生态脆弱区宏观土地利用功能变化的微观驱动机制研究
发布时间：2021-05-15 14:49
为防范土地利用功能调整对区域的不利影响,通过农户土地利用变化对土地利用功能影响研究,认识和理解生态脆弱区土地利用功能变化的微观驱动机制,模拟农户土地利用行为及其变化,分析政策实施对区域土地利用功能变化的影响,研究对引导农户土地利用行为和有效调整土地利用功能,对实现该区域可持续发展具有重要的理论和现实意义。本文以典型生态脆弱区——陕西省米脂县为例,探讨土地利用功能变化的微观驱动机制。首先,依据构建的土地利用功能指标体系,分析研究区土地利用功能的时空分异,确定典型乡镇;其次,采用分类树法对农户个体进行类型划分,运用差异权重法定量分析农户群体土地利用决策,构建农户有限理性CA-BDI（Capability and Ability Belief-Desire-Intention,简称为CA-BDI）模型;再次,探讨村庄土地利用决策到乡镇土地利用决策转化,系统总结不同尺度土地利用转化规则,构建CA-BDI+CLUE-S耦合模型;最后,探讨不同政策情景下农户土地利用行为变化对土地利用功能的影响。在上述分析的基础上,得出如下结论:（1）构建了可有效表征研究区土地利用功能及其变化的指标体系。该指标体系...
【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】：193 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究进展
1.2.1 土地利用功能的概念、分类与表征
1.2.2 土地利用功能变化研究
1.2.3 土地利用功能变化的微观驱动机制研究
1.2.4 农户土地利用行为变化对土地利用的影响研究
1.2.5 主体行为模拟平台的研究
1.3 研究取得的共识与存在的不足
1.4 概念分析框架
1.5 主要研究内容
1.5.1 研究区土地利用功能变化研究
1.5.2 农户有限理性决策模型的构建与模拟
1.5.3 CA-BDI+CLUE-S模型的构建与模拟
1.5.4 农户土地利用行为变化对土地利用功能的影响
1.6 研究思路与技术路线
1.6.1 研究思路
1.6.2 技术路线
1.7 拟解决的关键问题
第二章 研究区简介与数据处理流程
2.1 研究区简介
2.1.1 自然条件
2.1.2 农业生产条件
2.1.3 文化旅游资源
2.2 数据来源与处理
2.2.1 数据来源
2.2.2 数据处理流程
第三章 研究区土地利用功能时空分异研究
3.1 研究方法
3.1.1 土地利用功能评价指标体系的构建
3.1.2 土地利用功能评价指标权重的确定
3.1.3 单项土地利用功能和综合土地利用功能的确定
3.1.4 典型乡镇的确定
3.1.5 研究区土地利用功能权衡与协同分析
3.2 结果分析
3.2.1 研究区土地利用功能指标权重的确定
3.2.2 研究区土地利用各单项功能的计算及其空间分异分析
3.2.3 典型乡镇的确定
3.2.4 研究区土地利用功能权衡与协同分析
3.3 本章小结
第四章 农户有限理性决策CA-BDI模型的构建与模拟
4.1 模拟平台简介及其构建
4.2 研究数据与典型村庄的确定
4.2.1 研究数据
4.2.2 典型村庄的确定及其简介
4.3 研究方法
4.3.1 CA-BDI模型的ODD框架
4.3.2 子模块的构成与设计
4.3.3 农户个体决策到农户群体决策的转化模块
4.4 结果分析
4.4.1 典型村庄CA-BDI模型信念模块分析
4.4.2 典型村庄CA-BDI模型愿望模块分析
4.4.3 典型村庄CA-BDI模型意图模块分析
4.4.4 典型村庄CA-BDI模型模拟结果分析
4.5 本章小结
