基于遥感的农户耕地利用程度时空分异研究 ——以玉田县为例
发布时间：2021-05-10 22:42
耕地保护与粮食安全问题一直是我国土地资源管理领域的重要课题,如何在严控耕地红线的基础上,改善耕地质量、挖掘耕地粮食生产潜力也是学界研究的重点。由于耕地质量优劣更多地受制于耕地资源禀赋,质量的绝对提高一般需要更大的工程和更长的时间,挖潜难度较大。从区域角度农户层面,通过优化耕地利用结构、提高耕地利用程度就成为挖掘粮食生产潜力的可行办法之一。基于此,选取素有“冀东粮仓”之称的唐山玉田县为案例区,借助ENVI和GIS软件平台,以Landsat遥感数据为基础,并结合统计数据和实地调研数据,多层面研究了2001-2017年间玉田县耕地利用程度时空变化规律及原因,以期对研究区耕地种植结构调整、粮食生产潜力挖掘等提供数据参考和决策支持。作为农业大县,研究区传统粮食作物种植以夏玉米单种、冬小麦-夏玉米复种为主,前者播种面积约是后者的两倍;此外,受市场经济影响,大白菜单种规模不断增加且成为研究区的特色,面积由2001年的3002hm2增加到2017年的9155hm2;农作物种植在空间上呈现出以县城为中心的圈层分布特征,内层种植大白菜,外层种植冬小麦或夏玉米。在...
【文章来源】：华北理工大学河北省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
引言
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 农作物遥感解译研究进展
1.2.2 农户及其行为
1.2.3 耕地利用程度研究进展
1.3 研究目标与内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 实验方案及技术路线
1.4.1 实验方案
1.4.2 技术路线
第2章 研究区概况与数据源
2.1 研究区概况
2.1.1 位置与自然条件
2.1.2 社会经济条件与耕地利用
2.2 数据来源与预处理
2.2.1 遥感数据
2.2.2 统计数据
2.2.3 调研数据
2.3 本章小结
第3章 基于遥感的主要农作物种植信息提取
3.1 研究思路
3.2 研究区主要农作物及其在不同物候期的地类表现
3.2.1 主要农作物的确定及其物候信息
3.2.2 基于物候信息的农作物地类表现
3.3 基于物候差和地类组合的主要农作物信息提取方法与过程
3.3.1 研究方法
3.3.2 研究过程
3.4 主要农作物提取结果与精度验证
3.4.1 农作物提取结果
3.4.2 精度验证
3.5 本章小结
第4章 县域耕地利用程度时空分异研究
4.1 耕地种植结构时空分异
4.1.1 不同农作物种植情况时空变化分析
4.1.2 种植结构的时空分异
4.2 耕地利用复种指数时空变化
4.2.1 基于复种指数的耕地利用程度时空分异研究
4.2.2 基于复种指数的耕地利用潜力评价
4.3 耕地集约利用程度时空分异
4.3.1 耕地集约利用程度评价指标体系
4.3.2 基于TOPSIS模型的耕地集约利用程度评价
4.3.3 基于农户视角的耕地利用程度影响因素
4.4 本章小结
结论
参考文献
附录A 玉田县农户耕地利用与投入产出调研表
致谢
导师简介
企业导师简介
作者简介
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]小农户与现代农业发展有机衔接问题研究——基于舒尔茨“理性小农”思想下的家庭农场与乡村振兴[J]. 殷治琼. 现代商贸工业. 2018(32)
[2]Urban Expansion in China Based on Remote Sensing Technology:A Review[J]. ZHANG Zengxiang,LIU Fang,ZHAO Xiaoli,WANG Xiao,SHI Lifeng,XU Jinyong,YU Sisi,WEN Qingke,ZUO Lijun,YI Ling,HU Shunguang,LIU Bin. Chinese Geographical Science. 2018(05)
[3]Effects of Land Use Change on Ecosystem Services in Arid Area Ecological Migration[J]. LIU Xiaopeng,CHEN Xiao,HUA Kaiping,WANG Yajuan,WANG Peng,HAN Xiaojia,YE Junyan,WEN Shengqiang. Chinese Geographical Science. 2018(05)
[4]Analysis of Land Use Change and Driving Force of Bole City Based on Remote Sensing Image[J]. Zuliyaer Kuerban,Maying,Zulifeiya Maiming,Alimujiang Tusiyiti,Silayi. Agricultural Biotechnology. 2018(04)
[5]Farmers’ Land Transfer-out Behavior from the Perspective of Household Livelihood Endowment Based on the Survey in Anhui,Hubei and Sichuan[J]. Zhangjin FEI. Asian Agricultural Research. 2018(06)
[6]Double sampling derivatives and truncation error estimates[J]. Rashad M.Asharabi,Aisha M.Al-Hayzea. Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities. 2018(02)
[7]钟祥市耕地生态价值时空分异研究[J]. 赵涛涛,王旺. 安徽农业科学. 2018(09)
[8]吉林省耕地压力指数时空分异特征及其预测研究[J]. 班立国,孙丽娜. 中国农学通报. 2017(36)
[9]唐山市区土地利用的Landsat 8影像分层分类[J]. 郭力娜,张梦华,张永彬,牛振国,李孟倩. 测绘科学. 2017(10)
[10]Analysis on Farmers’ Straw Marketization Behavior and Its Influence Factors: A Case Study of Hubei Province[J]. Zhanzhan ZHANG. Asian Agricultural Research. 2017(06)
博士论文
[1]关中地区作物种植信息遥感识别及其动态监测[D]. 申健.西北农林科技大学 2017
硕士论文
[1]基于GWR模型的洞庭湖生态经济区耕地数量时空变化及其驱动因素研究[D]. 赵严.湖南科技大学 2016
