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长江流域土地利用/覆被变化对地表温度的影响

发布时间:2021-05-13 22:02
  地表温度是地学研究中一个非常重要的参量,在陆地环境相互作用过程中扮演着十分重要的角色,是全球变化研究中的关键参数,对水文、生态、环境和生物地球化学等研究有重要意义。本文以长江流域为研究区,以MODIS影像图以及土地利用/土地覆被数据为基础数据,应用分裂窗算法通过MODIS影像反演地表温度,验证地表温度结果的可信性,通过验证后,采用统计分析方法探讨研究区年度、季节、月度地表温度在时间序列变化特征。随后,采用GIS空间分析、探索性数据分析、曲线拟合等方法探讨研究白天-冷季节、白天-热季节、夜晚-冷季节、夜晚-热季节等四个季节地表温度的数值分布与空间分布特征及其差异,通过地表温度时空分布结果构建地表温度变化影响因素指标体系,探讨土地覆被及其变化、地表形态、气候、社会经济等因素对四个季节地表温度及其变化的影响,分析各因子在不同季节对地表温度影响的差异性,归纳总结地表温度变化的驱动机制。通过研究分析,得出以下结论:(1)地表温度反演结果与气温监测数据在空间和数值存在差异,差异具有空间分布和数值分布上的稳定性,表明地表温度反演结果可信度高。(2)长江流域白天地表温度平均值范围在53

【文章来源】:中国地质大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:86 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 地表温度反演方法研究现状
        1.2.2 地表温度应用研究现状
        1.2.3 流域地表温度研究现状
        1.2.4 地表温度驱动力研究现状
    1.3 研究目的
    1.4 研究内容与技术路线
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 技术路线
第二章 理论基础
    2.1 基本概念描述
        2.1.1 地表温度-气象温度
        2.1.2 冷季节-热季节
    2.2 地表温度反演
        2.2.1 地表温度反演相关概念
        2.2.2 地表温度反演基本原理
        2.2.3 地表温度反演方法
    2.3 地表温度驱动力分析理论
第三章 研究区概况及数据处理
    3.1 长江流域概况
        3.1.1 地理区位
        3.1.2 研究区自然概况
        3.1.3 研究区社会经济状况
    3.2 数据收集及处理
        3.2.1 数据收集及预处理
        3.2.2 基于分裂窗算法的MODIS地表温度反演
        3.2.3 地表温度反演结果检验
第四章 长江流域地表温度时空变化分析
    4.1 长江流域地表温度时间序列变化分析
        4.1.1 地表温度月度时间序列变化分析
        4.1.2 地表温度季节时间序列变化分析
        4.1.3 地表温度年度时间序列变化分析
    4.2 长江流域地表温度数值及空间分布分析
    4.3 地表温度空间分布分析
第五章 地表温度变化驱动力分析
    5.1 地表温度变化影响因素指标体系
    5.2 地表形态对地表温度的影响
        5.2.1 高程对地表温度的影响
        5.2.2 植被归一化指数对地表温度的影响
    5.3 气候因素对地表温度的影响
    5.4 社会经济因素对地表温度的影响
        5.4.1 GDP密度对地表温度的影响
        5.4.2 夜间灯光对地表温度的影响
        5.4.3 人口密度对地表温度的影响
第六章 土地利用/覆被变化对地表温度的影响
    6.1 长江流域土地利用/覆被变化分析
    6.2 土地覆被对地表温度的影响
    6.3 土地覆被变化对地表温度变化的影响
        6.3.1 土地覆被未变化对地表温度变化的影响
        6.3.2 土地覆被变化对地表温度变化的影响
第七章 结论与讨论
    7.1 主要结论
    7.2 研究可能的创新点
    7.3 研究展望
致谢
参考文献


【参考文献】:
期刊论文
[1]青藏高原地表感热通量变化特征及其对气候变化的响应[J]. 解晋,余晔,刘川,葛骏.  高原气象. 2018(01)
[2]土地覆盖类型对城市热岛效应的响应分析[J]. 裔传祥,胡继超,李小军.  测绘通报. 2018(01)
[3]近地表大气逆温条件下的地表温度遥感反演与验证[J]. 战川,唐伯惠,李召良.  遥感学报. 2018(01)
[4]基于温度植被干旱指数法的河北省中南部地区的干旱监测[J]. 杨鹏,高祺,张莹,李春强,石文雅,朱庚华.  贵州农业科学. 2018(01)
[5]地温示踪地表暖化过程中的气候变化和城市热岛效应[J]. 董林垚,喻志强,徐金鑫.  热带地理. 2018(02)
[6]北京城区不透水地表盖度变化及对地表温度的影响[J]. 张旸,胡德勇,陈姗姗.  地球信息科学学报. 2017(11)
[7]基于MODIS日地表温度产品的兰州市热岛效应特征[J]. 李净,黄康刚.  干旱区地理. 2017(06)
[8]城市地表热环境研究进展[J]. 姚远,陈曦,钱静.  生态学报. 2018(03)
[9]基于TM影像的哈尔滨市主城区绿地降温作用研究[J]. 袁振,吴相利,臧淑英,吴长山,李苗.  地理科学. 2017(10)
[10]黄土高原地表温度变化的时空格局[J]. 薛亚永,梁海斌,张园,王晓峰.  地球与环境. 2017(05)

硕士论文
[1]温度与发射率分离方法的对比分析[D]. 张猛.吉林大学 2008



本文编号:3184781

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