需求不确定下区域港口投资决策研究
发布时间：2020-12-17 13:59
港口对于城市经济发展具有重要促进作用,为大力发展经济,我国沿海各港口城市在其辖区内建设了众多港口,而快速建设的港口出现了临近区域港口重复建造、港口之间恶性竞争等现象。港口群内复杂的竞争关系和不合理建设为其进一步规划建设增加了难度。当面临需求不确定时,港口的货运需求无法准确预测,其投资建设就更加具有难度。因此考虑上述因素对区域港口投资决策进行研究对于促进区域经济发展、提高港口资源利用率具有重要意义。本文以需求不确定下区域港口投资决策为研究对象,建立了一个综合考虑港口利润、港口经济效益、港口社会福利和港口资源利用率的多目标优化模型。主要研究内容包括:(1)对港口群定义、区域港口投资理论和应用方法等知识进行总结,然后从港口投资决策、考虑社会福利的区域港口投资、考虑需求不确定下的区域港口投资三个角度对国内外研究现状进行梳理,最后对我国港口发展现状、五大港口群投资建设情况、港口与区域经济关联性进行分析,发现港口对区域经济发展具有重要作用,且受限于经济发展降速,港口供给日趋饱和,港口的投资建设投入呈下降趋势。(2)构建了需求不确定下港口投资多目标优化模型。首先基于随机规划方法,建立需求不确定的分布...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．２解的支配关系??Ｆｉｇ．?２．２?Ｒｅｌａｔｉｏｎ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ??
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表３．１中为２００１－２０１８年我国沿海规模以上港口泊位数、万吨级泊位数以及各自年??均增长率变化情况，从表中数据可以归纳出我国港口泊位建设的特点：１）我国沿海港口??泊位数呈逐年增加的趋势，但近几年泊位增加数量有所降低，甚至出现了负增长；２）港??口泊位数增加速度具有较大的波动性，在２００３－２００５年和２００８－２００９年经历了两个高峰??期，最高峰值分别为２００３年的４３．１％和２００８年的２３．８％，泊位数分别增加了?７７２和９９４??个；３）万吨级泊位数的增长与泊位数的增长呈相似趋势，但在数量上逐年增加，且年均??增长率自２００２年以来均高于３％；?４）对比近几年的泊位数据可以发现我国沿海泊位数??总量上增速有所下降，但万吨级以上泊位的增长率一直保持在５％左右的水平，说明我??国沿海岸线港口数量渐趋饱和，港口朝着大型化的方向发展。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]港口与航道工程的发展趋势[J]. 冯庆蔚. 工程建设与设计. 2019(14)
[2]我国多港口地区港口投资均衡状态分析[J]. 程健南,杨忠振. 中国航海. 2018(04)
[3]基于非合作博弈的区域港口默契合谋定价机理[J]. 钟丹丹,董岗. 大连海事大学学报. 2018(04)
[4]枢纽港投资方案与安全运输通道同步优化模型[J]. 陈康,王滋承,Evans Ago TETTEH,杨华龙,杨忠振. 系统工程理论与实践. 2018(09)
[5]基于对外运输系统的内部运输社会福利最大的多港口地区港口整合方法研究[J]. 郭利泉,杨忠振. 系统工程理论与实践. 2018(08)
[6]港口建设对区域经济技术效率的影响研究[J]. 李电生,董培根,王伟. 交通运输系统工程与信息. 2017(04)
[7]区域双枢纽港投资决策的主从博弈模型[J]. 葛洪磊. 统计与决策. 2015(16)
[8]基于博弈模型的港口群内竞争合作研究——以黄海地区为例[J]. 范洋,高田义,乔晗. 系统工程理论与实践. 2015(04)
[9]区域海港群-无水港系统布局优化模型及其算法[J]. 封学军,王伟,张艳. 河海大学学报(自然科学版). 2013(06)
[10]集装箱港口多期投资优化决策模型研究[J]. 匡海波,牛文元. 管理科学学报. 2012(05)
博士论文
[1]基于多目标优化理论的高效可靠性分析方法研究[D]. 李彬.大连理工大学 2019
[2]多港口地区海运需求规模确定及其门户港口整合决策研究[D]. 郭利泉.大连海事大学 2019
[3]沿海港口综合实力与腹地空间演变研究[D]. 许言庆.浙江工业大学 2016
[4]基于不确定性条件下的环境规划与管理研究[D]. 许野.华北电力大学（北京） 2010
硕士论文
[1]基于多目标粒子群算法的多约束组合优化问题研究[D]. 张宇丰.西安理工大学 2019
[2]海上丝绸之路背景下区域港口投资决策研究[D]. 越明.大连海事大学 2019
[3]需求不确定下航运港口的投资研究[D]. 吴文南.电子科技大学 2018
[4]珠三角港口群与其经济腹地互动发展的实证分析及政策研究[D]. 贺志超.暨南大学 2016
[5]广东省集装箱港口群多式联运集疏运系统建模与优化[D]. 陈海彬.华南理工大学 2016
[6]我国珠三角地区港口群功能优化问题研究[D]. 孙洁.大连海事大学 2015
[7]需求不确定下班轮航线配船鲁棒优化模型研究[D]. 庄广达.大连海事大学 2013
[8]我国区域港口群扩建投资优化研究[D]. 王珊珊.大连海事大学 2012
[9]集装箱港口外部性研究[D]. 张华强.大连海事大学 2009
本文编号：2922162
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．２解的支配关系??Ｆｉｇ．?２．２?Ｒｅｌａｔｉｏｎ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ??
