中国区域经济发展的地区差异GIS分析

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第１ ３卷 第５期 ２ ０ １ １年１ ０月

地 球 信 息 科 学 学 报
Ｊ ＯＵＲ ＮＡ Ｌ Ｏ Ｆ Ｇ Ｅ Ｏ Ｉ Ｎ Ｆ Ｏ ＲＭＡ Ｔ Ｉ ＯＮ Ｓ Ｃ Ｉ Ｅ Ｎ Ｃ Ｅ 　 　 － 　

Ｎ ｏ ． ５ Ｖ ｏ ｌ ． １ ３， ， ２ ０ １ １ Ｏ ｃ ｔ ．

中国区域经济发展的地区差异

Ｇ Ｉ Ｓ 分析
陈 　 浩１， 邓祥征２＊
（ ） 英国格拉斯哥大学 ， 苏格兰 格拉斯哥 Ｇ 中国科学院地理科学与资源研究所 ，， 北京 １ １． １ ２ ８ ＱＱ； ２． ０ ０ １ ０ １ 　 摘要 ：本文主要针对我国改革开放以来地区间经济发展的差距究竟是扩大 （ 发散 ） 还是 缩 小 （ 收敛） 的问题开展了研 究 。 首先 ， 对全国各省 （ 市） 探讨了全国区域经 济 发 展 的 １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ 年的人均名义 Ｇ Ｄ Ｐ 数据进行了空间自相关分析 ， － 揭示了 １ 即全国区域经济发展差异在 地区差异变化 ， ９ ８ ４ 年以后中国各地区之间的经济 发 展 的 正 空 间 自 相 关 关 系 ， 整体上是收敛的 。 本文进一步引入传统经济研究方法的 σ －收敛模型进一步论证全国区域经济发展差异的整 体 收 敛 中国区域经济发展在 ２ 性 。σ ０ 世纪 ８ ０ 年代期间是收敛的 ， ９ ０ 年代则呈现一 定 的 发 散 特 －收敛模型的研究结果表明 ， 征， 从９ 且在整体趋势上是收敛的 。 该研究尝试了将空间分析方 法 引 入 经 济 发 展 ０ 年代末到 ２ ０ ０ ８ 年恢复收敛态势 ， 并实证了其可靠性 。 收敛性与发散性研究的途径 ， 关键词 ：空间自相关 ； 经济发展差异 ； 中国 σ －收敛模型 ； ： ／ Ｄ Ｏ Ｉ １ ０ ． ３ ７ ２ ４ Ｓ Ｐ ． Ｊ ． １ ０ ４ ７ ． ２ ０ １ １ ． ０ ０ ５ ８ ６

１　 引言
中国作为 一 个 人 口 众 多 、 国 土 辽 阔 的 大 国， 各 以及国内外众 地区经济的均衡协调 发 展 成 为 政 府 ， 多学者十 分 关 注 的 重 大 问 题 之 一
［ ］ １ ２ －

近些年来 ， 逐渐有 一 些 学 者 开 始 尝 试 使 用 空 间 自相关分析的方法 ， 开展经济发展的区域差异的研
］ ５ ８ － ， 究［ 但用来 讨 论 经 济 发 展 收 敛 性 和 发 散 性 的 就

少见了 。 本文 结 合 空 间 自 相 关 分 析 方 法 与 传 统 经 济研究方法中的σ－收敛模型 ， 对我国区域经济发展 的收敛性与发散性进行了探讨 。

。 然 而， 针对

改革开放后 我 国 地 区 之 间 的 经 济 差 距 究 竟 是 扩 大 （ 发散 ） 了还是缩小 （ 收敛） 了 这 一 论 题， 至今没有一
３］ 。９ 个统一的答 案 ［ ０年代中期以前的大多数研究

我国地区经济差异存在收敛的趋势 ， 而９ 认为 ， ０年 代后期的多 数 研 究 则 认 为 我 国 地 区 经 济 差 异 是 发 散的
［ ４］

２　 研究数据与方法
２． １　 数据源分析 要通过一个 指 标 来 衡 量 一 个 国 家 （ 或 地 区） 的 经济生活水平提高了 还 是 降 低 了 ， 需要计算此国家 （ 或地区 ） 在一定时期内所取得的产品与服务的总 量 。 作为衡量 国 民 经 济 发 展 情 况 最 重 要 的 指 标 之 一的 Ｇ 是宏观经济中最受关注的经济统计指 Ｄ Ｐ， 也是目前许多国 家 和 地 区 衡 量 经 济 发 展 水 平 的 标， 常用标准 。Ｇ Ｄ Ｐ是经济学家用以反映我们经济生 活水平的 变 化 情 况 而 提 出 来 的 经 济 指 标 。 本 文 以 省、 自治区和直辖 市 为 研 究 单 位 。 考 虑 到 不 同 年 份 之间各省市的人口总数会出现一定的变化 ， Ｇ Ｄ Ｐ总 量不能很好得对经济 发 展 差 异 进 行 衡 量 ， 故采用人

。 造成上述相 反 结 论 的 原 因 主 要 有 三 个 ： 一

是数据源差异 ， 不同 的 学 者 获 取 分 析 数 据 的 来 源 不 一样导 致 分 析 结 果 不 一 样 ； 二是分析指标的局限 性， 描述经济 发 展 的 指 标 有 许 多 ， 各个指标都有其 优点及其局 限 性 ， 不 同 的 研 究 者 选 择 的 指 标 不 同， 因此 ， 分析结果也 不 尽 相 同 。 三 是 分 析 方 法 的 局 限 性， 关于经济 发 展 进 行 研 究 的 分 析 方 法 有 很 多 ， 多 数研究者使用的是传 统 的 数 学 建 模 分 析 方 法 ， 而针 对此论题的数学模型 是 多 种 多 样 的 ， 不同的模型有 因 此， 使用不同的模型的 其自身的优 点 和 局 限 性 ， 研究结果也会有差异
［ ３］