第五章 CA-BDI+CLUE-S模型的构建与模拟
5.1 村庄尺度向乡镇尺度的转化方法与数据准备
5.1.1 村庄类型划分法与决策转化方法
5.1.2 多模型耦合法
5.1.3 数据准备
5.2 村庄类型的划分及特征分析
5.2.1 典型乡镇耕地自然条件分析
5.2.2 村庄类型的划分
5.2.3 村庄类型的特征分析
5.3 村庄类型与乡镇土地利用转化规则的确定
5.3.1 村庄类型土地利用转化规则的确定
5.3.2 村庄类型到乡镇尺度土地利用转化规则的确定
5.4 CA-BDI+CLUE-S耦合模型的构建
5.5 三种模拟方法的对比分析
5.5.1 CA-BDI+CLUE-S耦合模型的模拟及其检验
5.5.2 典型村庄法的模拟及其检验
5.5.3 村庄类型法的模拟及其检验
5.5.4 三种模拟方法的对比分析
5.6 本章小结
第六章 农户土地利用行为变化对土地利用功能的影响
6.1 村庄及乡镇土地利用功能计算方法
6.1.1 村庄尺度土地利用功能的计算方法
6.1.2 乡镇尺度土地利用功能的计算方法
6.2 情景设置
6.2.1 相关政策说明
6.2.2 情景Ⅰ：不执行扶贫政策情景
6.2.3 情景Ⅱ：执行扶贫政策的情景
6.3 情景Ⅰ下农户行为变化对土地利用功能的影响
6.3.1 农户及其群体土地利用行为的变化
6.3.2 不同村庄类型的土地利用变化
6.3.3 高渠乡土地利用变化分析
6.3.4 高渠乡土地利用功能变化分析
6.4 情景Ⅱ下农户行为变化对土地利用功能的影响
6.4.1 农户群体土地利用行为的变化
6.4.2 杜家石沟镇土地利用变化分析
6.4.3 杜家石沟镇土地利用功能变化分析
6.4.4 重点关注村庄的确定
6.5 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 创新点
7.3 展望
参考文献
附录
附录 Ⅰ 调查表
附录 Ⅱ 研究区土地利用功能指标体系相关性分析表
附录 Ⅲ 官道山模拟的NetLogo的部分实现
致谢
攻读博士学位期间取得的科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主体模型的人地系统复杂性研究[J]. 翟瑞雪,戴尔阜. 地理研究. 2017(10)
[2]空间——行为互动理论构建的基本思路[J]. 柴彦威,谭一洺,申悦,关美宝. 地理研究. 2017(10)
[3]陕西河谷盆地生态系统服务协同与权衡时空差异分析[J]. 孙艺杰,任志远,赵胜男,张静. 地理学报. 2017(03)
[4]基于CBDI的农户耕地撂荒行为模型构建及模拟研究——以陕西省米脂县冯阳坬村为例[J]. 宋世雄,梁小英,梅亚军,温馨,王艳妮,毛南赵. 自然资源学报. 2016(11)
[5]基于CR-BDI模型的农户作物种植行为模拟——以陕西省米脂县姜兴庄为例[J]. 王艳妮,陈海,宋世雄,梅亚军,温馨. 地理科学进展. 2016(10)
[6]土地利用多功能性研究进展与展望[J]. 刘超,许月卿,孙丕苓,刘佳. 地理科学进展. 2016(09)
[7]基于InVEST模型和元胞自动机的城市扩张对陆地生态系统碳储量影响评估——以广东省为例[J]. 吴佩君,刘小平,黎夏,陈逸敏. 地理与地理信息科学. 2016(05)
[8]生态脆弱区农户农药防护行为影响因素研究——以陕西省米脂县为例[J]. 梁小英,温馨,刘康. 西北大学学报(自然科学版). 2016(04)
[9]基于CLUE-S和InVEST模型的南四湖流域生态系统产水功能对土地利用变化的响应[J]. 郭洪伟,孙小银,廉丽姝,张大智,徐燕. 应用生态学报. 2016(09)
[10]京津冀地区县域耕地景观多功能性评价[J]. 彭建,刘志聪,刘焱序,陈昕,赵会娟. 生态学报. 2016(08)
