农产品供应链风险识别和监管——以江西省禽类行业为例

发布时间：2017-08-11 07:00

  本文关键词：农产品供应链风险识别和监管——以江西省禽类行业为例

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【摘要】：文章以江西省禽类行业为研究对象,构建直觉模糊层次模型对禽类行业供应链风险进行识别,并得出如下结论:在禽类行业供应链风险一级指标中,生物风险的权重最大,其次为行业风险,排名第二位;从二级指标综合权重可以看出,其风险大小依次为:疫病、集约化程度、需求变化、价格变化、品种质量、专业技术、选址建设、天气变化。据此建议禽类行业要积极增强生物风险和行业风险的监管防范,同时积极推进生态化养殖。
【作者单位】： 九江学院经济与管理学院;九江学院长江中游城市群与昌九一体发展研究心;九江学院思政部;
【关键词】： 供应链风险 禽类行业 监管 直觉模糊层次模型
【基金】：江西省社会科学规划项目(16GL13;14GL06) 国家自然科学基金项目(71662019;71462020) 九江学院人文类重点项目(2015SKZD02)
【分类号】：F326.6;F326.3
【正文快照】： 一、引言近年来,随着国家对“三农”问题的政策支持和技术扶持,我国畜牧业市场得到较快的发展。在快速发展的同时,畜牧业高风险性的弊病也逐渐暴露出来,作为畜牧业支柱产业的家禽养殖业的问题尤为突出,主要受市场监管制度的不健全、自然环境的不确定性、养殖技术的不成熟、疫

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本文编号：654721