。

；修回日期 ： 收稿日期 ： ２ ０ １ １ ０ ３ ２ １ ２ ０ １ １ １ ０ ０ １． － － － － ） ； ） 基金项目 ：国家重点基础研究发展计划项目 （ 国家自然科学基金项目 （ 资助 。 ２ ０ １ ０ Ｃ Ｂ ９ ５ ０ ９ ０ ０ ７ ０ ８ ７ ３ １ １ ８、 ４ １ １ ７ １ ４ ３ ４ ， ： 作者简介 ：陈 　 浩 （ 英国格拉斯哥大学国际金 融 分 析 专 业 研 究 生 。 研 究 方 向 为 ： 地 统 计 学 的 应 用 。Ｅ－ｍ １ ９ ８ ８ ａ ｉ ｌ ｃ ｈ ９ ７ ３ ６ －） ｏ ｔ ｍ ａ ｉ ｌ ． ｃ ｏ ｍ ＠ｈ ， ： 博士 ， 研究员 ， 主要从事土地系统计量模型与政策分析 。Ｅ－ｍ １ ９ ７ １ ａ ｉ ｌ ｄ ｅ ｎ ｘ ｚ ． ｃ ｃ ａ ｉ ｓ ｎ ｒ ｒ ． ａ ｃ ． ｃ ｎ ＊ 通讯作者 ：邓祥征 （ －） ＠ ｇ ｐ ｇ

５期

陈　浩 等： 中国区域经济发展的地区差异 Ｇ Ｉ Ｓ 分析

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均Ｇ Ｄ Ｐ 作为此次研究的数据 。 而Ｇ Ｄ Ｐ 又分为名义 Ｇ Ｄ Ｐ 和实际 Ｇ Ｄ Ｐ。 名 义 Ｇ Ｄ Ｐ 是用当年的 生 产 物 品 和 劳 务 的 价 格 计 算 出 来 的 。 也就是以当 年 的 现 价 为 参 考 计 算 出 来 的 Ｇ Ｄ Ｐ 值， 没有考 虑 通 货 膨 胀 等 因 素 。 实 际 Ｇ Ｄ Ｐ是指在 一年内该国 居 民 所 生 产 的 最 终 产 品 与 劳 务 按 基 年 的市场价格计算得出 的 货 币 总 量 ， 消除了不同年份 之间价格 不 同 所 造 成 的 不 可 比 性 。 本 文 在 空 间 自 相关分析中计算 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 值时注重某一时间截面 　 市） 因而选用人均名义 Ｇ 各省 （ Ｇ Ｄ Ｐ 的 对 比， Ｄ Ｐ作 为分析 数 据 。 在 σ－收 敛 模 型 中 则 以 时 间 序 列 分 析 需要 考 虑 年 份 间 的 通 货 膨 胀 因 素 ， 因此选 为方法 ， 用人均实际 Ｇ Ｄ Ｐ 进行计算 。 ， 本文所采用的基 础 数 据 来 自 《 中 国 统 计 年 鉴》 其中 ， 包括 １ 除 港 澳 台） 的 ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８年全国各省市（ － 人口数量 、 Ｇ Ｄ Ｐ以及 Ｇ Ｄ Ｐ 指 数 三 项 数 据。 本 文 进 一步以 １ ９ ８ ０ 年 为基准年计算了其他各个年份的人 均实际 Ｇ Ｄ Ｐ。 ２． ２　 研究方法 本文先通 过 空 间 自 相 关 方 法 分 析 我 国 各 省 市 人均名义 Ｇ 试图解决全国区 Ｄ Ｐ 的 空 间 自 相 关 性， 域经 济 发 展 的 地 区 差 异 变 化 问 题 ； 然 后， 通 过 σ－收 论证全国区域经济发展差异的整体收敛 敛模型 ， 性； 最后 ， 通过两种方法的相互参比 ， 探讨我国改革 开放以来地区间经济发展的差距变化 。 ２． ２． １　 空间自相关方法 空间数据一般包 括 空 间 位 置 信 息 ， 以及其对应 的属性信 息 。 以 位 置 信 息 为 一 定 的 基 准 来 对 其 属 性信息进行 分 析 ， 常 存 在 自 相 关 性， 这种自相关性 叫做空间 自 相 关
［ ９］

Ｉ＝

ｎ∑
ｉ

∑ｗ
ｊ ｊ

ｉ ｊ

（ （ ｘ ｘ 珚） 珚） ｉ －ｘ ｊ －ｘ （ ） １
ｉ

（

∑
ｉ

２ ｘ 珚） ｉ －ｘ ｊ） ∑ ｗｉ ∑（

式中 ： ｎ 表示全国各 省 市 的 总 数 ， ｘ ｉ和 ｘ ｊ 分 别 表 示ｉ 和ｊ 地 理 单 元 上 的 属 性 值 ， ｘ 珚 表 示ｎ 个 省 市 的 属 性 值的平均值 ， Ｗｉ ｉ 和ｊ 之间关系的 ｊ 是定义地理单元 权重矩阵 。 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 的 取 值 是 在 －１ 到 ＋１ 之 间 　 的， 当其为正值时表 明 空 间 事 物 的 属 性 取 值 是 趋 于 ， 集聚的 （ 空间正自相关 ） 为负值时表示空间事物的 。 随着 Ｍ 属性取值是趋于分散 （ 空间负相关 ） ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ （ ） ， （ Ｉ 值的大小 越 接 近 －１ ＋１ 时 表 明 空 间 分 散 聚 现象越明 显 。 当 Ｍ 集） ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 值取０时则表示空 　 间事物属性的取值不 存 在 空 间 自 相 关 性 ， 即空间随 机分布 。 对于 Ｍ 可以使用标准化统计量 ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指 数， 　 Ｚ 来检验ｎ 个区域是否存在空间自相关关系 。Ｚ 统 计量的计算公式为 ：

