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村域地理环境对农户贫困持续性的影响——来自湖北农村的经验证据

发布时间:2017-08-31 12:40

  本文关键词:村域地理环境对农户贫困持续性的影响——来自湖北农村的经验证据


  更多相关文章: 村域地理环境 劳动时间 COX比例风险模型 农户贫困 贫困持续性


【摘要】:村域地理环境通过影响农户面临的风险冲击和收入能力进而影响农户贫困持续性,本文利用2005~2010年湖北农户数据,采用生存分析方法,考察农户贫困持续性。结果表明,民族村农户退出贫困的概率显著低于非民族村农户,山区村农户退出贫困的概率显著低于平原和丘陵村农户,距离乡镇5~10 km农户退出贫困的概率显著低于其他农户;非农业劳动时间对民族村、山区村和距离乡镇5~10 km农户退出贫困的影响效应显著减弱;村人均耕地面积与农业劳动时间的交叉作用对农户退出贫困有显著正向影响。因此,本文建议扶贫政策应向民族村、山区村及距离乡镇5~10 km村的农户倾斜。一方面,通过适度扩大耕地规模和加大农业补贴力度,提高农户农业创收能力;另一方面,通过改善这些地区基础设施和公共服务水平,缩小农户在获取非农就业机会方面的差距。
【作者单位】: 中南财经政法大学工商管理学院;中国计量学院经济与管理学院;中南财经政法大学公共管理学院;
【关键词】村域地理环境 劳动时间 COX比例风险模型 农户贫困 贫困持续性
【基金】:国家自然科学基金资助项目“生命周期、生计策略与农户贫困动态性研究”(71273281);国家自然科学基金资助项目“土地换保障背景下失地农户的生计重建:基于可持续生计框架的分析”(71173239) 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目“村域隔离与农户贫困动态性研究:来自湖北农村的证据”(14YJCZH061)
【分类号】:F323.8
【正文快照】: 一、引言与文献综述消除农村贫困是全面建设小康社会的重要议题。自1978年以来,我国取得巨大的减贫成就,贫困发生率从33%下降到2.8%[1](P105—106)。然而,到2014年我国农村贫困人口仍有7017万人[2],其中持久性贫困人口亦有相当比例,约占20%~25%[3](P87)。同时,农村贫困人口的

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