基于组合预测模型的粮食价格模拟仿真比较

发布时间：2017-08-02 09:37

  本文关键词：基于组合预测模型的粮食价格模拟仿真比较

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【摘要】：文章构建了基于组合预测模型的粮食价格预测模型,并实例分析了基于组合预测模型的粮食价格预测模型要比基于单一预测模型的粮食价格预测模型精度高。文章分析了现有的粮食价格预测模型的研究成果,并指出研究成果中存在的缺陷,接着建立了基于组合预测模型的粮食价格预测模型,推导出确定组合权重的计算公式,最后通过实证对比分析了基于组合预测模型的粮食价格预测能有效提升粮食价格预测精度,说明所建立模型的可行性和有效性。
【作者单位】： 周口师范学院经济与管理学院;
【关键词】： 组合预测 粮食价格预测 组合权重
【基金】：河南省科技厅软科学项目(142400410825)
【分类号】：F224;F304.2
【正文快照】： 0引言关于粮食价格的预测方法的研究一直是学者的研究重点,从最初的依靠专家个人经验的定性预测逐渐发展到利用一定的粮食价格建立数学预测模型进行运动成绩的预测,粮食价格预测方法得到较大的发展。通过对现有研究成果的分析可以看出,在粮食价格研究方面,更多是分析影响粮食

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4 成枢;刘国林;高放;;最优组合预测模型及其在变形预测中的应用[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年

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本文编号：608664