Ｉ－Ｅ（ Ｉ） （ ） ２ （ Ｖ ａ ｒ Ｉ） 槡 式中 ： 当 Ｚ 值 为 正 且 显 著 时， 表明存在正的空间自 Ｚ －Ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ＝
也就 是 说 相 似 的 观 测 值 趋 于 空 间 集 聚 ； 当Ｚ 相关 ， 值为负且显 著 时 ， 表 明 存 在 负 的 空 间 自 相 关， 相似 当 Ｚ 值 为 零 时， 观测值呈 的观 测 值 区 域 分 散 分 布 ； 独立随机分布 。 （ ） 局部空间自相关分析 ２ 主要是用 来 研 究 整 个 区 域 内 所 有 对 象 的 空 间 位置关系及其属性取 值 的 空 间 特 征 ， 而无法对于单 个对象的 空 间 分 布 模 式 特 征 的 进 行 观 察 。 局 部 空 间自相关分析就可以从单个对象出发 ， 对空间中每个 事物进行逐一分析 ， 能有效地反映出各个单一空间对 从一定程度上弥补了 象属性值的空间聚集关系状况 ， 全局自相关分析的不足 。 本文采用 Ｌ ｕ ｃ Ａ ｎ ｓ ｅ ｌ ｉ ｎ 提出的空间联系的局部 　 （ ） 指标 Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 统计 图 作 为 局 部 空 间 自 相 关 分 析 的 指 标 。 其中 ， Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 统计 图 包 括 Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 集聚图和 Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 显著性检验图 ， 分别 用 来 描 述 空 间 对 象 周 围 的 空 间 集聚形式 及 其 的 显 著 性 水 平 。 在 局 部 空 间 自 相 关 分析中 ， 本文 依 旧 选 取 １ ９ ８ ０、 １ ９ ９ ０、 １ ９ ９ ７、 ２ ０ ０ ８这４
ＴＭ 个较有代表性的年份 进 行 分 析 ， 用Ｇ 软件创 ｅ ｏ Ｄ ａ

。空间自相关分析方法的根本

出发点 ， 即空 间 上 分 布 的 事 物 是 相 互 联 系 的 ， 而近 距离事物之间大于远距离事物之间的影响作用 。 ） （ 全局空间自相关分析 １ 主要用于 分 析 整 个 研 究 区 域 全 部 空 间 对 象 的 某一个相 同 属 性 取 值 的 空 间 分 布 状 况 。 最 常 用 的 空间自相关模型为 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指数 。 　 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指数的计算 需 要 建 立 在 选 取 好 空 间 　 依据相邻距离来设定权 权重矩阵的前提 下 。 其 中 ， 重矩阵是 一 种 最 常 用 的 方 法 。 本 文 中 采 用 的 便 是 空间相邻矩阵 。 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ指数是用来反映相邻或 　 相近空间单元地理 位 置 及 其 属 性 取 值 的 相 似 程 度 。 计算公式为 ：

建邻接的权重矩阵并绘制 Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 图。 ２． ２． ２　 σ－收敛模型 经济收敛性 的 传 统 研 究 主 要 分 为 σ 收 敛 、 β收 敛， 以及俱乐部收敛 。 本文引入σ－收 敛 模 型 对 推 论

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地 球 信 息 科 学 学 报 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　２ ０ １ １年 表 １　 全国 １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ 年人均 Ｇ Ｄ Ｐ的 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ － 　 指数及 Ｚ 检验结果 Ｔ ａ ｂ ． １　 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ａ ｎ ｄ Ｚ Ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ ｏ ｆ Ｇ Ｄ Ｐ 　 　 　 － 　 　 ｅ ｒ ｃ ａ ｉ ｔ ａ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ 　 　 　 ｐ ｐ
年份 １ ９ ８ ０ 　 １ ９ ８ １ 　
Ｎ

结果进行验证 。 σ－收敛模型研究不同经济系统间人 随时间推移而变化的情况， 如 均实际 Ｇ Ｄ Ｐ 的离差 ， 果离差趋于下降则 说 明 各 地 区 经 济 增 长 存 在 收 敛 。 为描述和分 析 我 国 省 区 间 经 济 增 长 水 平 差 异 的 变 本文通 过 引 入 省 区 间 实 际 人 均 Ｇ 化， Ｄ Ｐ的对数形 （ 式（ 用ｌ 表 示） 标准差指标反映绝对差异的变 ｎ Ｙｉ ｔ）
４］ ， 计算公式如下 ： 化［

Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ ｃ ｏ ｒ ｅ 　 　 ＺＳ ０． １ ６ 　 ０． １ ６ 　 ０． １ ８ 　 ０． ２ ０ 　 ０． ２ ２ 　 ０． ２ ３ 　 ０． ２ ６ 　 ０． ２ ９ 　 ０． ３ １ 　 ０． ３ ０ 　 ０． ２ ８ 　 ０． ２ ６ 　 ０． ２ ８ 　 ０． ３ ０ 　 ０． ３ ３ 　 １． ７ ６ 　 １． ７ ８ 　 １． ８ ７ 　 １． ９ ５ 　 ２． ０ ０ 　 ２． １ ０ 　 ２． ２ ２ 　 ２． ４ ０ 　 ２． ５ １ 　 ２． ４ ７ 　 ２． ２ ８ 　 ２． ２ ３ 　 ２． ４ ４ 　 ２． ６ ７ 　 ２． ９ １

年份 １ ９ ９ ５ 　 １ ９ ９ ６ 　 １ ９ ９ ７ 　 １ ９ ９ ８ 　 １ ９ ９ ９ 　 ２ ０ ０ ０ 　 ２ ０ ０ １ 　 ２ ０ ０ ２ 　 ２ ０ ０ ３ 　 ２ ０ ０ ４ 　 ２ ０ ０ ５ 　 ２ ０ ０ ６ 　 ２ ０ ０ ７ 　 ２ ０ ０ ８ 　

Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ ｃ ｏ ｒ ｅ 　 　ＺＳ ０． ３ ６ 　 ０． ３ ６ 　 ０． ３ ５ 　 ０． ３ ４ 　 ０． ３ ４ 　 ０． ３ ２ 　 ０． ３ ４ 　 ０． ４ ２ 　 ０． ４ ４ 　 ０． ４ ６ 　 ０． ４ ３ 　 ０． ４ ４ 　 ０． ４ ３ 　 ０． ４ ４ 　 ３． ０ ４ ３． ０ ５ ３． ０ ４ ３． ０ １ ３． ０ ４ ２． ９ ８ ３． ０ ４ ３． ２ ７ ３． ３ ８ ３． ８ ５ ３． ４ ４ ３． ４ ４ ３． ４ ０ ３． ３ ７

１ ９ ８ ２ 　

１ ， ｎ（ Ｙｉ ａ ｎ ｄ 　 ｙ ｙ ｙ ｉ ｔ ＝ｌ ｔ） ｔ ＝ ｉ ｔ ∑ Ｎｉ ＝１ ， ， 式中 ： ｉ ＝ １， ２． ． ． Ｎ； ｔ ＝ １， ２， ． ． ． Ｔ。

（ ） ３

１ ９ ８ ３ 　 １ ９ ８ ４ 　 １ ９ ８ ５ 　 １ ９ ８ ６ 　

σ ｔ ＝

式中： 当σ 则说明中国地区经济增长存在 σ σ收敛。 ｔ ＋ １＜ ｔ 时，

槡

１ ２ ｙ ｉ ｔ －ｙ ｔ） （ ∑ Ｎ －１ｉ ＝１

Ｎ

（ ） ４

１ ９ ８ ７ 　 １ ９ ８ ８ 　 １ ９ ８ ９ 　

３　 中国区域经济发展的地区差异分析
３． １　 中国区 域 经 济 发 展 的 地 区 差 异 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ法 　 分析 本文 选 取 １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８年全国３ １个省市的人均 － 通过 Ａ Ｇ Ｄ Ｐ 的统计数据 ， ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ ９ ． ２的空间统计分 　 析模块计算出了各个年份的 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 值以及其对 　 。 不 难 看 出， 应的 Ｚ 值 （ 表 １） １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８年间的 － 即１ Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指 数 始 终 大 于 零， ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８年 全国 　 － 各省市与其 自 身 的 邻 接 省 市 之 间 存 在 着 正 空 间 自 相关 。 因此 ， 可以得 到 ， １ ９ ８ ０ １ ９ ８ ３年间全国各省市 － 与其自身的 邻 接 省 市 之 间 存 在 着 一 定 的 正 空 间 自 但并不显著 。 而 在 １ 全国各省市 相关 ， ９ ８ ４ 年 以 后， 与其自身的 邻 接 省 市 之 间 存 在 着 显 著 的 正 空 间 自 相关关系 。

１ ９ ９ ０ 　 １ ９ ９ １ 　 １ ９ ９ ２ 　 １ ９ ９ ３ 　 １ ９ ９ ４ 　

通过 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指数和 Ｚ－ Ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ随 时 间 的 变 化 　 趋势分析 发 现 ，Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 及 Ｚ－ Ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ的 变 化 趋 势 　 是大体 相 同 的 ， 均是在波动的过程中整体向上的 （ 。 产 生 波 动 的 年 份 及 区 间 也 大 致 相 同： 图 １） 于 １ ９ ８ ８ 年产生 第 一 个 明 显 的 波 峰 ， １ ９ ９ ３年产生第一 ， 个明显 的 波 谷 随 后 是 １ ９ ９ ６年的第二个波峰及 ２ ０ ０ ０ 年的第二个 波 谷 。 在 １ ９ ８ ０ １ ９ ８ ８和２ ０ ０ ０ ２ ０ ０ ４ － － 两个 时 间 段 内 则 分 别 有 两 段 急 速 上 升 的 过 程 在 ２ ０ ０ ４ 年产 生 了 最 高 值 。 在 ２ ０ ０ ４ ２ ０ ０ ８年间则是以 － 一个小幅度的波动收尾 。

图 １　 全国人均名义 Ｇ Ｄ Ｐ的 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指数时序图和 Ｚ－ Ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ检验时序图 　 ｅ ｒ Ｆ ｉ ． １　Ｖ ａ ｒ ｉ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｄ ｉ ａ ｒ ａ ｍ ｏ ｆ Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ａ ｎ ｄ Ｚ－ Ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ ｏ ｆ ｎ ｏ ｍ ｉ ｎ ａ ｌ Ｇ Ｄ Ｐ ｃ ａ ｉ ｔ ａ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｇ ｇ ｐ

ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 的意义 ， Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指数是用来 　 　 结合 Ｍ 　 　 反映相邻或 相 近 空 间 单 元 地 理 位 置 及 其 属 性 取 值 的相似程 度 。 另 外 ， Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 值在大于零的情况 　

下， 越大表示正空间 自 相 关 程 度 越 高 ， Ｚ－ Ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ在 大 越大表示正空间自相关性越显 于 １． ９ ６ 的情 况 下 ， 著 。 可见 ， 从 整 体 趋 势 看， 全国各 １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ 年 间， －

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陈　浩 等： 中国区域经济发展的地区差异 Ｇ Ｉ Ｓ 分析

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省市与其相邻接的 省 市 之 间 存 在 着 正 空 间 自 相 关 ， 并且随着年份的增长 ， 正空间自相关的程度及显著 性均逐渐 增 大 。 具 体 来 看 ， １ ９ ８ ０ １ ９ ８ ８年正空间自 － 相关程度及显著性得到较大幅度的提高 ； １ ９ ８ ８ ２ ０ ０ ０ － 年间 则 在 波 动 中 产 生 了 小 幅 的 增 长 ； ２ ０ ０ ０ ２ ０ ０ ４年 － 并且正空间自相关 间又产生一个较大幅 度 的 提 高 ， 程度及其显著性在 ２ ０ ０ ４ 年 达 到 顶 峰； ２ ０ ０ ４ ２ ０ ０ ８年 － 间正空间自 相 关 程 度 及 显 著 性 有 小 幅 回 落 并 且 在 接近 ２ ０ ０ ８年时基本保持在了一个相对稳定的水 平。 上述研究结果表明 ， 全国３ 市） 在１ １个省（ ９ ８ ０ －

