基于空间计量分析的我国产业发展时空演变研究

发布时间：2018-01-28 08:30

  本文关键词： 区域经济 空间计量 ESDA 产业发展　出处：《商业经济研究》2015年18期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文首先基于探索性空间数据分析方法对我国1993-2013年不同产业空间分布及发展进行了事实性特征分析,然后采用Moran’I指数和LISA分析不同产业的全局空间相关性和局部空间相关性,最后采用基于熵的多样性指数分析了不同产业的集聚效应的变化过程。通过分析主要得出以下结论:第一,探索性空间数据分析方法是分析我国不同产业空间特征的有效方法,研究得到高-高、低-低、高-低、低-高等不同空间相关类型区域,对制定区域经济发展政策具有重要指导作用;第二,西部大开发等系列宏观经济政策已经初步显示效果,这对我国经济协调发展具有重要影响,进一步制定相关政策时应充分考虑我国不同产业的空间分布以及区域关系;第三,我国经济发展重要动力核心区域包括环渤海湾和长三角两个区域,应该进一步发挥广东省在经济发展过程中的带动作用。
[Abstract]:This paper firstly analyzes the spatial distribution and development of different industries in China from 1993 to 2013 based on exploratory spatial data analysis method. Then Moran'I index and LISA are used to analyze the global spatial correlation and local spatial correlation of different industries. Finally, the diversity index based on entropy is used to analyze the change process of agglomeration effect of different industries. The main conclusions are as follows: first. Exploratory spatial data analysis method is an effective method to analyze the spatial characteristics of different industries in China. It plays an important guiding role in formulating regional economic development policies; Second, a series of macroeconomic policies, such as the large-scale development of the western region, have shown preliminary results, which have an important impact on the coordinated economic development of our country. The spatial distribution of different industries and regional relations should be taken into account when formulating further relevant policies; Third, the core regions of economic development in China include the Bohai Bay and the Yangtze River Delta, which should play a leading role in the economic development of Guangdong Province.
【作者单位】： 广东药学院医药商学院;
【基金】：2014年广州市软科学专项项目(2014Y4300008)
【分类号】：F124;F224
【正文快照】： 引言改革开放以来,我国经济发展取得了令人瞩目的成就,同时也逐渐暴露出了一些问题,例如区域经济差距加大、经济发展不均衡等,目前有必要对我国经济发展的时空演变特征进行深入分析,从时间和空间两个维度分析经济发展特征。本文首先采用分位图(Q u a n t i l eMap)研究31个省

【参考文献】

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【共引文献】

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