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回归分析在人均GDP影响因素分析中的应用

发布时间:2019-05-15 21:41
【摘要】:作为衡量和了解所在区域经济发展状况的重要工具,人均GDP的科学价值一直深受各界学者广泛关注.对此,以安徽省为例,首先收集相关数据,对数据进行描述性统计分析;然后运用逐步回归分析方法对12个人均GDP影响因素的数据进行筛选,确定对其影响显著的四个因素;最后通过对数据进一步处理,建立多元线性回归分析模型.
[Abstract]:As an important tool to measure and understand the economic development of the region, the scientific value of per capita GDP has been widely concerned by scholars from all walks of life. Taking Anhui Province as an example, this paper first collects the relevant data and makes descriptive statistical analysis of the data, and then uses stepwise regression analysis to screen the data of 12 influencing factors of GDP per capita, and determines the four factors that have a significant impact on them. Finally, through the further processing of the data, the multivariate linear regression analysis model is established.
【作者单位】: 宿州学院数学与统计学院;
【基金】:高校创新训练项目(AH201410379077) 高校自然科学研究项目(KJ2016A770) 高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2016340) 宿州学院教学研究项目(szxy2015jy09);宿州学院教学研究项目(szxyjyxm201322)资助
【分类号】:O212.1

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