[2]四川省县域耕地利用效率时空分异及影响机制研究[D]. 吕雷.四川师范大学 2016
[3]基于Landsat8遥感影像的冬小麦种植面积提取方法研究[D]. 许亮.湖北大学 2016
[4]基于能值分析的甘肃耕地可持续利用时空分异研究[D]. 倪广亚.甘肃农业大学 2014
[5]县域农作物分类类型遥感识别与提取[D]. 班松涛.西北农林科技大学 2014
[6]基于MODIS的中国主要粮食作物种植时空分布信息提取方法研究[D]. 胡宗辰.电子科技大学 2013
本文编号：3180192
【文章来源】：华北理工大学河北省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
引言
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 农作物遥感解译研究进展
1.2.2 农户及其行为
1.2.3 耕地利用程度研究进展
1.3 研究目标与内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 实验方案及技术路线
1.4.1 实验方案
1.4.2 技术路线
第2章 研究区概况与数据源
2.1 研究区概况
2.1.1 位置与自然条件
2.1.2 社会经济条件与耕地利用
2.2 数据来源与预处理
2.2.1 遥感数据
2.2.2 统计数据
2.2.3 调研数据
2.3 本章小结
第3章 基于遥感的主要农作物种植信息提取
3.1 研究思路
3.2 研究区主要农作物及其在不同物候期的地类表现
3.2.1 主要农作物的确定及其物候信息
3.2.2 基于物候信息的农作物地类表现
3.3 基于物候差和地类组合的主要农作物信息提取方法与过程
3.3.1 研究方法
3.3.2 研究过程
3.4 主要农作物提取结果与精度验证
3.4.1 农作物提取结果
3.4.2 精度验证
3.5 本章小结
第4章 县域耕地利用程度时空分异研究
4.1 耕地种植结构时空分异
4.1.1 不同农作物种植情况时空变化分析
4.1.2 种植结构的时空分异
4.2 耕地利用复种指数时空变化
4.2.1 基于复种指数的耕地利用程度时空分异研究
4.2.2 基于复种指数的耕地利用潜力评价
4.3 耕地集约利用程度时空分异
4.3.1 耕地集约利用程度评价指标体系
4.3.2 基于TOPSIS模型的耕地集约利用程度评价
4.3.3 基于农户视角的耕地利用程度影响因素
4.4 本章小结
结论
参考文献
附录A 玉田县农户耕地利用与投入产出调研表
致谢
导师简介
企业导师简介
作者简介
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]小农户与现代农业发展有机衔接问题研究——基于舒尔茨“理性小农”思想下的家庭农场与乡村振兴[J]. 殷治琼. 现代商贸工业. 2018(32)
[2]Urban Expansion in China Based on Remote Sensing Technology:A Review[J]. ZHANG Zengxiang,LIU Fang,ZHAO Xiaoli,WANG Xiao,SHI Lifeng,XU Jinyong,YU Sisi,WEN Qingke,ZUO Lijun,YI Ling,HU Shunguang,LIU Bin. Chinese Geographical Science. 2018(05)
[3]Effects of Land Use Change on Ecosystem Services in Arid Area Ecological Migration[J]. LIU Xiaopeng,CHEN Xiao,HUA Kaiping,WANG Yajuan,WANG Peng,HAN Xiaojia,YE Junyan,WEN Shengqiang. Chinese Geographical Science. 2018(05)
[4]Analysis of Land Use Change and Driving Force of Bole City Based on Remote Sensing Image[J]. Zuliyaer Kuerban,Maying,Zulifeiya Maiming,Alimujiang Tusiyiti,Silayi. Agricultural Biotechnology. 2018(04)
[5]Farmers’ Land Transfer-out Behavior from the Perspective of Household Livelihood Endowment Based on the Survey in Anhui,Hubei and Sichuan[J]. Zhangjin FEI. Asian Agricultural Research. 2018(06)
[6]Double sampling derivatives and truncation error estimates[J]. Rashad M.Asharabi,Aisha M.Al-Hayzea. Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities. 2018(02)
[7]钟祥市耕地生态价值时空分异研究[J]. 赵涛涛,王旺. 安徽农业科学. 2018(09)
[8]吉林省耕地压力指数时空分异特征及其预测研究[J]. 班立国,孙丽娜. 中国农学通报. 2017(36)
[9]唐山市区土地利用的Landsat 8影像分层分类[J]. 郭力娜,张梦华,张永彬,牛振国,李孟倩. 测绘科学. 2017(10)
[10]Analysis on Farmers’ Straw Marketization Behavior and Its Influence Factors: A Case Study of Hubei Province[J]. Zhanzhan ZHANG. Asian Agricultural Research. 2017(06)
博士论文
[1]关中地区作物种植信息遥感识别及其动态监测[D]. 申健.西北农林科技大学 2017
硕士论文
[1]基于GWR模型的洞庭湖生态经济区耕地数量时空变化及其驱动因素研究[D]. 赵严.湖南科技大学 2016
[2]四川省县域耕地利用效率时空分异及影响机制研究[D]. 吕雷.四川师范大学 2016
[3]基于Landsat8遥感影像的冬小麦种植面积提取方法研究[D]. 许亮.湖北大学 2016
[4]基于能值分析的甘肃耕地可持续利用时空分异研究[D]. 倪广亚.甘肃农业大学 2014
[5]县域农作物分类类型遥感识别与提取[D]. 班松涛.西北农林科技大学 2014
[6]基于MODIS的中国主要粮食作物种植时空分布信息提取方法研究[D]. 胡宗辰.电子科技大学 2013
本文编号：3180192
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/3180192.html
