网络嵌入性对集群核心企业知识溢出的影响机制研究

发布时间：2018-02-05 04:04

  本文关键词： 网络嵌入 集群 核心企业 知识溢出　出处：《哈尔滨工程大学》2014年博士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：随着全球化的不断深入,越来越多的由核心企业主导发展的集群在全球发展壮大,成为区域经济发展的主要支柱。集群核心企业作为集群前进的主导者,得到了学术界、企业界与政府的广泛关注。知识溢出是集群企业获取知识的重要途径,也是集群成长的最主要因素。集群核心企业的知识溢出行为是集群不断升级、持续发展的源源动力。同时,集群内行为主体之间的频繁互动使其形成了丰富的社会经济关系网络,集群内经济活动均在这种网络环境中进行,必然受网络嵌入性的影响。研究网络嵌入性对集群核心企业知识溢出活动的影响机制,并利用网络嵌入性增强集群内知识溢出绩效,对于集群创新能力提升和转型升级具有至关重要的战略性意义。论文首先界定了研究的基本范畴并构建了研究逻辑框架。在对已有研究成果梳理与深入分析的基础上,界定了集群核心企业知识溢出的内涵与途径,明确了论文研究对象。结合已有研究中对网络嵌入性内涵及分类的研究,从关系嵌入性、结构嵌入性、空间嵌入性与文化嵌入性四方面对集群核心企业知识溢出的网络嵌入性特征展开分析,构建出网络嵌入性对集群核心企业知识溢出影响机制的分析框架。在研究关系嵌入性对集群核心企业知识溢出的影响机制部分,从关系嵌入性的主要属性分析入手,通过构建将共享心智、知识活性程度、内部控制机制和知识溢出集成在一起的基于内部控制和共享心智的关系嵌入性理论概念模型,提出相关理论假设,采用问卷调查结合结构方程统计方法进行实证验证,并进行结果分析。在研究结构嵌入性对集群核心企业知识溢出的影响机制部分,在对结构嵌入性的主要属性进行分析的基础上,结合关系嵌入性,利用关系-结构嵌入性的网络嵌入性经典分析框架分析网络嵌入性对集群核心企业知识溢出影响机制,并提出假设。通过构建回归模型,采用普通最小二乘法(OLS)进行回归分析来验证假说,选择船舶制造业作为样本进行实证分析,并进行结果分析。在研究空间嵌入性对集群核心企业知识溢出的影响机制部分,通过对集群核心企业知识溢出进行空间特性分析,认为其具有突变特征。由此借鉴尖点突变理论,建立集群核心企业知识溢出状态的尖点突变模型,说明了集群核心企业知识溢出过程中的尖点突变机制。构建包括知识引入、知识应用和知识产出三个维度的指标体系,并利用我国31个省级行政区面板数据进行实证研究。通过对知识溢出状态、变化情况及发展趋势进行判别和求证,证明知识溢出空间嵌入性的存在。在考虑空间嵌入性的条件下对关系-结构嵌入性对知识溢出的影响进行修正,并对基于空间嵌入性的集群核心企业知识溢出模式选择提出建议。在研究文化嵌入性对集群核心企业知识溢出的影响机制部分,明确了文化嵌入性的主要属性,从文化嵌入性对集群核心企业知识溢出发生和知识溢出途径的影响、不同文化嵌入性特质对集群核心企业知识溢出的影响、文化嵌入性过度对集群核心企业知识溢出的影响几个方面分析文化嵌入性对集群核心企业知识溢出的作用机制。将专利合作数的变化速度作为扩大差异的激励因子,通过考察企业的专利合作数量与文化嵌入性的变化速度之间的关联性,构建了一种带文化嵌入性摄动的集群核心企业专利合作能力动态评价模型,并对海洋工程装备集群的知识溢出能力进行实证评价。最后,为集群核心企业利用网络嵌入性控制知识溢出活动提供策略选择。论文的创新之处在于:①构建了网络嵌入性对集群核心企业知识溢出影响机制的研究框架,使研究回归到复杂经济社会关系影响因素中,克服了将集群核心企业知识溢出行为看作经济人行为的研究弊端,同时能从四个维度更为系统、全面地研究问题。为集群核心企业利用网络嵌入性进行知识溢出活动管理创新,提高知识溢出效率奠定了理论基础。②构建了基于内部控制和共享心智的关系嵌入性模型,更为准确地揭示出关系嵌入性对集群核心企业知识溢出影响作用的关键环节,为利用关系嵌入性提升集群核心企业知识溢出效率提供依据。③引入空间计量模型对关系-结构嵌入性的经典网络嵌入框架进行修正,更准确地揭示网络嵌入性对集群核心企业知识溢出的影响机制,使分析结论更为精确和细致,为集群核心企业制定知识管理策略提供更为可靠的依据。④构建了集群核心企业的知识溢出空间状态判断模型,使集群核心企业能够在越来越复杂的知识溢出条件下更有效地判断自身知识溢出趋势,为其做出知识溢出空间选择提供依据。⑤构建了基于文化嵌入性摄动的集群核心企业知识溢出能力动态评价模型,有利于处理分布畸形和数据离散化的专利合作能力评价工作,解决了因文化嵌入性状态对知识溢出能力无显著直接影响而无法构建包含文化嵌入性的多指标评价体系的问题。
[Abstract]:This paper analyzes the influence mechanism of network embedding on knowledge spillover in cluster core enterprise , and analyzes the influence mechanism of network embedding property on knowledge spillover in cluster core enterprise . The paper constructs a dynamic evaluation model of knowledge spillover ability of cluster core enterprise based on the relationship between the number of patent cooperation and the changing speed of cultural embedability , and makes the analysis conclusion more accurate and detailed , which makes the analysis conclusion more accurate and detailed , and makes the analysis conclusion more accurate and detailed .

【学位授予单位】：哈尔滨工程大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F272
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本文编号：1492067