我国城镇化对房价影响分析

发布时间：2017-03-22 21:00

  本文关键词：我国城镇化对房价影响分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来快速发展的城镇化已成为我国经济发展的必然趋势,城镇化对房地产价格的影响日益显著。研究城镇化进程对房价的影响,把握房价变动规律,促进城镇化与房地产市场协调发展,进而推动区域经济建设与社会发展具有重要的现实意义。本文从城镇化对房价影响的整体性规律和区域性差异两方面进行研究。首先,理论部分利用收集的有关数据给出了1978年-2013年我国城镇化的变化趋势;计算了2005-2013年全国商品房平均价格,揭示了该段时间全国商品房价格的变动情况;接着通过计算31个省市在该时间区间房地产平均价格初步分析了相应时间段房地产价格的区域差异;最后给出了体现房价与城镇化关系的2005—2013年全国房价与城镇化率趋势的联动图,说明了城镇化与房价变动存在一致性其次,实证部分本文认为各地区房地产价格会相互影响,即房价存在空间关联性,分析城镇化对房价影响时应将该因素纳入考虑。基于该观点,文章先采用2005年-2013年各地区商品房平均销售价格数据,以2005年为基期的商品价格指数进行平减,计算各年份的Moran指数及该期间平均房价的Moran指数。验证了房价的全局空间自相关性和局域空间自相关性。在此基础上将空间自相关性纳入考虑,选取2013年各地区商品房平均销售价格、城镇化水平、土地购置价格、城镇人口人均可支配收入和房地产投资额指标平减后取对数,分析城镇化对房价影响的整体性规律。该过程先引入普通线性回归模型,观察模型残差是否具有空间自相关。结果显示残差中未含自相关性,因变量的空间自相关可能被自变量解释。因此,为了将该性质作为影响房价的内生变量带入模型使研究结果更符合实际,接着用以上变量分别建立空间滞后模型和空间误差模型进行模型对比,通过拉格朗日函数及AIC准则确定选取空间滞后模型,以此揭示城镇化与房价的数量关系。接下来考虑空间异质性。这部分针对上述变量建立地理加权回归模型,通过R软件编程求解各变量的变系数值,显示城镇化对房地产的地区性差异。最后对上述分析做出以下结论:我国各地区的房地产价格存在空间全局自相关性,模型中加入了对该性质的考虑得出城镇化对房地产价格有一定促进作用,但房价变动主要受供求关系决定,所以快速发展的城镇化并不是引起房价非理性上涨的根本原因。城镇化对房价的影响在存在区域性差异,东部地区房价受城镇化影响程度大于中西部地区,但这种影响有逐步向中西部地区转移的趋势。说明了经济水平高的地区两者影响程度较大,但随新型城镇化的推进,中小城市逐渐成为发展热点,城镇化对房价作用在这些地区日益显著。
【关键词】：城镇化 房价 空间效应 地理加权回归模型
【学位授予单位】：重庆工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-9
• 第1章 绪论9-16
• 1.1 背景及意义9-10
• 1.2 文献综述10-13
• 1.2.1 房价影响因素综述10-11
• 1.2.2 城镇化与房地产市场发展关联综述11-12
• 1.2.3 城镇化与房价相关性综述12-13
• 1.2.4 文献评述13
• 1.3 研究内容与创新之处13-16
• 1.3.1 内容框架13-14
• 1.3.2 研究方法14-15
• 1.3.3 主要创新之处15-16
• 第2章 房价与城镇化关系的理论分析16-26
• 2.1 我国城镇化发展16-19
• 2.1.1 城镇化定义16-17
• 2.1.2 国城镇化发展历程17-18
• 2.1.3 城镇化水平测度指标18-19
• 2.2 房地产价格定义与影响因素19-23
• 2.2.1 房地产价格的变化趋势19-21
• 2.2.2 房地产价格区域差异21-22
• 2.2.3 房地产价格主要影响因素22-23
• 2.3 城镇化与房地产价格关联23-26
• 2.3.1 城镇化与房地产市场演变规律23-24
• 2.3.2 城镇化对房价的影响的定性分析24-26
• 第3章空间计量模型理论介绍26-31
• 3.1 空间自相关性26-27
• 3.2 空间自相关性检测27-29
• 3.2.1 空间权重矩阵及全局自相关检测27-28
• 3.2.2 空间局域自相关性检测28
• 3.2.3 空间计量模型28-29
• 3.3 空间异质性29
• 3.4 地理加权回归模型29-31
• 第4章 城镇化对房价影响实证研究31-44
• 4.1 房地产价格空间效应的定量分析31-34
• 4.1.1 房地产价格的全局空间自相关性的度量与分析31-32
• 4.1.2 局域空间自相关性度量与分析32-34
• 4.2 城镇化对房价影响整体性规律分析34-40
• 4.2.1 变量选择及数据说明35-36
• 4.2.2 空间计量模型的选择及相关参数估计36-40
• 4.3 城镇化对房价影响的区域性差异分析40-44
• 第5章 主要结论与政策建议44-47
• 5.1 主要结论44
• 5.2 相关政策建议44-47
• 5.2.1 加强新型城镇化建设，提高城镇化质量44-45
• 5.2.2 城镇化进程中实施房地产区域化措施45
• 5.2.3 注重各地区房地产市场与城镇化协调发展45-47
• 参考文献47-49
• 附录49-54
• 致谢54-55
• 在校期间发表论文及参加课题情况55

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 陈浪南;王鹤;;我国房地产价格区域互动的实证研究[J];统计研究;2012年07期

2 邓翔;孔红枚;;基于动态面板模型的城市化与房价关系研究[J];统计与决策;2013年12期

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本文编号：262164