区域交通网络布局形态与需求特性研究

发布时间：2020-10-24 00:32

　　 区域交通需求来源于社会经济活动。散布在空间不同点上的社会经济活动之间的相互作用,资源、劳动力之间的相互作用及在再生产中产生了交通运输需求。但是,交通运输需求不仅仅具有交通运输规模需求、方式结构总量上的分配关系,即量上的满足,还具有交通运输的地理分布要求,即布局的要求。本文从分析空间结构和空间联系方面来研究交通需求与布局的关系,为区域交通网络建设提供新的方法。 论文在基于空间背景下的区域层次,考虑交通需求的影响因素,重点分析了区域交通网络布局与区域交通需求的关系。由于影响交通需求的因素众多,在对各因素综合考虑的基础上,按照需求在时间维的规律性,将复杂的、时空差异的交通需求划分为常发性需求及偶发性需求,将复杂的问题简单化。根据慢变量决定论,在交通运输供给中最慢变的因素就是交通网络,时间空间差异性较大的客货需求都是通过交通网络这一空间联系载体及骨架来实现的,交通网络布局形态及演变历程形成了交通系统对社会经济系统的反馈。 论文首先分析了影响交通网络布局的影响因素,以及区域交通网络布局的基本模式和与空间结构的互动关系,指出交通网络布局应该与区域空间格局紧密结合,并探讨了在常发性交通需求的情况下,区域交通网络的布局模式及常用评价指标。 论文就潜在需求的产生机理和区域交通网络布局的关系进行探讨;而春运、黄金周等作为隐藏在常发性需求中的一类特殊需求,在每年的固定时段出现,对区域交通网络的压力很大,因此,论文分析了这类需求的特性,在不能完全依靠增加交通线路的情况下,需要依靠合理的调控措施,使这类需求得到充分满足。 合理的交通网络布局不仅会吸引更多交通需求,对加强区域联系及促进落后地区经济发展至关重要,并能满足区域的偶发性需求及战时的国防需求;突发性事件作为区域中潜在需求中的偶发性需求,稳定的交通网络布局对快速、及时满足这类需求,并防止在突发事件时尤其是大型地质灾害发生时避免区域功能性孤立至关重要。论文引入拓扑指数的概念,应用拓扑指数评价区域交通网络在抵御灾害、紧急救援及满足特殊需求的能力。可以为准确评判区域路网项目建设序列,路段增加优先等提供方法支持。并分析在区域发生突发性事件时,如何选择最佳医疗服务、救援物资的线路。 可持续发展的交通网络布局应该首先要满足区域的交通需求,再者要满足区域空间格局及国防需求。一个地区的交通运输网络布局形态,是与该地区城镇化程度和布局直接关联的。论文在分析区域交通网络布局与区域经济、城镇空间布局的适应性的基础上,对两者的适应程度进行了定量研究,分析了区域交通网络布局与经济子系统、交通网络内部子系统的协调发展,据此,提出了可持续发展的交通网络布局模式。 作为实例,论文以西安市为例,分析了西安市域、区域交通网络格局的演变,布局与区域空间格局的适应性;并对西安市区域交通发展提出合理化建议。
【学位单位】：长安大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2007
【中图分类】：U491.13
【部分图文】：

运输需求运输供给运输量一-一州潜在运输需求卜一一;图2一3运输需求、运输供给与运输量及潜在运输需求之间的关系[47，#8]由图2一3可知，运输需求中能够实现的部分即运输量，是受运输供给限制的，未被实现的部分即为潜在运输需求。正是潜在运输需求影响着运输供给，使得运输业在技术、经济可行的情况下，努力增加运输供给，满足运输需求并在提供服务的同时使运输业自身得到发展。运输供给的增加通常需要较大的资金投入以增加运输设备及基础设施，只有在潜在运输需求达到相当的规模时，运输供给的增加才有经济上的合理性。因此，潜在运输需求向现实运输量转化的过程是一个不连续的过程。(6)交通网络及布局

产生了许多新的空间现象。现代运输方式发展的主要趋势是大运量、综合化、快速化、安全化和舒适化。根据世界大多数城市主要交通方式的更迭演化过程，可以将交通方式与区域城镇空间布局的形态演变如图3一2所示。②扩大区域的经济活动空间，增强城镇的辐射能力区域经济活动的空间与交通环境具有十分密切的关系，在交通条件相对落后的时期，人员交往和物资运输不便，区域经济活动空间被局限在一个相对狭小的地域，生产自给自足为主。随着区域交通设施的完善，区域内城镇之间的时间距离大幅度缩短，物资交换和人员交往更加方便，经济活动能力增强，促进了区域产业结构的调整，城镇可以在更大范围内参与区域生产组织和资源的配置。近年来，江苏、山东、广东、北京等省市中是我国交通建设增长最快的地区，也是经济活动最为活跃的地区。③加速城镇规模的扩大和城镇密集区的形成区域内交通条件的改善

必须对春运期间旅客运输需求的日变化量充分了解。1954年的春运，日均客流量73万人次，高峰日90万人次;到2007年的春运，日均客流量390万人次，高峰日490.4万人次;日客流量的骤增对铁路部门的供给能力提出了更高的要求(图4一5)。因此，要合理预测春运期间的日客流量，以便采取合理的策略，其预测方法如下l‘04，’“5]。5555。「万人…鹭直塑国童囊叠… 49044455500)_._匕二竺等异紧漏4394“
【引证文献】

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本文编号：2853759