基于网络搜索数据的区域经济预警研究

发布时间：2017-10-17 21:26

  本文关键词：基于网络搜索数据的区域经济预警研究

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【摘要】：网络搜索直接反映了互联网用户的行为与心理,随着用户的不断增长,海量的网络搜索数据对社会经济发展趋势的指示作用不断被发现并研究。文章以安徽省为例,选取区域工业增加值等指标为预测目标,基于经济波动与大数据的相关理论,运用K-L信息量法与时差相关性分析对大量国际国内经济指标与特定关键词的百度搜索指数进行筛选,得到区域经济先行指标,建立区域经济预警模型,并对模型进行了拟合检验和预测检验。结果显示,部分关键词的网络搜索数据能够有效地用于预测区域工业增加值和社会消费品零售额的月度变化,预警模型具有较好的准确性与时效性,可为政府、企业应对经济波动提供决策参考。
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;
【关键词】： 经济波动 先行指标 网络搜索数据 K-L信息量法 区域经济
【基金】：安徽省自然科学基金项目(1508085QG146) 中国博士后科学基金项目(2014M551792)
【分类号】：F061.5
【正文快照】： 一、引言随着经济全球化步伐的加快,区域经济受世界经济环境的影响越来越大,经济波动也越来越成为一个普遍的现象。短期的经济波动对未来经济的发展有一定的促进作用,但频繁而剧烈的经济波动会对企业造成负面影响,阻碍经济的健康发展。为了保证经济恢复正常平稳运行,政府会制，

本文编号：1051144