２ ０ ０ ８ 年的经济发 展 过 程 中 与 其 相 邻 接 的 省 市 之 间 同时说明全国范围内的省市之 的相关性越来越强 ， 间相关 性 也 越 来 越 强 。 因 此 ， 可 以 得 出， 在１ ９ ８ ０ － ２ ０ ０ ８ 年间全国各 省 市 间 经 济 发 展 的 差 异 是 趋 于 逐 渐收敛的 。 根据 Ｍ 我们选取趋势线穿越 ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指 数 线， 　 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指数线的４个较有增长代表性的点 　 （ ） ， 作为整个 Ｍ １ ９ ８ ０、 １ ９ ９ ０、 １ ９ ９ ７、 ２ ０ ０ ８ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指数 　 的增长过 程 中 的 特 征 点 进 行 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ 散 点 图 分 析。 （ 利用 Ｇ 创 建 了 邻 接 的 权 重 矩 阵， 并进行 ｅ ｏ Ｄ ａ ｔ ｍ） ） 。 图２ Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 散点图的计算 （ 　

图 ２　 全国人均名义 Ｇ Ｄ Ｐ的 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 散点图 　 Ｆ ｉ ． ２　Ｓ ｃ ａ ｔ ｔ ｅ ｒ ｄ ｉ ａ ｒ ａ ｍ ｏ ｆ Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｏ ｆ ｎ ｏ ｍ ｉ ｎ ａ ｌ Ｇ Ｄ Ｐ ｅ ｒ ｃ ａ ｉ ｔ ａ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｇ ｇ ｐ ｐ

Ｄ Ｐ的 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 散点图中有四 　　 在 全 国 人 均 Ｇ 　 个象限 ， 分别 对 应 着 四 种 类 型 的 空 间 联 系 形 式 ： 第 一象限代表的是省份 人 均 Ｇ Ｄ Ｐ 较高且周围邻接地

； 区的人均 Ｇ 高 －高 ） 第三象限 Ｄ Ｐ也较高的样本点（ 显示的是省份人均 Ｇ Ｄ Ｐ 较低且周围邻接地区的人 ； 低 －低 ） 第二象限是省份 均Ｇ Ｄ Ｐ 也较低的 样 本 点 （

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地 球 信 息 科 学 学 报 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　２ ０ １ １年

人均 Ｇ Ｄ Ｐ较低而周围邻接地区的人均 Ｇ Ｄ Ｐ却较 ； 低 －高 ） 第四象限则与第二象限情况相 高的样本点 （ 。 图中直线的斜率代表的就是 Ｍ 反（ 高 －低 ） ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 　 的值 。４ 幅图的多数样本点均位于第一 、 三象限 ， 属 性取值总体 均 呈 现 出 空 间 聚 集 现 象 。 从 表 ２ 可 以 在第一象限内取高 －高值的 看出从 １ ９ ８ ０到２ ０ ０ ８年， 省市数量在明显增加 ， 由１ 天津 两 个 ９ ８ ０ 年的北京 、 天 津、 上 海、 江 苏、 浙 城市 增 加 到 ２ ０ ０ ８ 年 的 北 京、 江、 福建 、 辽 宁 ７ 个 省 市 之 多； 在 第 二、 第四象限内

取低 －高和高 －低的 省 市 数 量 则 比 较 稳 定 ， 没有太大 变化 。 在第三象 限 内 取 低 －低 的 省 市 数 量 则 有 所 减 少， 从１ ９ ８ ０ 年的 ２ ３ 个城市减少到 ２ ０ ０ ８ 年的 １ ６个。 这样的结果 说 明 ： 随 着 时 间 的 推 移， 逐渐有从低低 区域转换到高高区域 的 省 市 ； 表明逐渐有省市的经 形 成 后 来 者 居 上 的 局 面。 因 此， 济发展速 度 加 快 ， 也能从一个 侧 面 证 明 我 国 各 省 市 之 间 的 经 济 发 展 差异是逐渐收敛的 。

表 ２　 全国各省市人均名义 Ｇ Ｄ Ｐ的 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 散点图对应省区表 　 ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ｅ ｒ Ｔ ａ ｂ ． ２　Ｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｏ ｆ ｎ ｏ ｍ ｉ ｎ ａ ｌ Ｇ Ｄ Ｐ ｃ ａ ｉ ｔ ａ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｐ ｐ
１ ９ ８ ０年 高—高 低—高 高—低 低—低 北京 — 天津 河北 、 浙江 、 吉林 辽宁 、 黑龙江 、 上海 其他省市 １ ９ ９ ０年 北京 — 天津 上海 — 江苏 — 浙江 河北 、 吉林 、 福建 辽宁 、 黑龙江 、 广东 其他省市 １ ９ ９ ７年 北京 — 天津 上海 — 江苏 — 浙江 — 福建 河北 、 安徽 、 江西 辽宁 、 黑龙江 、 山东 、 广东 其他省市 ２ ０ ０ ８年 北京 — 天津 上海 — 江苏 — 浙江 — 福建 — 辽宁 河北 、 安徽 、 江西 、 吉林 、 黑龙江 内蒙 、 山东 、 广东 其他省市

