长江经济带能源效率区域差异及影响因素研究

发布时间：2017-03-17 11:08

  本文关键词：长江经济带能源效率区域差异及影响因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：中国经济发展已经进入“新常态”时期,以高能耗、高污染为典型特征的高增长难以为继,能源短缺和环境污染问题日益成为制约经济发展的重要瓶颈。长江作为贯穿我国领土的重要运输线和生命线,在我国区域经济发展中起着不可替代的重要位置。2014年末,国家发布了《关于依托黄金水道推动长江经济带发展的指导意见》,在指导意见中提出了“打造沿江绿色能源产业带”,将长江经济带建成“生态文明的先行示范带”的政策目标。本文运用多种的计量经济模型对长江经济带能源效率测度及影响因素进行实证分析,为政府部门提供有关长江经济带区域经济发展的能源政策。整篇文章以能源效率及其影响因素为中心,首先利用非参数DEA模型对长江经济带各省份能源效率进行测度,在考虑到传统CCR-DEA模型所测结果可能会使得多个省份同时处于前沿面上,本文采用了基于DEA模型下的交叉评价方法,结果显示长江经济带上、中、下游区域的能源效率相对位于低、中、高的水平。接着,应用面板数据模型对影响能源效率的因素进行实证分析,选取六个影响因素分别是经济水平、市场化程度、技术水平、产业结构、能源结构以及能源价格,考虑模型的内生性,采用影响因素滞后项作为工具变量对面板数据进行两阶段估计。结果表明对长江经济带能源效率影响较大的三个变量依次为技术水平、经济水平、产业结构。其中,对于能源效率与经济发展水平存在倒U型特征的非线性关系的猜测,本文进行了验证。最后,本文对能源效率差异与收敛研究表明,长江经济带的总体差异并呈现出显著的。收敛,各省份的差异性较小。长江经济带能源效率收敛性检验结果表明,长江经济带整体的能源效率水平正在逐渐的缩小,一体化效应较为明显。根据β收敛性检验模型的实证分析发现,地方经济水平的提高、产业结构的不断优化升级、煤炭能源消费占比的下降以及区域市场化水平的提升都有助于整体能源效率水平的趋同以及能源效率的整体提高。
【关键词】：长江经济带 能源效率 DEA 面板模型 收敛性检验
【学位授予单位】：上海社会科学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F426.2;F127
【目录】：

• 摘要2-3
• Abstract3-7
• 第一章 绪论7-11
• 第一节 研究背景7-8
• 第二节 研究方法8
• 第三节 研究目的和意义8-9
• 第四节 研究框架9
• 第五节 本文主要创新点9-11
• 第二章 能源效率理论与研究综述11-16
• 第一节 长江经济带区域的能源效率研究综述11
• 第二节 能源效率测算方法的理论和研究综述11-13
• 一、能源效率测度方法11-12
• 二、能源效率测度模型12-13
• 第三节 能源效率影响因素分析的理论和研究综述13-15
• 第四节 能源效率的区域差异及收敛的理论和研究综述15
• 第五节 现有理论研究不足15-16
• 第三章 基于DEA模型的能源效率测度16-28
• 第一节 DEA基本原理16-17
• 第二节 DEA基本模型17-20
• 一、CCR-DEA模型17-20
• 二、BCC-DEA模型20
• 第三节 DEA交叉效率评价模型20-23
• 第四节 长江经济带的能源效率计算23-28
• 一、指标构建23
• 二、基于CCR-DEA模型下的能源效率测度23-25
• 三、基于DEA交叉效率评价模型下的能源效率测度25-28
• 第四章 长江经济带能源效率影响因素的实证研究28-39
• 第一节 面板模型基本理论28-31
• 一、面板计量模型28-30
• 二、模型的检验30-31
• 第二节 指标的选择与构建31-33
• 第三节 模型的构建33-34
• 第四节 面板模型下的实证分析34-39
• 一、对模型的选择34-35
• 二、影响因素的实证结果35-39
• 第五章 基于面板数据的能源效率收敛性分析39-46
• 第一节 σ收敛检验39-41
• 第二节 基于横截面方法的绝对β收敛检验41-42
• 一、关于绝对β收敛检验的理论41
• 二、绝对β收敛检验结果分析41-42
• 第三节 基于面板分析方法的条件β收敛检验42-46
• 一、关于条件β收敛检验的理论42-43
• 二、条件β收敛检验结果分析43-46
• 第六章 结论与研究展望46-49
• 第一节 本文主要研究结论46-47
• 第二节 政策建议47-48
• 第三节 能源效率的研究展望48-49
• 参考文献49-52

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