面向政府决策支持的统计地理信息系统设计、实现及关键技术研究

发布时间：2020-06-05 00:06

【摘要】： 随着统计信息化脚步的加快,区县级统计部门对统计信息系统的需求日益迫切,然而现有的信息系统存在着数据融合度差、分析和展示方法陈旧贫乏等问题,已经无法满足区县级的统计应用需求,在这样的背景下,本文针对区县级统计信息系统设计的关键问题展开研究: 一、现有的统计信息系统中存在着大量异构、孤立的数据库,为满足灵活的分析需求,必须进行多源异构数据的整合,从而构筑统计数据仓库。统计数据仓库构建面临的最大问题是,统计指标的灵活多变和统计分析需求的复杂多样。本文使用基于ROLAP的数据仓库方法,其存储空间耗费小,而且维数没有限制,可以动态更新,提供了更大的灵活度。 二、地理信息系统(GIS)技术作为辅助分析和展示的工具,在统计信息系统中起着重要的作用。目前GIS的整合方案大致可以分为商业的GIS组件、WebGIS API和开源GIS组件三类。开源GIS组件的代码完全开放,扩展和定制相对商业GIS组件和WebGIS API更灵活,综合考虑应用需求和价格因素,本文选择开源GIS组件SharpMap进行整合开发。 三、整合分析方法要考虑两方面问题,一方面是算法的整合方式必须保证分析方法的可扩展性;另一方面是算法的选取方面必须考虑到业务人员进行数据分析时不同层次的需求,分别提供经典的描述性统计、数据挖掘算法及区域经济分析方法。 在此基础上本文提出面向政府决策支持的统计地理信息系统解决方案,完成了系统的设计和实现,最后结合系统给出几个有代表性的应用案例。
【图文】：

二、绘制统计图，观察居民收入与消费基本情况。1、居民收入和消费情况由图5.23可见，城镇居民人均可支配收入高于人均生活消费支出，且两均呈历年增长趋势，同时，城镇居民人均可支配收入的增长速度高于人均生活费支出的增长率。由图5.24可见，农民人均纯收入高于人均生活消费支出，两者同样呈历

回归结果如图5.29所示，城镇居民人均可支配收入与地区生产总值表现为显著正相关，，回归方程为丫二3296.48+0.0075X，且相关系数高达0.994。T检验数T二30.25，丁0二3.11，因为丁>丁0，所以X对丫具有显著的影响。F检验数F二914.90，「0二9.65，因为F>「0，所以回归方程的线性关系是显著的。图5.30为回归曲线。88
【学位授予单位】：厦门大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：P208

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本文编号：2697181