基于CA-Markov模型的北流市土地利用变化模拟研究

发布时间：2021-05-17 01:49

　　北流市是一个人多地少的县级市,在各类政策的引领推动下社会经济快速发展,为了满足自身发展需求,需要以土地作为空间载体。因此,对当地土地利用现状和复杂的动态演变过程进行深入的探讨并在此基础上预测其未来发展情形,有利于帮助北流市相关部门制定长久科学的发展规划,实现区域可持续发展。以北流市2005年、2010和2015年遥感监测影像数据为基础,运用ArcGIS平台的空间分析方法,对北流市原始影像进行预处理,根据研究需要对土地利用类型进行重新划分,选取一些在土地利用数量和空间变化规律上起指导作用的指数方法,比如:土地利用结构、土地利用动态度、土地利用转移矩阵和景观格局等方面去定量分析近15年来北流市土地利用变化情况;选择高程、坡度、到行政中心的距离,到主要交通路网的距离,人均GDP,人口密度等几个可以引起土地利用变化的要素组成北流市驱动力研究的基本框架,使用Logistic回归分析方法,探索该地区土地利用变化规律;为了直观地表达未来有可能发生土地利用情景,根据北流市自身的地域特点,构建CA-Markov模型,在IDRISI软件上对2025年北流市土地利用情景进行模拟,通过分析研究,具体结论如下:... 

【文章来源】：南宁师范大学广西壮族自治区

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 国内外研究进展
        1.3.1 土地利用变化状况研究进展
        1.3.2 LUCC驱动力与驱动机制研究进展
        1.3.3 LUCC预测模拟模型研究进展
    1.4 研究内容与方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
    1.5 技术路线
2 基于CA-Markov模型的土地利用变化研究理论与方法
    2.1 土地利用变化相关理论基础
        2.1.1 人地关系协调理论
        2.1.2 可持续发展理论
    2.2 Logistic回归模型土地利用变化驱动因子分析方法
        2.2.1 Logistic回归模型
    2.3 土地利用变化模拟相关方法
        2.3.1 Markov模型
        2.3.2 元胞自动机模型
        2.3.3 CA-Markov模型
3 研究区概况与数据来源
    3.1 研究区自然条件
        3.1.1 地理区位
        3.1.2 地形地貌
        3.1.3 气候和水文
        3.1.4 土壤和生物
    3.2 研究区社会经济条件
    3.3 数据来源
4 北流市土地利用变化分析
    4.1 土地利用结构变化分析
    4.2 土地利用动态度分析
    4.3 土地利用转换矩阵分析
    4.4 景观格局变化分析
        4.4.1 类型水平变化分析
        4.4.2 景观水平变化分析
5 北流市土地利用变化驱动因子分析
    5.1 高程因素
    5.2 坡度因素
    5.3 行政中心因素
    5.4 交通因素
    5.5 社会经济因素
    5.6 基于Logistic模型的土地利用变化驱动因子分析
        5.6.1 驱动因子的共线性诊断分析
        5.6.2 二元Logistic回归分析
6 北流市土地利用变化情景模拟
    6.1 CA-Markov模型构建原理
    6.2 CA-Markov模型的构建
        6.2.1 数据准备
        6.2.2 基于Markov模型的土地利用变化总量预测
        6.2.3 基于Logistic方法的转换适宜性图集
    6.3 北流市2015 年土地利用模拟及精度验证
        6.3.1 北流市2015 年土地利用模拟
        6.3.2 模型精度验证
    6.4 北流市未来土地利用模拟预测
        6.4.1 自然发展情景
        6.4.2 生态保护情景
        6.4.3 情景模拟分析
        6.4.4 北流市未来土地利用发展的建议
7 结语
    7.1 主要结论
    7.2 不足与展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期间的科研成果
致谢



本文编号：3190831