区域经济活力的影响因素研究与提高方案——以深圳市为例

发布时间：2020-12-28 08:56

　　以深圳市2004年至2018年的GDP数值为衡量区域经济活力的具体指标,通过查找相关文献,并以尽可能使解释变量之间无内生性为原则,找出了对深圳市GDP影响较显著的十一个因素,根据《深圳市统计年鉴》的数据建立基于主成分分析法的多元线性回归模型,并对所建立的多元回归模型进行灵敏度分析,检验模型的稳健性。通过分析回归方程,客观的得出各影响因素对深圳市GDP的影响程度,并根据分析结果提出提高GDP值的方案。 

【文章来源】：北方经贸. 2020年05期

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

符号说明

因此用主成分分析法对自变量之间的多重共线性进行处理，即将自变量转换成相互独立的新变量，构建新变量的相关系数矩阵。经计算，矩阵的系数均接近1，表明新变量的相关性强，新变量的数据有说服力。计算结果如图二，其中“总计”代表特征根λ。图二可以看出，主成分“1”，“2”，“3”的累积方差达到98.714%，即三个主成分可以解释98.714%的原始变量的信息，之后提取这三个主成分，通过将主成分“1”，“2”，“3”分别表示成标准化后的11个影响因素的线性组合后得到以下三个公式：

【参考文献】：
期刊论文
[1]多元线性回归分析及其应用[J]. 林彬.  中国科技信息. 2010(09)
[2]影响车辆前轴可靠度的参数灵敏度分析[J]. 张义民.  农业机械学报. 2004(03)



本文编号：2943472