３． ２　 中国区域经济发展的地区差异 Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 法分析 ， 在局 部 空 间 自 相 关 分 析 中 我 们 依 旧 选 取 １ ９ ８ ０、 １ ９ ９ ０、 １ ９ ９ ７、 ２ ０ ０ ８ 这 ４ 个较有代表性的年份进 ＴＭ 行分析 。 用 Ｇ 并 ｅ ｏ Ｄ ａ 软件 创 建 邻 接 的 权 重 矩 阵 ， 进行了 Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 图的计算 。 由于海南和台湾均是岛屿 （ ， 另： 缺少台湾的数据 ） 因 此， 在建立邻接权重矩阵 时无法将 二 省 考 虑 进 去 。 所 以 ， Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 统计图中二 分 析 时 将 忽 略 二 省 。Ｌ 省的结果 不 准 确 ， Ｉ Ｓ Ａ 集聚 图中 深 红 与 深 蓝 颜 色 表 明 该 处 省 市 地 区 的 人 均 具体来说深红色代表高高相 Ｇ Ｄ Ｐ 显现出空间集聚 ， 邻， 深 蓝 色 代 表 低 低 相 邻， 即 存 在 正 的 自 相 关 性。 而浅蓝与浅 红 色 则 表 明 出 现 高 低 或 者 低 高 相 邻 的 负的空间自相关现象 。Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 显著性检验图中最浅 绿色代表该处省市地 区 的 人 均 Ｇ Ｄ Ｐ 存在比较显著 的（ 显著性水平 ｐ＝０． 局 域 空 间 自 相 关 性， 次浅 ０ ５） 绿色则 表 明 该 地 区 人 均 Ｇ Ｄ Ｐ存在着非常显著的 （ ） 显著性水平 ｐ＝０． 的自相关性 。 ０ １ （ ） 图３ 的Ｌ ａ Ｉ Ｓ Ａ 集聚图显示 ， １ ９ ８ ０ 年的时候全 国范围内只 有 贵 州 省 和 湖 北 省 两 个 地 方 出 现 较 为 显著的低 －低的空间集聚现象 ， 说明在当年全国内的 经济发展情 况 的 局 部 空 间 自 相 关 性 还 比 较 低 或 者 可以说几 乎 是 没 有 的 。 右 侧 的 显 著 性 检 验 说 明 了 这两个地方的空 间 集 聚 较 为 显 著 。 由 图 ３（ 我们 ｂ） 可以看出 ， 到了 １ 出现低 －低的地区由贵州和 ９ ９ ０年， 湖北扩展到了贵州 、 湖北 、 云南 、 四川 ， 以及陕西这 ５

个省份 ， 同时在江苏省出现了高 －高的空间集聚 。 其 中， 四川省的 空 间 集 聚 现 象 为 非 常 显 著 ， 其他地区 （ ） 可以看出 ， 低 －低的 为比较显著 。 由图 ３ ｃ １ ９ ９ ７年， 成员中又多出了一个重庆市 ， 而高 －高中则又添加了 上海市 和 浙 江 省 这 两 个 地 方 。 图 ３（ 中， 亦即 ｄ） 低 －低的地区变为 了 青 海 、 四 川、 云 南、 贵州 ２ ０ ０ ８年， 这四个省份 ， 高 －高 的 地 区 又 增 加 了 天 津 市 ， 并且在 河北省出现了低 －高的现象 。 从上述 ４ 幅图的 变 化 可 以 看 出 ， 中国沿海地区 的经济发展状况 要 优 于 中 西 部 地 区 。 到 １ ９ ９ ７年为 止， 人均名义 Ｇ Ｄ Ｐ 只在东部沿海地区和中部地区 出现较为显著的空间 集 聚 现 象 ， 说明西部的经济发 与周围地区没有明显的空间 展状况还是相对脱节 、 关 联 性 。２ 青海省出现了正空间自相关现 ０ ０ ８ 年， 象， 说明西部部分地 区 经 济 发 展 的 空 间 相 关 性 也 开 并 且 体 现 出 显 著 性。 与 此 同 时， 在河北省 始增加 、 出现了显著的负空间 自 相 关 ， 说明个别地区还会出 现经济发 展 的 空 间 相 关 性 减 小 的 状 况 。 从 整 体 来 看， 全国范围内经济 发 展 的 空 间 自 相 关 性 是 明 显 增 强的 。 由此可 以 推 断 ， 在１ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８的经济发展过 － 全国的地区发展差异的总体趋势是收敛的 。 程中 ， ３． ３　 基于σ－收敛模型 的 中 国 区 域 经 济 发 展 的 地 区 差异分析 Ｄ Ｐ 计算 １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８年 　　 以各省市的人均实际 Ｇ －

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图 ３　 全国分省市人均名义 Ｇ Ｄ Ｐ的 Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 集聚图和显著性检验图 Ｆ ｉ ． ３　Ｌ Ｉ Ｓ Ａ ｃ ｌ ｕ ｓ ｔ ｅ ｒ ａ ｎ ｄ ｓ ｉ ｎ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｎ ｃ ｅ ｔ ｅ ｓ ｔ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｏ ｆ ｎ ｏ ｍ ｉ ｎ ａ ｌ Ｇ Ｄ Ｐ ｅ ｒ ｃ ａ ｉ ｔ ａ ｏ ｆ ｅ ａ ｃ ｈ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｇ ｇ ｐ ｐ ｐ

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地 球 信 息 科 学 学 报 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　２ ０ １ １年

间的σ 可 以 看 出， 从１ ９ ８ ０ １ ９ ９ ０人均实际 Ｇ Ｄ Ｐ － ｔ值 ， 的标准差随时 间 的 推 移 而 下 降 ， 在１ 年 间 ９ ９ ０ １ ９ ９ ４ － 有小幅回升 ， 随后在 １ 在 ９ ９ ４ ２ ０ ０ １ 波动了一阵之后 ， － ） 。 说明 １ 图４ ２ ０ ０ １ ２ ０ ０ ８ 年间又大幅下降 （ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ － － 年间 ， 全国省市间经 济 发 展 差 异 的 趋 势 在 整 体 上 是 只是 在 中 间 一 段 时 间 有 短 暂 的 发 散 时 期 。 收敛的 ， 结合图 １ 来看 ， 两个 指 标 都 在 近 乎 同 一 区 间 内 产 生 波动 。 图 １ 中 指 标 值 的 上 升 代 表 省 市 间 的 经 济 发 展程度空间聚集程度 及 空 间 自 相 关 越 来 越 显 著 ； 图 ２ 中指标值的下降表明省市之间的经济发展差异越 来越小 。 因此可以说 明 ， 根据省市间经济发展的空 间自相关程 度 越 来 越 大 来 判 断 省 市 间 经 济 发 展 的 收敛性 。

