]. 张晋华,郭云南,黄英伟. 中南财经政法大学学报. 2017(06)
[3]社会网络视角下我国农户家庭借贷行为研究[J]. 周晨,余皓洁. 湘潭大学学报(哲学社会科学版). 2017(05)
[4]社会网络、非正规金融与农户多维贫困[J]. 谭燕芝,张子豪. 财经研究. 2017(03)
[5]社会网络与农户借贷行为——来自安徽的实证调查数据[J]. 刘景东. 江汉学术. 2016(06)
[6]农户信贷配给:需求型还是供给型?——基于双重样本选择模型的分析[J]. 李庆海,吕小锋,孙光林. 中国农村经济. 2016(01)
[7]西部地区农户信贷排斥差异及影响因素分析——以新疆农户为例[J]. 谢婷婷,赵莺. 山东财经大学学报. 2016(01)
[8]信贷需求、借贷行为与农户社会网络的关联度[J]. 严太华,刘志明. 改革. 2015(09)
[9]社会网络与农户民间放贷行为——基于中国家庭金融调查的研究[J]. 柴时军,王聪. 南方金融. 2015(06)
[10]农户信贷配给及影响因素实证研究——来自吉林农村的微观证据[J]. 胡振,李娜,王春燕. 西部金融. 2014(11)
本文编号:3141659
【文章来源】:武汉金融. 2020,(10)北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
因变量关系图资料来源:作者绘制2.控制变量1552311383.887343.8621
【参考文献】:
期刊论文
[1]社会网络对贫困农户借贷行为的统计检验[J]. 张杰,李锐,李成友. 统计与决策. 2017(22)
[2]社会网络对农户正规信贷的影响——基于双变量Probit模型和SEM模型的证据[J]. 张晋华,郭云南,黄英伟. 中南财经政法大学学报. 2017(06)
[3]社会网络视角下我国农户家庭借贷行为研究[J]. 周晨,余皓洁. 湘潭大学学报(哲学社会科学版). 2017(05)
[4]社会网络、非正规金融与农户多维贫困[J]. 谭燕芝,张子豪. 财经研究. 2017(03)
[5]社会网络与农户借贷行为——来自安徽的实证调查数据[J]. 刘景东. 江汉学术. 2016(06)
[6]农户信贷配给:需求型还是供给型?——基于双重样本选择模型的分析[J]. 李庆海,吕小锋,孙光林. 中国农村经济. 2016(01)
[7]西部地区农户信贷排斥差异及影响因素分析——以新疆农户为例[J]. 谢婷婷,赵莺. 山东财经大学学报. 2016(01)
[8]信贷需求、借贷行为与农户社会网络的关联度[J]. 严太华,刘志明. 改革. 2015(09)
[9]社会网络与农户民间放贷行为——基于中国家庭金融调查的研究[J]. 柴时军,王聪. 南方金融. 2015(06)
[10]农户信贷配给及影响因素实证研究——来自吉林农村的微观证据[J]. 胡振,李娜,王春燕. 西部金融. 2014(11)
本文编号:3141659
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