基于DEA方法的我国林业全要素生产率实证研究

发布时间：2020-04-22 18:11

【摘要】： 生产效率一直是经济学研究中的一个重要领域,国际上生产率研究的重点从曾经的偏要素生产率转向全要素生产率。中国森林资源有限,林业生产发展仅依靠资源要素投入的增加是不可行的,所以以最少的资源投入获取最大价值的产出成为人类追求的目标,也成为衡量增长质量的重要尺度,这与全要素生产率增长密切相关。本文从全要素生产率的角度对中国营林业和森工业的发展和地区间的差异进行了统计分析。在总结国内外已有研究工作的基础上,总结了全要素生产率的相关概念、理论,并从非参数方法的角度对全要素生产率的测度方法进行了详细的介绍,并结合我国林业近十年的发展状况进行了实证分析。 本文运用数据包络分析法(DEA)对1998-2007年中国31个省(市、自治区)的营林产业和森工产业的生产效率进行了多方面多层次的研究,将全要素生产率分解为技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用Malmquist指数动态分析了全要素生产率增长率和技术进步率等,得出了以下主要结论：我国林业生产水平不容乐观,各地区的运营、技术效率低下。其中规模效益难以发挥、科学技术创新水平低是制约其技术效率的瓶颈。处于规模报酬递增阶段的省份分布在东北、南方和西部地区,呈现出一定的区域集中现象。表明这些区域具有很大的林业经济增长潜力,目前处于快速成长的阶段。在动态研究中,我国营林业全要素生产率年均增长速度为2.9%,主要原因为技术进步。 基于对全国林业生产效率实证分析结果的总结,结合我国林业发展规划,从中观层面提出区域林业发展的具体化建议,促进我国林业经济增长方式完成从粗放到集约的转变。
【学位授予单位】：北京林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F224;F326.2

【引证文献】

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本文编号：2636795