?需求不确定下区域港口投资决策研究???／？，个??？?ｆｍｒｒｍ??Ｉ??１?參??ｔ??Ｉ??Ｉ??Ｉ???？??图２．２解的支配关系??Ｆｉｇ．?２．２?Ｒｅｌａｔｉｏｎ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ??如果一个解Ｐａｒｅｔｏ占优了其他所有的解，贝！Ｊ称这个解为Ｐａｒｅｔｏ最优解，由多个这样??的解组成的集合称为Ｐａｒｅｔｏ最优解集。以最小化多目标问题为例，其目标函数空间的下??边界称为Ｐａｒｅｔｏ前沿，如图２．３所示，Ｐａｒｅｔｏ前沿也是Ｐａｒｅｔｏ解集在目标函数空间中的??映射＿４９］。??ｎ?１１??！?＿??＼?ＩＩ??、＇?■??Ｖ?■??■??????Ｈｉｍ＿＾??ａ??图２＿３?Ｐａｒｅｔｏ前沿??Ｆｉｇ．?２．３?Ｐａｒｅｔｏ?ｆｒｏｎｔｉｅｒ??（２）多目标优化模型的求解??多目标优化问题的求解方法可分为标量化方法、无偏好方法、先验方法和后验方法。??这里主要对标量方法中的￡约束法和先验方法中的字典法做介绍。标量化法即将原多目??标优化问题转化为单目标优化问题，先验方法则是在求解之前对目标赋予不同的偏好。??１?）?￡约束法??ｅ约束法通常是将多目标优化问题中的一个目标函数选为优化的主要目标函数％－５，??其他目标函数则作为约束函数，艮Ｐ：??－１４－??
表３．１中为２００１－２０１８年我国沿海规模以上港口泊位数、万吨级泊位数以及各自年??均增长率变化情况，从表中数据可以归纳出我国港口泊位建设的特点：１）我国沿海港口??泊位数呈逐年增加的趋势，但近几年泊位增加数量有所降低，甚至出现了负增长；２）港??口泊位数增加速度具有较大的波动性，在２００３－２００５年和２００８－２００９年经历了两个高峰??期，最高峰值分别为２００３年的４３．１％和２００８年的２３．８％，泊位数分别增加了?７７２和９９４??个；３）万吨级泊位数的增长与泊位数的增长呈相似趋势，但在数量上逐年增加，且年均??增长率自２００２年以来均高于３％；?４）对比近几年的泊位数据可以发现我国沿海泊位数??总量上增速有所下降，但万吨级以上泊位的增长率一直保持在５％左右的水平，说明我??国沿海岸线港口数量渐趋饱和，港口朝着大型化的方向发展。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]港口与航道工程的发展趋势[J]. 冯庆蔚. 工程建设与设计. 2019(14)
[2]我国多港口地区港口投资均衡状态分析[J]. 程健南,杨忠振. 中国航海. 2018(04)
[3]基于非合作博弈的区域港口默契合谋定价机理[J]. 钟丹丹,董岗. 大连海事大学学报. 2018(04)
[4]枢纽港投资方案与安全运输通道同步优化模型[J]. 陈康,王滋承,Evans Ago TETTEH,杨华龙,杨忠振. 系统工程理论与实践. 2018(09)
[5]基于对外运输系统的内部运输社会福利最大的多港口地区港口整合方法研究[J]. 郭利泉,杨忠振. 系统工程理论与实践. 2018(08)
[6]港口建设对区域经济技术效率的影响研究[J]. 李电生,董培根,王伟. 交通运输系统工程与信息. 2017(04)
[7]区域双枢纽港投资决策的主从博弈模型[J]. 葛洪磊. 统计与决策. 2015(16)
[8]基于博弈模型的港口群内竞争合作研究——以黄海地区为例[J]. 范洋,高田义,乔晗. 系统工程理论与实践. 2015(04)
[9]区域海港群-无水港系统布局优化模型及其算法[J]. 封学军,王伟,张艳. 河海大学学报(自然科学版). 2013(06)
[10]集装箱港口多期投资优化决策模型研究[J]. 匡海波,牛文元. 管理科学学报. 2012(05)
博士论文
[1]基于多目标优化理论的高效可靠性分析方法研究[D]. 李彬.大连理工大学 2019
[2]多港口地区海运需求规模确定及其门户港口整合决策研究[D]. 郭利泉.大连海事大学 2019
[3]沿海港口综合实力与腹地空间演变研究[D]. 许言庆.浙江工业大学 2016
[4]基于不确定性条件下的环境规划与管理研究[D]. 许野.华北电力大学（北京） 2010
硕士论文
[1]基于多目标粒子群算法的多约束组合优化问题研究[D]. 张宇丰.西安理工大学 2019
[2]海上丝绸之路背景下区域港口投资决策研究[D]. 越明.大连海事大学 2019
[3]需求不确定下航运港口的投资研究[D]. 吴文南.电子科技大学 2018
[4]珠三角港口群与其经济腹地互动发展的实证分析及政策研究[D]. 贺志超.暨南大学 2016
[5]广东省集装箱港口群多式联运集疏运系统建模与优化[D]. 陈海彬.华南理工大学 2016
[6]我国珠三角地区港口群功能优化问题研究[D]. 孙洁.大连海事大学 2015
[7]需求不确定下班轮航线配船鲁棒优化模型研究[D]. 庄广达.大连海事大学 2013
[8]我国区域港口群扩建投资优化研究[D]. 王珊珊.大连海事大学 2012
[9]集装箱港口外部性研究[D]. 张华强.大连海事大学 2009
本文编号：2922162
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