从 整 体 趋 势 来 看， 全国各 ３） １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ 年 间， 　　 （ － 省市间经 济 发 展 差 异 呈 收 敛 的 趋 势 。 全 国 区 域 经 济发展差异在 ２ 于９ ０ 世纪 ８ ０ 年代期间是收敛的 ， ０ 年代间则呈现出 一 定 的 发 散 ， 从９ ０年代末到２ ０ ０ ８ 年继续收敛 。 ） （ 空间自 相 关 分 析 的 指 标 Ｍ ４ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指数的 　 变化趋势与σ－收敛模型中计算出来的σ 值的变化趋 势有很强的相关性 。 本文所采用的数 据 仅 是 以 省 、 直辖市和自治区 为单位的 ， 在 空 间 自 相 关 分 析 上 有 一 定 的 局 限 性， 不能详尽 地 体 现 出 空 间 依 赖 的 关 系 。 今 后 可 尝 试 以县市一级的数据为单位 ， 对东 、 中、 西部进行分区 而后作整体分析 ， 结果势将会更好 。 研究 ，
致谢： 本文的写作得到了中国科学院地理科学与资源研究所刘纪
远研究员 、 邵全琴研究员 、 葛咏副研究 员 、 林英志博士、 王江浩博士， 以及首都师范大学张有全教授的指导和 帮 助 ， 在此一并表示衷心的 感谢 ！

参考文献 ：
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４　 结论
本文通过对 １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ 年全国各省市的人均名 － 义Ｇ 亦引入 Ｄ Ｐ 进行全 局 和 局 部 空 间 自 相 关 分 析 ， Ｄ Ｐ 进 行σ 值 的 σ－收敛模型对各 省 市 的 人 均 实 际 Ｇ 得出以下结论 ： 计算 ， （ ） １ １ ９ ８ ０ １ ９ ８ ３年间全国各省市与其自身的邻 － 接省市之间存在着一 定 的 正 空 间 自 相 关 ， 但并不显 著 。１ 全国各省市与其自身 ９ ８ ４年以后到 ２ ０ ０ ８ 年， 的邻接省市之间存在着显著的正空间自相关关系 。 （ ） 从 整 体 趋 势 上 来 看， 全国 ２ １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ 年 间， － 各省市与其 相 邻 接 的 省 市 之 间 存 在 着 正 的 空 间 自 相关 ， 并且随着年份的增长 ， 正空间自相关的程度 ， 以及显著性均逐渐增大 。

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Ａ ｎ ａ ｌ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ Ｒ ｅ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ Ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｙ ｇ ｐ Ｓ ａ ｔ ｉ ａ ｌ Ａ ｕ ｔ ｏ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄσ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｓ 　 　 　 ｐ ｇ －ｃ
１ ２ ， ＣＨＥ Ｎ　 Ｈ ａ ｏ Ｄ Ｅ ＮＧ Ｘ ｉ ａ ｎ ｚ ｈ ｅ ｎ 　 ｇ ｇ

（ １． Ｔ ｈ ｅ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｏ Ｇ ｌ ａ ｓ ｏ ｗ， Ｇ １ ２ ８ Ｑ Ｑ， Ｓ ｃ ｏ ｔ ｌ ａ ｎ ｄ， ＵＫ ； 　 　 ｙ ｆ　 ｇ 　 ２． Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ Ｇ ｅ ｏ ｒ ａ ｈ ｉ ｃ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ　 Ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ， Ｃ Ａ Ｓ， Ｂ ｅ ｉ ｉ ｎ １ ０ ０ １ ０ １， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ） 　 　 　 　 　 ｆ　 ｇ ｐ ｊ ｇ　

： Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ Ｔ ｈ ｅ ｈ ｅ ｔ ｅ ｒ ｏ ｅ ｎ ｅ ｉ ｔ ｏ ｆ ｒ ｅ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｉ ｓ ｏ ｎ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｈ ｏ ｔ ｔ ｅ ｓ ｔ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｆ ｉ ｅ ｌ ｄ ｓ ａ ｍ ｏ ｎ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｇ ｙ ｇ ｐ ｇ 　 ， ｒ ｅ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｓ ｕ ｓ ｔ ａ ｉ ｎ ａ ｂ ｌ ｅ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｔ ｏ ｉ ｃ ｓ ． Ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ａ ｅ ｒ ｔ ｈ ｅ ｓ ｔ ｕ ｄ ｗ ａ ｓ ｆ ｏ ｃ ｕ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｉ ｓ ｓ ｕ ｅ ｗ ｈ ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ｔ ｈ ｅ ａ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｇ ｐ ｐ ｐ ｐ ｙ ｇ ｐ 　 ） ） ｏ ｆ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ ｒ ｅ ｉ ｏ ｎ ｓ ｗ ａ ｓ ｅ ｘ ａ ｎ ｄ ｅ ｄ（ ｄ ｉ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｏ ｒ ｎ ａ ｒ ｒ ｏ ｗ ｅ ｄ（ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｇ ｐ ｇ ｇ ｓ ｉ ｎ ｃ ｅ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ? ｓ ｒ ｅ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｎ ｄ ｏ ｅ ｎ ｉ ｎ ｕ Ｔ ｈ ｅ ｓ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ａ ｕ ｔ ｏ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ａ ｌ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ ｎ ｏ ｍ ｉ ｎ ａ ｌ Ｇ Ｄ Ｐ ｅ ｒ ｃ ａ ｉ ｔ ａ ｄ ａ ｔ ａ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｇ ｐ． ｐ ｙ ｐ ｐ 　 ｏ ｆ ａ ｎ ｄ ｍ ｕ ｎ ｉ ｃ ｉ ａ ｌ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｄ ｕ ｒ ｉ ｎ １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ｗ ｅ ｒ ｅ ｍ ａ ｄ ｅ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ｏ ｆ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｉ ａ ｌ 　 　 　 　 　 　 － 　 　 　 　 　 　 ｐ ｇ ｐ ｐ 　 ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｗ ｅ ｒ ｅ ａ ｎ ａ ｌ ｚ ｅ ｄ ．Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗ ｅ ｄ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｗ ｅ ｒ ｅ ｓ ｉ ｎ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｎ ｔ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｏ ｓ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｙ ｇ ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ｓ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｏ ｖ ｅ ｒ ａ ｌ ｌ ｓ ｉ ｔ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｆ ｔ ｅ ｒ １ ９ ８ ４ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 － ｐ ｐ ｐ ， ｏ ｓ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ｍ ｅ ｎ ｔ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｓ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ ｂ ｅ ｃ ａ ｍ ｅ ｍ ｏ ｒ ｅ ａ ｎ ｄ ｍ ｏ ｒ ｅ ｓ ｉ ｎ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｎ ｔ ａ ｎ ｄ ｓ ｔ ｒ ｏ ｎ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｐ ｐ ｇ ｇ ａ ａ ｓ ｔ ｉ ｍ ｅ ｗ ｅ ｎ ｔ ｏ ｎ． Ｏ ｎ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｍ ｏ ｓ ｔ ｉ ｎ ｔ ｕ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｉ ｎ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｉ ｓ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｗ ａ ｓ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｏ ｆ ｅ ｃ ｏ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 － ｇ ｐ 　 ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ａ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｗ ａ ｓ ｎ ａ ｒ ｒ ｏ ｗ ｅ ｄ ｄ ｕ ｒ ｉ ｎ １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 － 　 　 － ｐ ｇ ｐ ｐ ｇ 　 　 ， ｉ ｎ ｓ ｅ ｅ ｄ ｏ ｆ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｗ ａ ｓ ｒ ｉ ｓ ｉ ｎ ． Ｉ ｎ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ｔ ｈ ｅ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｇ ｇ ｐ ｐ ｐ ｇ 　 ，ｗ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ｏ ｆ ｒ ｅ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｗ ｅ ｒ ｅ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｄ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｏ ｖ ｅ ｒ ａ ｌ ｌ ． Ｉ ｎ ａ ｄ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｉ ｎ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 － ｇ ｐ ｇ ｔ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｔ ｒ ａ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｏ ｆ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｏ ｆ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｓ ｔ ｕ ｄ ｉ ｅ ｓ ｔ ｏ ｔ ｅ ｓ ｔ ａ ｎ ｄ ｖ ｅ ｒ ｉ ｆ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｃ ｌ ｕ 　 　 　 　 σ － 　 　 　 　 　 　 　 　 　 － ｇ ｙ 　 ｓ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏ ｆ ｓ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ａ ｌ ｓ ｉ ｓ ． Ｔ ｈ ｅσｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｓ ｉ ｎ ｅ ａ ｃ ｈ ｗ ｅ ｒ ｅ ｃ ａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ｒ ｅ ａ ｌ ｅ ａ ｒ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 － ｐ ｙ ｙ ｇ ｙ 　 　 ，ｗ ： Ｇ Ｄ Ｐ ｅ ｒ ｃ ａ ｉ ｔ ａ ｈ ｉ ｃ ｈ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｃ ｔ ｎ ｅ ｓ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｐ ｐ ｐ ， ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｗ ａ ｓ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｄ ｕ ｒ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ １ ９ ８ ０ ? ｓ ｔ ｅ ｍ ｏ ｒ ａ ｒ ｉ ｌ ｄ ｉ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｅ ａ ｒ ｌ ａ ｎ ｄ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｇ ｇ ｐ ｙ ｇ ｙ 　 　 　 １ ９ ９ ０ ? ｓ ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ａ ａ ｉ ｎ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｈ ｅ ｌ ａ ｔ ｅ １ ９ ９ ０ ? ｓ ｔ ｏ ２ ０ ０ ８， ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｏ ｖ ｅ ｒ ａ ｌ ｌ ｔ ｒ ｅ ｎ ｄ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｅ ｍ ｉ ｄ ｄ ｌ ｅ ａ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｇ ｇ ｇ ｇ ｐ 　 ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ｏ ｆ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｗ ａ ｓ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｄ ． Ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｄ ｅ ｍ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｐ ｇ ｒ ｅ ｌ ｉ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ａ ｎ ｄ ｉ ｍ ｏ ｒ ｔ ａ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ ｕ ｓ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｓ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ａ ｎ ａ ｌ ｓ ｉ ｓ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｔ ｏ ａ ｎ ａ ｌ ｓ ｉ ｓ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ ｄ ｉ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｙ ｐ ｇ ｐ ｙ ｙ ｇ ｇ 　 　 ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ． Ｔ ｈ ｉ ｓ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｃ ｏ ｕ ｌ ｄ ｂ ｅ ｕ ｓ ｅ ｄ ａ ｓ ａ ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｔ ｉ ｆ ｉ ｃ ｒ ｅ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｆ ｏ ｒ ｒ ｅ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｉ ｎ ｏ ｆ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｇ ｐ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ． ： ； ； ； Ｋ ｅ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ｓ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ａ ｕ ｔ ｏ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｅ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ 　 　 　 　 　 σ － 　 ｐ ｇ ｐ ｇ ｙ 　 Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ



  本文关键词：中国区域经济发展的地区差异GIS分析，由笔耕文化传播整理发布。