博士论文
[1]基于农户决策的农业土地系统变化模型研究[D]. 余强毅.中国农业科学院 2013
硕士论文
[1]基于智能体模型的广西生态移民区土地利用动态模拟研究[D]. 韩丹.中国地质大学（北京） 2014
[2]县域城市土地利用功能分类与评价[D]. 易秋圆.湖南农业大学 2013
[3]西安都市圈都市农业功能空间格局研究[D]. 胡忠秀.陕西师范大学 2013
[4]基于多智能体的植被空间格局动态模拟[D]. 郭锦.北京林业大学 2009
本文编号：3187830
【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】：193 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究进展
1.2.1 土地利用功能的概念、分类与表征
1.2.2 土地利用功能变化研究
1.2.3 土地利用功能变化的微观驱动机制研究
1.2.4 农户土地利用行为变化对土地利用的影响研究
1.2.5 主体行为模拟平台的研究
1.3 研究取得的共识与存在的不足
1.4 概念分析框架
1.5 主要研究内容
1.5.1 研究区土地利用功能变化研究
1.5.2 农户有限理性决策模型的构建与模拟
1.5.3 CA-BDI+CLUE-S模型的构建与模拟
1.5.4 农户土地利用行为变化对土地利用功能的影响
1.6 研究思路与技术路线
1.6.1 研究思路
1.6.2 技术路线
1.7 拟解决的关键问题
第二章 研究区简介与数据处理流程
2.1 研究区简介
2.1.1 自然条件
2.1.2 农业生产条件
2.1.3 文化旅游资源
2.2 数据来源与处理
2.2.1 数据来源
2.2.2 数据处理流程
第三章 研究区土地利用功能时空分异研究
3.1 研究方法
3.1.1 土地利用功能评价指标体系的构建
3.1.2 土地利用功能评价指标权重的确定
3.1.3 单项土地利用功能和综合土地利用功能的确定
3.1.4 典型乡镇的确定
3.1.5 研究区土地利用功能权衡与协同分析
3.2 结果分析
3.2.1 研究区土地利用功能指标权重的确定
3.2.2 研究区土地利用各单项功能的计算及其空间分异分析
3.2.3 典型乡镇的确定
3.2.4 研究区土地利用功能权衡与协同分析
3.3 本章小结
第四章 农户有限理性决策CA-BDI模型的构建与模拟
4.1 模拟平台简介及其构建
4.2 研究数据与典型村庄的确定
4.2.1 研究数据
4.2.2 典型村庄的确定及其简介
4.3 研究方法
4.3.1 CA-BDI模型的ODD框架
4.3.2 子模块的构成与设计
4.3.3 农户个体决策到农户群体决策的转化模块
4.4 结果分析
4.4.1 典型村庄CA-BDI模型信念模块分析
4.4.2 典型村庄CA-BDI模型愿望模块分析
4.4.3 典型村庄CA-BDI模型意图模块分析
4.4.4 典型村庄CA-BDI模型模拟结果分析
4.5 本章小结
第五章 CA-BDI+CLUE-S模型的构建与模拟
5.1 村庄尺度向乡镇尺度的转化方法与数据准备
5.1.1 村庄类型划分法与决策转化方法
5.1.2 多模型耦合法
5.1.3 数据准备
5.2 村庄类型的划分及特征分析
5.2.1 典型乡镇耕地自然条件分析
5.2.2 村庄类型的划分
5.2.3 村庄类型的特征分析
5.3 村庄类型与乡镇土地利用转化规则的确定
5.3.1 村庄类型土地利用转化规则的确定
5.3.2 村庄类型到乡镇尺度土地利用转化规则的确定
5.4 CA-BDI+CLUE-S耦合模型的构建
5.5 三种模拟方法的对比分析
5.5.1 CA-BDI+CLUE-S耦合模型的模拟及其检验
5.5.2 典型村庄法的模拟及其检验
