创新资源协同空间联系与区域经济增长——基于中国省域数据的实证分析

发布时间：2018-06-02 10:35

  本文选题：创新资源协同 + 空间联系　； 参考：《地理科学》2017年11期

【摘要】：以中国31个省域为空间样本,运用趋势面、引力模型和探索性空间数据分析法研究中国创新资源协同空间联系的动态变化特征,通过构建创新资源协同势能与区域经济增长空间面板计量模型,实证探讨创新资源协同空间联系与区域经济增长关系。研究结果表明:2003~2014年中国各省域创新资源协同状况整体呈现"东南高,西北低"的空间分布特征;创新资源协同空间联系呈现显著的区域不平衡性,空间网络结构分布格局变化显著:从简单雏形逐渐发育为"鸡爪型"、多核心复杂化的"网络型"空间结构;创新资源协同势能呈现显著的空间正相关,主要向东部沿海地区集聚;实证结果显示中国区域经济增长存在显著的空间溢出效应,创新资源协同空间联系对区域经济增长表现出显著的促进效应,可以通过直接效应、间接效应和总效应空间溢出促进区域经济增长。
[Abstract]:Taking 31 provinces in China as spatial samples, using trend surface, gravity model and exploratory spatial data analysis method, the dynamic change characteristics of cooperative spatial relationship of Chinese innovative resources are studied. By constructing the econometric model of innovation resource synergy potential energy and regional economic growth space panel, the paper empirically discusses the relationship between innovation resources synergy spatial relationship and regional economic growth. The results show that the coordination of innovation resources in the provinces of China from 2003 to 2014 presents the spatial distribution characteristics of "high in southeast and low in northwest", and the spatial linkage of innovation resources shows significant regional imbalance. The distribution pattern of spatial network structure changed significantly: from the simple embryonic form to the "chicken claw type", the multi-core complex "network" spatial structure, the potential energy of innovation resources showed significant spatial positive correlation, The empirical results show that there is a significant spatial spillover effect in China's regional economic growth, and the cooperative spatial linkage of innovative resources has a significant promoting effect on regional economic growth, which can be directly affected. Indirect effects and total effects of spatial spillover promote regional economic growth.
【作者单位】： 浙江工业大学经贸管理学院;浙江科技学院经济与管理学院;浙江省经济信息中心经济监测预测处;
【基金】：国家自然科学基金项目(71203197) 国家社会科学基金项目(16BGL161) 浙江省自然科学基金项目(LY12G03029,LY17G030016) 浙江省社会科学界联合会重点研究项目(2017Z04)资助~~
【分类号】：F127

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