5.5.3 村庄类型法的模拟及其检验
5.5.4 三种模拟方法的对比分析
5.6 本章小结
第六章 农户土地利用行为变化对土地利用功能的影响
6.1 村庄及乡镇土地利用功能计算方法
6.1.1 村庄尺度土地利用功能的计算方法
6.1.2 乡镇尺度土地利用功能的计算方法
6.2 情景设置
6.2.1 相关政策说明
6.2.2 情景Ⅰ：不执行扶贫政策情景
6.2.3 情景Ⅱ：执行扶贫政策的情景
6.3 情景Ⅰ下农户行为变化对土地利用功能的影响
6.3.1 农户及其群体土地利用行为的变化
6.3.2 不同村庄类型的土地利用变化
6.3.3 高渠乡土地利用变化分析
6.3.4 高渠乡土地利用功能变化分析
6.4 情景Ⅱ下农户行为变化对土地利用功能的影响
6.4.1 农户群体土地利用行为的变化
6.4.2 杜家石沟镇土地利用变化分析
6.4.3 杜家石沟镇土地利用功能变化分析
6.4.4 重点关注村庄的确定
6.5 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 创新点
7.3 展望
参考文献
附录
附录 Ⅰ 调查表
附录 Ⅱ 研究区土地利用功能指标体系相关性分析表
附录 Ⅲ 官道山模拟的NetLogo的部分实现
致谢
攻读博士学位期间取得的科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主体模型的人地系统复杂性研究[J]. 翟瑞雪,戴尔阜. 地理研究. 2017(10)
[2]空间——行为互动理论构建的基本思路[J]. 柴彦威,谭一洺,申悦,关美宝. 地理研究. 2017(10)
[3]陕西河谷盆地生态系统服务协同与权衡时空差异分析[J]. 孙艺杰,任志远,赵胜男,张静. 地理学报. 2017(03)
[4]基于CBDI的农户耕地撂荒行为模型构建及模拟研究——以陕西省米脂县冯阳坬村为例[J]. 宋世雄,梁小英,梅亚军,温馨,王艳妮,毛南赵. 自然资源学报. 2016(11)
[5]基于CR-BDI模型的农户作物种植行为模拟——以陕西省米脂县姜兴庄为例[J]. 王艳妮,陈海,宋世雄,梅亚军,温馨. 地理科学进展. 2016(10)
[6]土地利用多功能性研究进展与展望[J]. 刘超,许月卿,孙丕苓,刘佳. 地理科学进展. 2016(09)
[7]基于InVEST模型和元胞自动机的城市扩张对陆地生态系统碳储量影响评估——以广东省为例[J]. 吴佩君,刘小平,黎夏,陈逸敏. 地理与地理信息科学. 2016(05)
[8]生态脆弱区农户农药防护行为影响因素研究——以陕西省米脂县为例[J]. 梁小英,温馨,刘康. 西北大学学报(自然科学版). 2016(04)
[9]基于CLUE-S和InVEST模型的南四湖流域生态系统产水功能对土地利用变化的响应[J]. 郭洪伟,孙小银,廉丽姝,张大智,徐燕. 应用生态学报. 2016(09)
[10]京津冀地区县域耕地景观多功能性评价[J]. 彭建,刘志聪,刘焱序,陈昕,赵会娟. 生态学报. 2016(08)
博士论文
[1]基于农户决策的农业土地系统变化模型研究[D]. 余强毅.中国农业科学院 2013
硕士论文
[1]基于智能体模型的广西生态移民区土地利用动态模拟研究[D]. 韩丹.中国地质大学（北京） 2014
[2]县域城市土地利用功能分类与评价[D]. 易秋圆.湖南农业大学 2013
[3]西安都市圈都市农业功能空间格局研究[D]. 胡忠秀.陕西师范大学 2013
[4]基于多智能体的植被空间格局动态模拟[D]. 郭锦.北京林业大学 2009
本文编号：3187830
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